Arjun Ajith
Risiko-Spezialist
Erfahrungen
Risiko-Spezialist
Amazon Web Services (AWS)
- Analyse von über 500 Konten pro Monat mit SQL und internen Risikotools zur Erkennung von Betrugsmustern und Versuchen zur Kontenkompromittierung.
- Identifizierung neuer Betrugsmethoden, was zu einer Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit um ca. 15 % in den Arbeitsabläufen beitrug.
- Durchführung detaillierter Untersuchungen, die potenzielle finanzielle Verluste und Reputationsrisiken für AWS-Kunden verhinderten.
- Erstellung wöchentlicher Berichte zu Betrugstrends und RCA-Präsentationen für leitende Stakeholder, die Prozess- und Richtlinienentscheidungen beeinflussten.
- Zusammenarbeit mit Qualitäts- und Wissens-Teams zur Verbesserung der Dokumentation, wodurch die Konsistenz der Untersuchungen um ca. 20 % gesteigert wurde.
- Betreuung von über 8 Junior-Spezialisten, wodurch die Teamleistung und Produktivität gesteigert wurden.
- Arbeit mit automatisierten Warnsystemen und regelbasierten Risikomodellen; Analysefeedback, das zur Reduzierung der Fehlalarmrate beitrug.
Senior-Betrugsermittler
Amazon Web Services (AWS)
- Abwicklung von 100–150 Hochrisiko-Warnmeldungen pro Monat, die von automatisierten Betrugssystemen ausgelöst wurden.
- Reduzierung der Durchlaufzeit bei Eskalationen um ca. 25 % durch Optimierung der Arbeitsabläufe.
- Erstellung strukturierter Berichte zu Betrugsmustern für schnellere Entscheidungen und verbesserte Kontrollen.
- Vorschläge zur Effizienzsteigerung bei Überprüfungen und Reduzierung von Störmeldungen in den Warnschlangen.
FinCrime-Analyst – Transaktionsüberwachung
Revolut
- Untersuchung von über 200 AML-Warnmeldungen pro Monat in den Bereichen Betrug, Sanktionen, verdächtige Überweisungen und ungewöhnliche Verhaltensmuster.
- Erkennung von Hochrisikoaktivitäten und Eskalation komplexer Fälle, was direkt zu verbesserten Compliance-Ergebnissen beitrug.
- Analyse von Transaktionsmustern und Nutzerverhalten zur Identifizierung neuer Trends in der Finanzkriminalität und zur Reduzierung der Risikobelastung.
- Erstellung detaillierter Fallberichte und Insights für Compliance- und Produktverantwortliche, wodurch die Effizienz der Eskalationen verbessert wurde.
- Überwachung und Verfolgung von KPIs, was zu einer Verbesserung der SLA-Einhaltung und der Performance im Warteschlangenmanagement um ca. 10–15 % führte.
- Standardisierung von Prüfabläufen und -verfahren, Verbesserung der Qualität und Senkung der Fehlerquote im Team.
- Betreuung und Einarbeitung von über 10 neuen Analysten, wodurch die Einarbeitungszeit und Genauigkeit der Untersuchungen verbessert wurden.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (4 Jahre) und Bank- und Finanzwesen (2 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (3.5 Jahre), Qualitätssicherung (3.5 Jahre), Revision (2.5 Jahre) und Recht (2 Jahre).
Zusammenfassung
Analytischer Risiko- und Betrugsspezialist mit über 5 Jahren Erfahrung im Fintech- und Cloud-Umfeld. Erfahren in der Betrugserkennung, Untersuchung verdächtiger Vorgänge und Verbesserung betrieblicher Abläufe in stark wachsenden Umgebungen. Versiert in SQL, Datenanalyse und bereichsübergreifender Zusammenarbeit, um Erkenntnisse zu gewinnen und Betrugspräventionsmaßnahmen zu stärken. Starkes Interesse an Automatisierung und KI-gestützten Erkennungsmodellen zur Optimierung von Risikokontrollen und operativer Genauigkeit.
Fähigkeiten
Datenanalyse & Reporting: Kpi-tracking, Leistungsüberwachung, Analyse Von Betrugstrends
Werkzeuge: Sql (Mittlere Kenntnisse), Excel
Betrugserkennung & Risikoprozesse: Untersuchungen Zu Kontenkompromittierungen, Aml-transaktionsüberwachung, Ursachenanalyse
Automatisierung & Ki-erfahrung: Vertraut Mit Ki-gestützten Betrugserkennungskonzepten, Risikobewertungsmodellen Und Optimierung Regelbasierter Systeme
Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Klare Kommunikation Mit Produkt-, Compliance- Und Qualitätsteams
Datenintegrität & Prozessverbesserung: Datenvalidierung, Workflow-optimierung, Dokumentationsstandards
Sprachen
Ausbildung
National Institute of Technology Calicut
M.Tech · Materialwissenschaften & Maschinenbau · Kozhikode, Indien
College of Engineering Trivandrum
B.Tech · Maschinenbau · Thiruvananthapuram, Indien
Profil
Frequently asked questions
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