Kanat Sabitov
Data-Analytics-Manager – Risikoberatung und Assurance
Erfahrungen
Jan. 2023 - Bis heute
2 Jahren 7 MonatenLondon, Vereinigtes Königreich
Data-Analytics-Manager – Risikoberatung und Assurance
Vonage (Part of Ericsson)
- Datenanalyse für Audits: Implementiert 15 vertriebsbezogene Dashboards und automatisierte Warnungen im Rahmen des Compliance Continuous Monitoring-Programms (Tableau und Celonis)
- Kostenoptimierung & Wertschöpfung: Sichere CFO-Zustimmung zur Verlängerung der Celonis-Lizenz durch Nachweis eines finanziellen Impacts von 776.000 $. Optimierte das Working Capital durch besseres Gutschriftenmanagement (+ 276.000 $) und reduzierte Verbindlichkeiten um 500.000 $
- Business-Intelligence-Strategie: Führte die BI-Strategie für Audits. Entwarf und verwaltete datengesteuerte Risikokontrollsysteme
- Datenengineering und BI: Optimierte ETL-Pipelines (SQL, Snowflake, Celonis, BigQuery) und steigerte so die Effizienz im BI-Reporting. Gab Feedback und Korrekturen an das BI-Team weiter und gewährleistete Datenintegrität
- GenAI für Audits: Entwickelte einen GenAI-basierten Audit-Assistenten, der manuellen Aufwand und Audit-Zyklen verkürzte
Jan. 2021 - Dez. 2023
3 JahrenLondon, Vereinigtes Königreich
Manager (Contractor) – Risk Analytics und Automation
KPMG
- Prozess-Mining-Führung: Leitete die Process-Mining-Praxis und erstellte globale KPMG-Celonis-Assets für Oracle Cloud
- Teamleitung: Führte ein funktionsübergreifendes Team von über 10 BI-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Fachexperten in mehreren Regionen. Koordinierte die Zusammenarbeit zwischen internen Teams und Auftragnehmern und stellte die Ausrichtung an der Geschäftsstrategie sicher
- Celonis-Projekte: Leitete und lieferte verschiedene Celonis-Projekte in unterschiedlichen Branchen, mit verschiedenen Konfigurationen (PoC, Vollimplementierung, Analysen als Service, digitale Transformation) und Prozessen (AP, AR, Logistik, O2C, P2P, R2R)
- Data Governance: Verbessert die Data Governance im Vertrieb und Einkauf, was zu IT-gestützten Verbesserungen beim Datenlogging und Stammdatenmanagement führte. Ermöglichte tiefere Analysen, deckte Ineffizienzen auf und verbesserte die Entscheidungsfindung
Jan. 2018 - Dez. 2021
4 JahrenAstana, Kasachstan
Datenanalyst / BI-Analyst – Interne Revision und Forensik
Eurasian Resources Group (ERG)
- BI- & Audit-Analytics: Modernisierte ETL und lieferte über 15 BI-Dashboards, leitete Analysten und Entwickler. Schulung der Internen Revision in neuen Tools. Entwickelte mit Deloitte eine Qlik-Sense-App, die 7 Betrugsfälle aufdeckte
- ML zur Betrugs- und Risikoerkennung: Entwarf einen Machine-Learning-Algorithmus zur Erkennung von Ursachen unzuverlässiger Lieferketten und zur Vorhersage ihrer Auftretenswahrscheinlichkeit, was die Geschäftsabläufe verbesserte und 500.000 $ einsparte
- Process Mining: Überprüfte 11 Hypothesen zu Lieferketten und Beschaffung mit Celonis, UiPath und SQL, was zu Einsparungen von 1 Mio. $ führte. Organisierte einen funktionsübergreifenden Workshop zu den erkannten Anwendungsfällen
- RPA: Nutze UiPath Studio, um 3 komplexe Dateneintegrationstests zwischen der BI-Plattform und den Quellsystemen umzusetzen
Jan. 2014 - Dez. 2018
5 JahrenMoskau, Russische Föderation
Senior Consultant – Datenanalyse (Schnellaufstieg vom Praktikanten zum Senior Consultant in 3 Jahren statt üblich 6 Jahre)
PricewaterhouseCoopers (PwC)
- Umsetzung von 8 BI- und Process-Mining-Projekten (real & Pilot) für wichtige Kunden. Präsentierte über 30 Visualisierungsprototypen, zeigte deren Geschäftswert auf und förderte die Einführung von PwC-Datenlösungen
- Entwarf eine hoch effiziente Testreihe aus 10 Prüfungen zu Betrugsindikatoren mit Data-Mining-Algorithmen, um Anomalien in Buchungen zu erkennen. Führte jährlich Process-Mining-Schulungen für neue Kollegen (ca. 50 Personen) durch
- Entwickelte ein Set von HR-Dashboards für einen Großkunden, um optimal 1.000 Mitarbeiter in Sibirien einzustellen und einzusetzen
Zusammenfassung
Fachmann für Datenanalyse mit ausgeprägter Expertise in BI, ETL und Process Mining. Erfahren im Entwerfen skalierbarer Datenpipelines, Optimieren von Dashboards und Automatisieren datengestützter Risikokontrollen. Entwickelte KI-basierte Audit-Automatisierungen und Prozessanalysen zur Verbesserung von Compliance und Geschäftsabläufen. Begeistert davon, Daten zu nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen.
Sprachen
Kasachisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherRussisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2009 - Juni 2014
Lomonossow-Universität Moskau
Spezialist · Angewandte Mathematik und Informatik · Moskau, Russische Föderation · 4.7/5.0
Zertifikate & Bescheinigungen
Microsoft-Zertifizierung in Datenbankarchitektur
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