Arjun A.
Risikospezialist
Erfahrungen
Nov. 2022 - Bis heute
3 Jahren 1 MonateBerlin, Deutschland
Risikospezialist
Amazon Web Services (AWS)
- Analysierte mehr als 500 Konten pro Monat mit SQL und internen Risiko-Tools, um Betrugsmuster und Versuche der Kontoübernahme zu erkennen.
- Identifizierte neue Betrugsmodalitäten und trug so zu einer rund 15%igen Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit in den Arbeitsabläufen bei.
- Führte tiefgehende Untersuchungen durch und verhinderte potenzielle finanzielle Verluste sowie Reputationsrisiken für AWS-Kunden.
- Erstellte wöchentliche Berichte zu Betrugstrends und Root-Cause-Analysen für Führungskräfte, die Prozess- und Richtlinienentscheidungen beeinflussten.
- Arbeitete mit den Qualitäts- und Wissens-Teams zusammen, um die Dokumentation zu verbessern und die Konsistenz der Untersuchungen um etwa 20% zu steigern.
- Betreute über 8 Junior-Spezialisten und steigerte so die Leistung und Produktivität des Teams.
- Arbeitete mit automatisierten Alarmsystemen und regelbasierten Risikomodellen und gab Analystenfeedback, das zur Senkung der False-Positive-Rate beitrug.
Feb. 2022 - Okt. 2022
9 MonatenBerlin, Deutschland
Senior-Betrugsermittler
Amazon Web Services (AWS)
- Führte Untersuchungen zu 100–150 Hochrisiko-Alarmen pro Monat durch, die von automatisierten Betrugssystemen markiert wurden.
- Reduzierte die Durchlaufzeit für Eskalationen um etwa 25% durch Optimierung der Arbeitsabläufe.
- Erstellte strukturierte Berichte zu Betrugsmustern, die schnellere Entscheidungen und verbesserte Kontrollen ermöglichten.
- Schlug Verbesserungen vor, die die Überprüfungseffizienz erhöht und das Rauschen in den Alarmwarteschlangen verringert haben.
Apr. 2020 - Jan. 2022
1 Jahr 10 MonatenKrakau, Polen
Analyst für Finanzkriminalität – Transaktionsüberwachung
Revolut
- Untersuchte mehr als 200 AML-Alerts pro Monat in den Bereichen Betrug, Sanktionen, verdächtige Geldtransfers und ungewöhnliche Verhaltensmuster.
- Entdeckte Hochrisikoaktivitäten und eskalierte komplexe Fälle, was direkt zu verbesserten Compliance-Ergebnissen beitrug.
- Analysierte Transaktionsmuster und Nutzerverhalten, um neue Finanzkriminalitätstrends zu erkennen und das Risiko zu senken.
- Erstellte detaillierte Fallberichte und Analysen für Compliance- und Produktverantwortliche, wodurch die Effizienz bei Eskalationen verbessert wurde.
- Überwachte und verfolgte KPIs, was eine etwa 10–15%ige Verbesserung bei der Einhaltung von SLAs und bei der Warteschlangenverwaltung ermöglichte.
- Standardisierte Prüfabläufe und ‑verfahren, verbesserte die Qualität und reduzierte Fehlerquoten im Team.
- Betreute und integrierte über 10 neue Analysten, wodurch die Einarbeitungszeit und die Untersuchungsgenauigkeit verbessert wurden.
Zusammenfassung
Analytischer Spezialist für Risiko und Betrugsprävention mit über 5 Jahren Erfahrung in den Bereichen Fintech und Cloud-Plattformen. Erfahren in der Betrugserkennung, Untersuchung verdächtiger Aktivitäten und Optimierung von Betriebsabläufen in wachstumsstarken Umgebungen. Versiert in SQL, Datenanalyse und funktionsübergreifender Zusammenarbeit, um Erkenntnisse zu gewinnen und Betrugspräventionsrahmen zu stärken. Starkes Interesse daran, Automatisierung und KI-gestützte Erkennungsmodelle zu nutzen, um Risikokontrollen und betriebliche Genauigkeit zu verbessern.
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherDeutsch
GrundkenntnissePolnisch
GrundkenntnisseAusbildung
Okt. 2016 - Juni 2018
National Institute of Technology Calicut
M.Tech · Materialwissenschaften & Maschinenbau · Kozhikode, Indien
Okt. 2010 - Juni 2014
College of Engineering Trivandrum
B.Tech · Maschinenbau · Thiruvananthapuram, Indien
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