Axel Berron
Microsoft Fabric & Power BI-Entwickler
Erfahrungen
Microsoft Fabric & Power BI-Entwickler
Energiebranche
Migration von Tableau-Dashboards zu Power BI, einschließlich Übertragung der KPI-Logik
Neuaufbau und Optimierung von ETL-Pipelines in Microsoft Fabric mit Dataflows und PySpark, einschließlich Kostenoptimierung
Entwurf und Implementierung einer Medallion-Architektur (Bronze, Silver, Gold)
Etablierung von Governance-Standards und Erstellung der Dokumentation
Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Definition und Validierung von Reporting-Anforderungen
Onboarding von Fachbereichen in die Self-Service-Datenplattform
Erfolgreiche Migration von Berichten zu Power BI
Medallion-Architektur als Basis für Self-Service-BI etabliert
Datenverarbeitungszeiten durch optimierte Pipelines und PySpark in Fabric deutlich reduziert
Fachbereiche befähigt, eigene Berichte in Power BI zu erstellen
Microsoft Fabric & Power BI-Entwickler
Unterhaltungsbranche
Einrichtung einer Testumgebung in Microsoft Fabric zur Evaluierung von Funktionen und Architekturansätzen
Entwicklung erster ETL-Prozesse in Fabric zur Integration von Datenquellen
Entwurf und Validierung einer Medallion-Architektur als Grundlage für eine zukünftige Self-Service-Datenplattform
Erstellung von POC-Berichten in Power BI zur Demonstration der Plattform-Fähigkeiten
Dokumentation der Ergebnisse und Ableitung von Empfehlungen für einen potenziellen Rollout
Kostenschätzung und Analyse sowie Kapazitätsmanagement im Rahmen der Fabric-Evaluierung
Nachweis der Machbarkeit von Fabric & Power BI als zukunftssichere Analytics-Plattform
Aufbau eines Pilot-Frameworks als Basis für eine mögliche unternehmensweite Einführung
Power BI-Entwickler
Internationales Handelsunternehmen
Erstellung von Power BI-Berichten mit Parametern, Slicern, Bookmarks und komplexen DAX-Berechnungen
Durchführung detaillierter Analysen zur Produkt- und Kundenperformance (z. B. ABC-Analysen, Kohortenanalysen, CLV, Konversionsraten)
Modellierung von Datenstrukturen mit Star Schema und Snowflake Schema
Entwicklung und Optimierung von ETL-Pipelines (SQL, Python, Power Query) zur Konsolidierung von Daten aus mehreren Quellsystemen
Dokumentation in Confluence
Verwaltung von Benutzerrollen, Berechtigungen und Workspaces im Power BI Service
Schulung von Power BI-Power-Usern in der Anwendung von Best Practices
Einrichtung benutzerdefinierter Validierungsregeln und automatisierter Benachrichtigungen
Verkürzung der Verarbeitungszeit um 40 % durch Refactoring einer komplexen ETL-Pipeline
Bereitstellung von Management-Dashboards
Power BI-Entwickler
Automobilzulieferindustrie
Entwicklung und Wartung von Power BI-Dashboards für Controlling und Management
Implementierung fortgeschrittener Funktionen in Power BI (DAX Measures, Parameter, Interaktionen mit Slicern und Bookmarks)
Modellierung von Data Marts zur Optimierung von Speicher- und Abfrageleistung
Erstellung und Optimierung von ETL-Pipelines mit Python, Oracle SQL (Views, Tabellen, PL/SQL) und Power Query/Dataflows
Entwicklung von Monitoring-Dashboards mit vordefinierten automatisierten Benachrichtigungen in Power BI
Anpassung von Data-Governance-Strukturen (Rollen- und Berechtigungskonzepte)
Schulung von Endanwendern in der Nutzung von Power BI-Dashboards und im Erstellen von Power BI-Berichten
Entwicklung von leistungsstarken und benutzerfreundlichen Dashboards
Performance-Optimierung durch effiziente Datenmodelle und optimierte ETL-Pipelines
Power BI-Entwickler
Telekommunikation
- Entwicklung von Dashboards in Power BI zur Überwachung und Analyse des Empfehlungssystems
- Integration und Optimierung von ETL-Prozessen mit Python und PostgreSQL
- Administration von Power BI Service Workspaces sowie Rollen- und Berechtigungskonzepten
- Entwicklung eines Benachrichtigungs-Dashboards zur Überwachung von ETL- und Batch-Pipelines
- Übergabe und Wissensvermittlung der entwickelten Dashboards und Prozesse an einen internen BI-Analysten
Power BI-Entwickler
Pharmaindustrie
- Entwicklung von T-SQL-basierten ETL-Prozessen und Datenmarts
- Erstellung von Power BI-Berichten für mehr als 30 Mio. Datensätze
- Verwaltung des Power BI Service inklusive Benutzer- und Rollenverwaltung
- Performance-Optimierung durch effiziente Datenmodellierung und DAX-Optimierungen
Power BI-Entwickler
Bank- und Finanzdienstleistungen
Erstellung interaktiver Power BI-Berichte
Umgestaltung und Optimierung des Data Warehouses zur Beschleunigung der Datenbereitstellung und Reduzierung des Speicherbedarfs
Optimierung bestehender Power BI-Berichte zur Verkürzung der Lade- und Antwortzeiten
15-fache Beschleunigung der Power BI-Berichte durch Optimierung des Data Warehouses und der Berichte
Power BI-Entwickler
Telekommunikation
- Entwicklung von Power BI-Dashboards für Vertriebs- und Controlling-Analysen
- Erstellung und Optimierung von ETL-Pipelines
- Anforderungsanalyse mit Fachbereichen zur Definition relevanter KPIs, Berichte und Datenmodelle
- Entwicklung von Datenmarts in MS-SQL
BI-Berater & Datenanalyst
Verschiedene Kunden
- Erstellung von Berichten und Analysen für internationale Kunden in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und Hochschulbildung
- Durchführung von Kostenanalysen und Prognosen zur Optimierung von IT-Systemen
- Entwicklung von SQL-basierten ETL-Pipelines zur Datenintegration
- Entwicklung und Bereitstellung von Dashboards mit Tableau und Power BI
- Zusammenarbeit mit den IT-Abteilungen der Kunden zur Aufbereitung und Verarbeitung von Infrastruktur- und Geschäftsdaten
- Anwendung statistischer Methoden zur Verbesserung von SEO-Analysen (On-Page- und Off-Page-Optimierung)
- Analyse des Web-Traffics und von Business-KPIs (z. B. Customer Lifetime Value, Conversion Rate, Bounce Rate)
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen (9.5 Jahre), Bildung (9 Jahre), Gesundheitswesen (9 Jahre), Telekommunikation (2.5 Jahre), Automotive (1.5 Jahre) und Energie (1 Jahr).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (14.5 Jahre), Informationstechnologie (14 Jahre) und Marketing (9 Jahre).
Fähigkeiten
Power Bi Stack:
- Parameter
- Slicer
- Drillthrough
- Tooltips
- Row-level Security (Rls)
- Object-level Security (Ols)
- Power Bi Desktop
- Tabular Models
- Dax
- Tmdl
- Power Bi Service
- Power Query
- Tabular Editor
- Bravo
- Alm Toolkit
- Dax Studio
Microsoft Fabric Stack:
- Onelake
- Lakehouse
- Warehouse
- Dataflow
- Pipelines
- Real-time Analytics
- Notebooks
- Activator
- Cost Optimization & Capacity Management
- Databricks
- Sql
Technologien:
- Etl/elt
- Apache Spark (Pyspark)
- Databricks
- Power Apps
- Power Automate
- Azure Cloud
- Data Modeling
- Azure Devops
- Git
- Jira
- Confluence
- Apache Airflow
- Dbt
- Azure Data Factory
- Python
Datenbanken:
- Oracle Sql
- Sql Server / Ms-sql
- Postgresql
- Azure Sql
- Snowflake
- Salesforce
- Star Schema
- Snowflake Schema
Frameworks:
- Scrum
- Agile
- Data Governance
- Best Practices Für Performance & Security
Programmiersprachen:
- Python
- Bash Scripting
Sprachen
Ausbildung
Master in Data Science · Data Science
Bachelor in Angewandter Mathematik · Angewandte Mathematik
Zertifikate & Bescheinigungen
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0
Microsoft Certified: Azure Data Scientist
Microsoft Certified: Fabric Data Engineer
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst
Profil
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