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Simone Amoroso

Leiter Technologie & CISO

Simone Amoroso
Hamburg, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2024 - Bis heute
2 Jahren 2 Monate
Frankfurt, Deutschland

Leiter Technologie & CISO

AI Quality and Testing Hub

  • Leitender Entwickler von Prof. Valmed, dem ersten LLM-basierten Medizinprodukt (mit RAG auf einem medizinischen Korpus von über 2,5 Mio. Dokumenten), das eine CE-Zertifizierung erhalten hat.
  • Entwarf und implementierte eine Cloud-native MLOps-Infrastruktur für die Energievehandels-Analytics-Abteilung von ENBW, wodurch die skalierbare Bereitstellung und Überwachung von Prognosemodellen ermöglicht wurde.
  • Entwickelte End-to-End-Test- und Validierungs-Frameworks für KI/ML-Systeme und stellte so Qualität, Konformität und Robustheit in kritischen und regulierten Anwendungen sicher.
  • Führte professionelle Schulungen zu KI-Tests, EU-Regulierungsrahmen und Qualitätssicherung für produktive KI-Systeme durch.
Jan. 2021 - Dez. 2024
4 Jahren
Hamburg, Deutschland

Wissenschaftler im CMS-Experiment und Dozent an der Uni Wuppertal

DESY (Deutsches Elektronen-Synchrotron)

  • Leitete eine 50-köpfige Gruppe bei der Entwicklung von zehn Python-Datenanalysen für begutachtete Veröffentlichungen unter Einsatz verschiedener statistischer (Klassifikation, Regression, Hypothesentests) und Machine-Learning- (BDT, Random Forest, DNN) Techniken.
  • Führte Deep-Neural-Network-Algorithmen in TensorFlow ein und optimierte sie zur Neu-Gewichtung von Monte-Carlo-Simulationsparametern, wodurch der Bedarf an (teuren) simulierten Ereignissen in der Kollaboration um das Fünffache reduziert wurde.
  • Trainierte generative KI-Modelle in PyTorch, um teure Monte-Carlo-Simulationen präzise nachzubilden.
  • Leitete die Entwicklung des Open-Source-C++-Codes xFitter für nichtlineare Regressionsanalysen.
  • Dozent für Teilchenphysik und Datenanalyse in Universitätskursen und Physikschulen.
  • Betreute über 20 Studierende (vom B.Sc. bis PostDoc) in Datenanalyseprojekten.
Jan. 2018 - Dez. 2021
4 Jahren
Hamburg, Deutschland

Senior Research Fellow im ATLAS-Experiment

DESY (Deutsches Elektronen-Synchrotron)

  • Führte eine statistische Kombination von W-Boson-Massenmessungen durch, für die ich ein Python-Tool zur Untersuchung von Unsicherheitsmodellen und Korrelationen entwickelte.
  • Leiter der Physics Modeling Group und Schnittstelle zwischen Datenanalyseteams und Management, um die optimale und effiziente Verteilung von Cloud- und HPC-Rechenressourcen (∼300 000 CPU-Kerne) zu gewährleisten.
  • Definierte die langfristige Rechenstrategie des Experiments (CPU- und GPU-Bedarf).
  • Leitete das 150-köpfige Team bei der Inbetriebnahme, Validierung und Produktivsetzung neuartiger theoretischer Modelle und Monte-Carlo-Simulationen.
Jan. 2015 - Dez. 2018
4 Jahren
Genf, Schweiz

Senior Research Fellow im ATLAS-Experiment

CERN (European Organization for Nuclear Research)

  • Leiter eines vierköpfigen Teams, das ich zum fristgerechten Abschluss von zwei Datenanalyse-Publikationen in Python und C++ führte.
  • Verbesserung der Effizienz der Echtzeit-C++-Datenselektionsalgorithmen des ATLAS-Experiments, wodurch eine Leistungssteigerung von 30 % erreicht wurde.
  • Optimierte Parameter theoretischer Modelle mittels linearer Regressionsanalyse mit 100 Parametern und über 50 Eingangsdatasets (mehr als 10 000 Messungen) und dokumentierte die Ergebnisse in mehreren begutachteten Publikationen.
Jan. 2011 - Dez. 2015
5 Jahren
Freiburg im Breisgau, Deutschland

Dr. rer. nat. in Physik, tätig im ATLAS-Experiment

Albert-Ludwigs Universität Freiburg

  • Entwickelte eine neuartige, modellunabhängige Global-Suche, einen unüberwachten Ansatz, um alle vom Large Hadron Collider erzeugten Hochenergie-Ereignisse (105 Regionen in über 700 Verteilungen) zu klassifizieren und gleichzeitig zu analysieren, um mögliche Abweichungen von theoretischen Modellen zu prüfen.
  • Entwickelte 'Professor', ein Python-Programm zur Hyperparameter-Optimierung für Probleme mit teuer zu evaluierenden Zielfunktionen, erweiterte den Code um den Umgang mit systematischen Unsicherheiten und Korrelationen und implementierte einen Support Vector Regressor zur Parameteroptimierung.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Bildung (14 Jahre), Energie (2 Jahre), Gesundheitswesen (2 Jahre) und Informationstechnologie (2 Jahre).

Bildung
Energie
Gesundheitswesen
Informationstechnologie

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (14 Jahre), Informationstechnologie (5 Jahre), Business Intelligence (2 Jahre) und Qualitätssicherung (2 Jahre).

Forschung und Entwicklung
Informationstechnologie
Business Intelligence
Qualitätssicherung

Zusammenfassung

Physiker mit Promotion und einem Jahrzehnt praktischer Erfahrung in Data Science, KI und wissenschaftlichem Rechnen. Ich habe an allem gearbeitet, von statistischer Modellierung und Simulation bis hin zu Machine Learning und groß angelegter Datenverarbeitung in risikoreichen, großen Umgebungen; von den großen Teilchendetektoren am CERN bis zu kritischen Anwendungen im Gesundheitswesen und Energiesektor. Ich habe sowohl technische Führungsaufgaben als auch sehr praktische Rollen übernommen, mit Erfahrung von der frühen Konzeption und Prototypenentwicklung bis zur Umsetzung und großflächigen Produktionsbereitstellung. Ich blühe auf, wenn ich an schwierigen Problemen in schnellen Umgebungen arbeite, besonders wenn viel auf dem Spiel steht und die Arbeit sowohl Fokus als auch Kreativität fordert.

Fähigkeiten

  • Programmierung: Python (Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib), C++, Sql, Fortran, Bash
  • Maschinelles Lernen: Pytorch, Tensorflow, Keras, Pymc, Scikit-learn, Langchain
  • Anwendungen: Ms Office, Ms Excel/vba, Ms Power Bi
  • Tools: Aws/azure, Github/gitlab, Cmake, Jupyter, Jira, Docker
  • Soft Skills: Problemlösung, Projektmanagement, Strategisches Denken, Kommunikation

Sprachen

Italienisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Fortgeschritten
Russisch
Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2011 - Juni 2015

Albert-Ludwigs Universität Freiburg

Dr. rer. nat. in Physik, tätig im ATLAS-Experiment · Physik · Freiburg im Breisgau, Deutschland

Okt. 2009 - Juni 2011

University of Rome Tor Vergata

M.Sc. in Physik · Physik · Rom, Italien · 110/110 mit Auszeichnung

Okt. 2006 - Juni 2009

University of Rome Tor Vergata

B.Sc. in Physik · Physik · Rom, Italien · 110/110 mit Auszeichnung

Zertifikate & Bescheinigungen

CE-Zertifizierung

Profil

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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Simone ansässig?

Simone ist in Hamburg, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Simone?

Simone spricht folgende Sprachen: Italienisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Fortgeschritten), Russisch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Simone?

Simone hat mindestens 15 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Simone in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre. Beachten Sie, dass Simone möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Simone am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Simone gut geeignet für Rollen wie: Leiter Technologie & CISO, Wissenschaftler im CMS-Experiment und Dozent an der Uni Wuppertal, Senior Research Fellow im ATLAS-Experiment.

Was ist das neueste Projekt von Simone?

Die neueste Position von Simone ist Leiter Technologie & CISO bei AI Quality and Testing Hub.

Für welche Unternehmen hat Simone in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Simone für AI Quality and Testing Hub und DESY (Deutsches Elektronen-Synchrotron) gearbeitet.

In welchen Industrien hat Simone die meiste Erfahrung?

Simone hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Energie und Gesundheitswesen. Simone hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie.

In welchen Bereichen hat Simone die meiste Erfahrung?

Simone hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung, Informationstechnologie und Business Intelligence. Simone hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung.

In welchen Industrien hat Simone kürzlich gearbeitet?

Simone hat kürzlich in Industrien wie Bildung, Energie und Gesundheitswesen gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Simone kürzlich gearbeitet?

Simone hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung, Informationstechnologie und Business Intelligence gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Simone?

Simone hat einen Doktor in Physik from Albert-Ludwigs Universität Freiburg, einen Master in Physik from University of Rome Tor Vergata und einen Bachelor in Physik from University of Rome Tor Vergata.

Ist Simone zertifiziert?

Simone hat 1 Zertifikat: CE-Zertifizierung.

Wie ist die Verfügbarkeit von Simone?

Simone ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Simone?

Der Stundensatz von Simone hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Simone beauftragen?

Um Simone zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
⌀ Markt: 770-930 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.