Upasana Khan - Produktmanager

Q: Wo ist Upasana ansässig?

Upasana ist in München, Deutschland ansässig und kann in On-Site -, Hybrid - und Remote -Arbeitsmodellen arbeiten.

Q: Welche Sprachen spricht Upasana?

Upasana spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Upasana?

Upasana hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Upasana in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 11 Monate . Beachten Sie, dass Upasana möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Upasana?

Die neueste Position von Upasana ist Produktmanager bei Moody’s .

Q: Für welche Unternehmen hat Upasana in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Upasana für Moody’s , KPMG und Groupon gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Upasana die meiste Erfahrung?

Upasana hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen , Einzelhandel und Metalle und Bergbau . Upasana hat auch etwas Erfahrung in Professionelle Dienstleistungen und Informationstechnologie .

Q: In welchen Bereichen hat Upasana die meiste Erfahrung?

Upasana hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence , Produktentwicklung und Informationstechnologie . Upasana hat auch etwas Erfahrung in Kundendienst , Finanzen und Projektemanagement .

Q: Was ist die Ausbildung von Upasana?

Upasana hat einen Master in Business Analytics und Big Data from University of Liverpool und einen Bachelor in Informatik, Cloud Computing from Alliance University .

Q: Ist Upasana zertifiziert?

Upasana hat 6 Zertifikate . Darunter sind: Amazon Web Services Cloud Practitioner , Artificial Intelligence Micro-Certification (AIC) und Exploratory Data Analysis For Machine Learning .

Recommended expert

München, Deutschland

Erfahrungen

Aug. 2023 - Juni 2025

1 Jahr 11 Monate

Frankfurt, Deutschland

Produktmanager

Moody’s

Führte das Produktlebenszyklusmanagement von der Roadmap-Definition bis zur Freigabe durch und stellte dabei die Übereinstimmung von Geschäftszielen und technischer Umsetzung in einer agilen SaaS-Umgebung sicher
Verantwortete die Roadmap und Auslieferung eines regulatorischen B2B-SaaS-Produkts, implementierte 0→1-Compliance-Funktionen (PEP, AML, Sanktionen), die die Kundenakzeptanz um 2 % steigerten und das regulatorische Vertrauen stärkten
Verbessertes Stammdatenmanagement für über 100 Mio. Entitäten, ermöglichte den Start neuer Produktanwendungen, steigerte die Kundenbindung und unterstützte die Expansion in mehr als zwei neue Branchen durch höhere Datenqualität und Systemkonsistenz
Durchführung von Markt- und Nutzerforschung zur Sicherung der Wettbewerbsposition und zur Steuerung der Produktinnovation
Zusammenarbeit mit Big-4-Kunden in komplexen Umgebungen, Sammeln von Anforderungen und Umsetzen in umsetzbare Produktverbesserungen
Aufbau und Einsatz einer Anomalieerkennung für verdächtige Datenmuster, Automatisierung der Risikoerkennung und Steigerung der Effizienz der Compliance-Prüfung um 35 %
Koordination zwischen Finanzen, Technik, Daten, Compliance und Vertrieb zur Unterstützung der Entwicklung und Verbesserung von Analyse- und Abgleichsfunktionen im Produkt
Nutzung von SQL, Python, Power BI und Databricks zur Analyse umfangreicher Daten, Gewinnung von Erkenntnissen und Förderung von Produktoptimierung und Wachstumsmöglichkeiten
Entwurf und Optimierung von Datenmodellen durch Verständnis der Kundenanforderungen, Datenbankstrukturen und Systemabläufe, Steigerung der Datenverarbeitungseffizienz und Erhöhung der Kundenzufriedenheit um 30 %
Definition von OKRs und Mentoring von Junior-Produktmanagern im KPI-Tracking, Förderung einer datengetriebenen Produktkultur und Verbesserung der Zusammenarbeit

März 2023 - Juli 2023

5 Monate

Australien

Data-Analyse-Praktikant

KPMG

Konzipierte und implementierte automatisierte Daten-Mapping-Prozesse mit Python und ETL-Pipelines auf AWS, Steigerung der Genauigkeit der Kundenverhaltensanalyse um 20 %
Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsstrategien unter Einsatz von Predictive Analytics und KPI-Tracking zur Steigerung der Effizienz und Reduzierung von Fehlern
Aufbau von Expertise in Data-Quality-Frameworks und Testen von Machine-Learning-Regressionsmodellen, Sicherstellung der Einhaltung wichtiger Data-Governance-Prinzipien, Genauigkeit, Vollständigkeit und Compliance-Standards, Verbesserung der Datenzuverlässigkeit für Entscheidungsfindungen

Dez. 2019 - März 2021

1 Jahr 4 Monate

Bengaluru, Indien

Kundendatenberater

Groupon

Durchführung von Cyber-Risikoanalysen anhand von über 10.000 KYC-Datenpunkten mit Tableau und Zendesk zur Identifikation von Phishing-Trends und Entwicklung proaktiver Betrugspräventionsstrategien, Reduzierung von Cyber-Bedrohungen
Leitung abteilungsübergreifender Zusammenarbeit mit Technik-, Sicherheits- und Compliance-Teams unter Einsatz der Agile-Methodik zur Implementierung von Cybersecurity-Richtlinien und zum Schutz von Nutzerdaten
Konzeption und Implementierung von Maßnahmen zur Minderung des Cyber-Betrugsrisikos durch Risikoanalyse, Anomalieerkennung und Verhaltensanalyse, Verbesserung der Transaktionssicherheit
Durchführung von Schulungen zur Erkennung von Cyber-Bedrohungen für Kundenservice-Teams, Verbesserung der Betrugserkennung, Reaktionsgeschwindigkeit und Compliance-Sensibilisierung

Nov. 2018 - Aug. 2019

10 Monate

Bengaluru, Indien

Junior Business-Analyst

Razorpay

Überwachung von Cyber-Bedrohungen durch Analyse von über 1000 KYC- und Zahlungsdaten mit Azure Synapse, Python, BigQuery SQL und Freshdesk, Identifikation von Betrugsmustern und Reduzierung von Rückbuchungen
Leitung von Anti-Geldwäsche-Tracking-Initiativen mit agilen Methoden, Zusammenarbeit mit Vertrieb, Finanzen und Technik zur Implementierung von Risikominimierungsstrategien, Verringerung von betrugsbedingten Verlusten
Mentoring und Schulung von Business-Analyst-Praktikanten in Datenvisualisierung (Power BI, Tableau), Verbesserung ihrer analytischen Fähigkeiten und Team-Effizienz
Identifikation neuer Zielmärkte durch Analyse des Kundenverhaltens und Segmentierung, Ergebnis: 5 % Umsatzsteigerung und verbesserte Kundenbindung
Leitung von Risikoanalyseprojekten mit Fokus auf Finanzkriminalitäts-Compliance, Erkennung von Zahlungsbetrug und regulatorische Cybersecurity-Richtlinien, Präsentation von Richtlinien und Strategien, die wiederkehrende Risikoereignisse um 40 % reduzierten
Entwicklung automatisierter Dashboards für Cyber-Risikomonitoring in Power BI, Verbesserung der Risikoerkennungsgenauigkeit und der Reaktionszeit bei Betrugsfällen
Zusammenarbeit mit Compliance- und Betrugsteams zur Bereitstellung skalierbarer, sicherer und kundenorientierter Zahlungserlebnisse

Jan. 2018 - Feb. 2018

2 Monate

Bengaluru, Indien

Praktikant Softwareentwicklung

Grid R&D

Konzipierte „Unemployed“, ein interaktives Webportal mit Login- und Anmeldeseiten für Arbeitssuchende unter Verwendung von Eclipse und J2EE
Entwickelte HTML-Benutzeroberflächen, CSS und Bootstrap für das Styling sowie JSP und Servlets für Formularaktionen
Speicherung von Formulardaten in einer MySQL-Datenbank durch Implementierung einer JDBC-Verbindung
Sicherstellung, dass die Anwendung internen Kontrollen und Sicherheitsmaßnahmen entspricht

Nov. 2017 - Nov. 2018

1 Jahr 1 Monat

Indien

Praktikant im Bereich Business-Analyse

Bhilai Steel Plant

Führte eine eingehende Analyse der Kontinuitätsprozesse in SAP durch, identifizierte kritische Schwachstellen und empfahl datenbasierte Verbesserungen zur Steigerung der betrieblichen Widerstandsfähigkeit und Effizienz

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Bank- und Finanzwesen (2.5 Jahre), Einzelhandel (1.5 Jahre), Metalle und Bergbau (1 Jahr) und Professionelle Dienstleistungen (0.5 Jahre).

Bank- und Finanzwesen

Einzelhandel

Metalle und Bergbau

Professionelle Dienstleistungen

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Business Intelligence (5.5 Jahre), Produktentwicklung (2 Jahre), Kundendienst (1.5 Jahre), Informationstechnologie (1.5 Jahre), Finanzen (1 Jahr) und Projektemanagement (1 Jahr).

Business Intelligence

Produktentwicklung

Kundendienst

Informationstechnologie

Finanzen

Projektemanagement

Fähigkeiten

Technische Fähigkeiten:

Python
Statistische Berechnungen
Datenvisualisierung
Sql
R Studio
C++
Git
Tableau
Ibm Spss Statistics
Power Bi
Microsoft Excel
Sap
Salesforce
Databricks
Heapanalytics
Jira
Confluence
Miro
Notion
Zahlungsinfrastruktur
Clearing Und Settlement
Händler-onboarding
Zahlungsabläufe
Globale Zahlungen
Intelligente Bündelung
Netting
Routing Und Reconciliation
Regulatorisches Reporting
Liquiditätsmanagement
Compliance, Ki-gesteuerte Insights
Fintech
Schnell Wachsendes Umfeld
Api-produkte
Plattformprodukte
Technische Affinität
Geschäftskritische Systeme
Produktentdeckung
Produktlieferung
Datengetrieben
Strukturiertes Problemlösen
Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit
Skalierbarkeit
Risikomanagement
Cashflow-geschwindigkeit
Händlerlebenszyklus
Architektur-diskussionen
Agile Methodik
Verantwortung Für Die Produkt-roadmap
Scrum
Wettbewerbsanalyse
Markterkundung
Technische Dokumentation
Strategische Planung
End-to-end-lieferung
Produkt-launch-strategie
Aufgabenanalyse
Abstimmung Mit Stakeholdern
Produktentdeckung
Produktlebenszyklusmanagement
Saas-produktmanagement
Produktwirkung
Anforderungsdefinition
Prozessintelligenz
Etl-prozesse
Kennzeichnung Und Inhaltsverwaltung
Produktinformations-compliance
Qrd-richtlinien

Fachgebiet:

Zahlungen
Transaktionsabläufe
Compliance
Finanzdaten
Transaktionen
Kundenverhalten

Kommunikationsfähigkeiten:

Stakeholder-management
Detailgenauigkeit
Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit
Nutzerprobleme
Nutzerreise
Kundenbindung
Benutzererfahrung

Sprachen

Englisch

Muttersprache

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Sept. 2021 - Sept. 2022

University of Liverpool

Master of Science, Business Analytics und Big Data · Business Analytics und Big Data · Liverpool, Vereinigtes Königreich

Aug. 2015 - Aug. 2019

Alliance University

Bachelor of Technology, Informatik · Informatik, Cloud Computing · Bengaluru, Indien

Zertifikate & Bescheinigungen

Amazon Web Services Cloud Practitioner

Birla Institute Of Technology And Science, Pilani

Artificial Intelligence Micro-Certification (AIC)

Product School

Exploratory Data Analysis For Machine Learning

IBM

Foundations: Data, Data, Everywhere

Google

Machine Learning Pipelines With Azure ML Studio

Coursera

Product Management Fundamentals

PMI ®

Profil

Erstellt

Januar 2026

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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Upasana ansässig?

Upasana ist in München, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht Upasana?

Upasana spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Upasana?

Upasana hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Upasana in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 11 Monate. Beachten Sie, dass Upasana möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Upasana am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Upasana gut geeignet für Rollen wie: Produktmanager, Data-Analyse-Praktikant, Kundendatenberater.

Was ist das neueste Projekt von Upasana?

Die neueste Position von Upasana ist Produktmanager bei Moody’s.

Für welche Unternehmen hat Upasana in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Upasana für Moody’s, KPMG und Groupon gearbeitet.

In welchen Industrien hat Upasana die meiste Erfahrung?

Upasana hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel und Metalle und Bergbau. Upasana hat auch etwas Erfahrung in Professionelle Dienstleistungen und Informationstechnologie.

In welchen Bereichen hat Upasana die meiste Erfahrung?

Upasana hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Produktentwicklung und Informationstechnologie. Upasana hat auch etwas Erfahrung in Kundendienst, Finanzen und Projektemanagement.

Was ist die Ausbildung von Upasana?

Upasana hat einen Master in Business Analytics und Big Data from University of Liverpool und einen Bachelor in Informatik, Cloud Computing from Alliance University.

Ist Upasana zertifiziert?

Upasana hat 6 Zertifikate. Darunter sind: Amazon Web Services Cloud Practitioner, Artificial Intelligence Micro-Certification (AIC) und Exploratory Data Analysis For Machine Learning.

Wie ist die Verfügbarkeit von Upasana?

Upasana ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Upasana?

Der Stundensatz von Upasana hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Upasana beauftragen?

Um Upasana zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 820-980 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.