Paul Martins - Dateningenieur

Q: Wo ist Paul ansässig?

Paul ist in Warschau, Polen ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Paul?

Paul spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Japanisch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Paul?

Paul hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Paul in mindestens 2 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 11 Monate . Beachten Sie, dass Paul möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Paul?

Die neueste Position von Paul ist Dateningenieur bei Luxoft .

Q: Für welche Unternehmen hat Paul in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Paul für Luxoft , Unicage und Biobot Analytics gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Paul die meiste Erfahrung?

Paul hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie , Bank- und Finanzwesen und Gesundheitswesen .

Q: In welchen Bereichen hat Paul die meiste Erfahrung?

Paul hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence , Informationstechnologie und Qualitätssicherung . Paul hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung .

Q: In welchen Industrien hat Paul kürzlich gearbeitet?

Paul hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen , Informationstechnologie und Gesundheitswesen gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Paul kürzlich gearbeitet?

Paul hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence , Informationstechnologie und Qualitätssicherung gearbeitet.

Recommended expert

Warschau, Polen

Erfahrungen

März 2023 - Nov. 2025

2 Jahren 9 Monate

Dateningenieur

Luxoft

Aufbau und Einsatz einer End-to-End-Datenintegrationsplattform für Unternehmen mit CloverDX-ETL-Pipelines, Python, PostgreSQL und AWS-Services zur Aufnahme, Validierung und Strukturierung von Rohdatensätzen für Analysen, die KI-gestützte Automatisierung für Finanzprozesse und digitale Banking-Workflows unterstützen.
Entwurf von Datenextraktions-Connectors, die fragmentierte strukturierte und semi-strukturierte Eingabequellen sammeln und an einheitliche Schemadefinitionen anpassen, die für nachgelagerte Analyse-Workflows erforderlich sind.
Erstellung automatisierter Datenlade- und Verteilungsjobs für Multi-Region-Speicher in S3, RDS und Redshift, um eine sichere Datenverfügbarkeit für Risikoanalysen, Betrugserkennungsmodelle, Bonitätsbewertungen und skalierbares Finanzreporting zu gewährleisten.
Enge Zusammenarbeit mit Produktverantwortlichen im Business-Bereich zur Bewertung neuer Integrationswege und zum Prototyping schneller Connectoren für wichtige Datenpartner.
Bereitstellung von Bereitschaftsunterstützung zur Behebung von Ingestionsfehlern, Datenlatenz-Engpässen und beschädigten Finanzdateien durch Root-Cause-Analyse mittels Transaktionsreplay und Replikation in kontrollierten Umgebungen.
Pflege automatisierter Datenqualitätsprofile, Validierungsregelwerke und Fehlerbehandlungsabläufe zur Sicherstellung von Konsistenz und Reduzierung manueller Abgleiche zwischen Systemen.
Erstellung interner technischer Dokumentation, einschließlich Datenherkunft (Data Lineage), Felddefinitionen, Abgleichregeln, Finanzlebenszyklusdiagrammen und Mappingspezifikationen, die in Engineering-, Compliance- und Support-Teams verwendet werden.

Okt. 2021 - Feb. 2023

1 Jahr 5 Monate

Dateningenieur

Unicage

Aufbau eines cloudbasierten ETL-Ingestions-Frameworks mit Airflow, Python, Aurora PostgreSQL und AWS Lambda zur Integration mehrerer Partnerdatenanbieter in Finanzanwendungen.
Entwicklung kundenspezifischer SQL-Transformscripte mit feldgenauer Validierungslogik zum Umgang mit fehlerhaften Eingaben und Randfallverhalten von Schnittstellen Dritter.
Integration von Data-Warehousing-Konzepten, einschließlich dimensionalem Modellieren und inkrementellen Ladeverfahren, zur Unterstützung skalierbarer Analyse-Tools.
Zusammenarbeit mit Sicherheitsteams zur Abstimmung von Datenzugriffsprozessen auf regulatorische Vorgaben und Prüfungsdokumentation.
Einführung automatisierter Regressionstests für Daten, um Mapping-Drift vor dem Rollout in Produktionssysteme zu erkennen.

Apr. 2019 - Okt. 2021

2 Jahren 7 Monate

Dateningenieur

Biobot Analytics

Aufbau groß angelegter COVID-19-Datenverarbeitungspipelines im Gesundheitswesen mit Databricks, Apache Spark, Snowflake und AWS zur Aufnahme von Echtzeit-Fallmeldungen aus Krankenhäusern, Diagnostiklaboren und nationalen Open-Data-Programmen zur Unterstützung öffentlicher Gesundheits-Intelligence-Plattformen.
Integration verschiedener Rohdatensätze wie Impfungsfortschritt, ICU-Bettenauslastung, Sterblichkeitskurven und Bevölkerungsdichte-Metriken in kuratierte Warehouse-Modelle für fortgeschrittene epidemiologische und operationale Analysen.
Entwurf automatisierter Datenvalidierungsregeln und Qualitätsbewertungsframeworks unter Verwendung von Anomalieerkennung und schwellengesteuerten Alarmen basierend auf Pipeline-Health-Metriken.
Erstellung von Observability-Dashboards in Grafana und Cloud Monitoring zur Visualisierung von Pipeline-Latenz, Durchsatz und Auswirkungen von Schemaveränderungen zur Unterstützung proaktiver Problemerkennung.
Bereitstellung schneller Supportreaktionen während dringender Meldezeiträume zur Prüfung der Korrektheit veröffentlichter Datensätze vor der breit angelegten Verteilung.

Feb. 2018 - März 2019

1 Jahr 2 Monate

Praktikant im Bereich Datenentwicklung

Amazon

Modernisierung von Legacy-ETL-Workflows durch Migration zu modularen, servicebasierten Pipelines, was den operativen Aufwand reduziert und die Zuverlässigkeit der Datensysteme verbessert hat.
Aufbau automatisierter Ingestions-Frameworks für Partnerdatenfeeds mit Bereinigung und Normalisierung, wodurch die Verarbeitungsgeschwindigkeit erhöht und die Datenqualität verbessert wurde.
Zusammenarbeit mit Security- und Compliance-Teams zur Integration regulierter Zugriffskontrollen und Audit-Mechanismen, um die Einhaltung der Unternehmensrichtlinien und gesetzlichen Vorgaben sicherzustellen.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (5 Jahre), Bank- und Finanzwesen (4 Jahre) und Gesundheitswesen (2.5 Jahre).

Informationstechnologie

Bank- und Finanzwesen

Gesundheitswesen

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Business Intelligence (8 Jahre), Informationstechnologie (5 Jahre), Qualitätssicherung (4 Jahre) und Forschung und Entwicklung (2.5 Jahre).

Business Intelligence

Informationstechnologie

Qualitätssicherung

Forschung und Entwicklung

Zusammenfassung

Cloud-fokussierter Senior Data Engineer mit mehr als acht Jahren praktischer Erfahrung beim Entwerfen und Bereitstellen hochzuverlässiger Datenverarbeitungssysteme, unternehmensweiter ETL-Pipelines und verteilter Integrationsplattformen in Finanz- und KI-Umgebungen. Umfangreicher Hintergrund in der Integration komplexer Datenquellen, Optimierung großskaliger Pipelines und Sicherstellung der Datenintegrität für geschäftskritische Anwendungen. Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams wie Analysten, Architekten und Stakeholdern im Business-Bereich in schnelllebigen Umgebungen.

Fähigkeiten

Cloud & Infrastruktur: Aws (Lambda, S3, Ec2, Rds, Cloudwatch, Emr), Azure, Docker, Kubernetes
Etl & Datenpipelines: Cloverdx, Apache Nifi, Airflow, Informatica, Talend, Ssis, Glue, Kafka
Datenbanken & Data Warehousing: Postgresql, Mysql, Oracle, Redshift, Bigquery, Snowflake
Programmiersprachen & Scripting: Python, Typescript/javascript, Java, Sql, Bash
Architektur: Datenmodellierung, Batch- & Streaming-pipelines, Microservices, Ddd, Eventgetriebene Integration
Tools: Git, Ci/cd, Terraform, Jira, Confluence

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Japanisch

Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2013 - Juni 2017

The University of Tokyo

B.Sc., Informatik · Informatik · Japan

Profil

Erstellt

Dezember 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Paul ansässig?

Paul ist in Warschau, Polen ansässig.

Welche Sprachen spricht Paul?

Paul spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Japanisch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Paul?

Paul hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Paul in mindestens 2 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 11 Monate. Beachten Sie, dass Paul möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Paul am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Paul gut geeignet für Rollen wie: Dateningenieur, Praktikant im Bereich Datenentwicklung.

Was ist das neueste Projekt von Paul?

Die neueste Position von Paul ist Dateningenieur bei Luxoft.

Für welche Unternehmen hat Paul in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Paul für Luxoft, Unicage und Biobot Analytics gearbeitet.

In welchen Industrien hat Paul die meiste Erfahrung?

Paul hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie, Bank- und Finanzwesen und Gesundheitswesen.

In welchen Bereichen hat Paul die meiste Erfahrung?

Paul hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie und Qualitätssicherung. Paul hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung.

In welchen Industrien hat Paul kürzlich gearbeitet?

Paul hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie und Gesundheitswesen gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Paul kürzlich gearbeitet?

Paul hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie und Qualitätssicherung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Paul?

Paul hat einen Bachelor in Informatik from The University of Tokyo.

Wie ist die Verfügbarkeit von Paul?

Paul ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Paul?

Der Stundensatz von Paul hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Paul beauftragen?

Um Paul zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

600

450

300

150

⌀ Markt: 440-600 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.