Uzair Arshed
Datenwissenschaftler
Erfahrungen
Datenwissenschaftler
Taurva Solutions
- Daten sammeln, bereinigen und vorverarbeiten.
- Explorative Datenanalyse durchführen, um Muster und Erkenntnisse zu gewinnen.
- Statistische Modelle und Machine-Learning-Algorithmen entwickeln und bewerten.
- Daten und Ergebnisse mit Tools wie Matplotlib, Seaborn, Power BI oder Tableau visualisieren.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Datenanforderungen und KPIs festzulegen.
- Modelle mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn entwickeln.
- Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften einhalten.
Datenwissenschaftler
Freelancer
- Große Datensätze sammeln, bereinigen und vorverarbeiten, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Explorative Datenanalyse (EDA) durchführen, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu identifizieren, die Geschäftsentscheidungen unterstützen.
- Statistische Modelle und Machine-Learning-Algorithmen für prädiktive und deskriptive Analysen entwerfen, entwickeln und bewerten.
- Komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse über Dashboards, Berichte und Visualisierungen mit Tools wie Power BI, Tableau, Matplotlib oder Seaborn übersetzen.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Datenanforderungen und analytische Ziele festzulegen.
- Ergebnisse und Empfehlungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar kommunizieren.
IT-Berater
Kybeidos GmbH
- Datenimport aus MariaDB und Apache Solr.
- Datenaufbereitung und -bereinigung.
- Umfangreiche Datenanalyse zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Einsatz mehrerer Transformer-Modelle, um unsere Textdaten optimal zu verarbeiten.
- Entwicklung einer NLP-Anwendung bzw. eines Annotationstools.
- Dokumentation und Präsentation des Prozesses.
FTTX-Planer
Soli Infratechnik GmbH
- Entwicklung von Netzkonzepten, strategischer Planung und Optimierung (CAPEX) für die Implementierung von FTTX-Netzen.
- Gestaltung von Netzen einschließlich Dimensionierung, konzeptioneller und detaillierter Planung sowie Erstellung von Strukturplänen für den Bau von Glasfasernetzen.
- Durchführung einer detaillierten Trassenplanung und Optimierung für Glasfaserprojekte.
- Umfassende Analyse von Planungsdaten mit MS Excel.
- Erstellung der Planungsunterlagen für das Projekt.
- Projektdokumentation und Übergabe an den Kunden.
Technischer Berater
Siticom GmbH
- Planung und Spezifikation von Testarchitekturen für die Deutsche Telekom AG.
- Qualifizierung von SFP-, SFP+-, XFP- und CFP/CFP2-Modulen.
- Regressionstests von SFP-, SFP+-, XFP- und CFP2-Modulen von ADTRAN und Juniper mit JunOS 18.2.
- Messungen wie BER, OMA, TDP, Tx-Extinktionsverhältnis, SMSR usw.
- Verarbeitung der Testergebnisdaten (Decodierung, Fehlerkorrektur).
- Detaillierte statistische Analyse der Testergebnisdaten.
- Zeitreihenanalyse von Langzeitmessungen (BER und OSNR) zur Erkennung von Unregelmäßigkeiten.
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse.
- Netzoptimierung (2G, 3G, 4G) für Telefónica Deutschland GmbH & Co. mit Xakta.
- Automatisierung von Planungsszenarien (BS, NodeB und eNodeB).
- Konsistenzprüfungen in Xakta mit neu geplanten und bestehenden Daten.
- Entwicklung von Makros (VBA) in MS Excel zur Manipulation und Analyse von Planungs- und Felddaten.
- Automatisierung des Datenanalyseprozesses in Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn).
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse.
Praktikum / Masterarbeit
Deutsche Telekom AG
Analyse und Spezifikation von 100G DP-QPSK DWDM-Netzwerken mehrerer Anbieter.
Modellierung und Aufbau verschiedener Laborexperimente.
Praktische Erfahrung mit optischem Testequipment.
Eingangsparameter (Bitrate, CD, FEC, Frame-Format) modelliert, um Ausgangsparameter (BER, OSNR, EVM, Quadraturfehler, Verstärkungsungleichgewicht, Offset) zu optimieren.
Keysight OMA mit SCPI-Funktionen (C++) programmiert, um Testaufzeichnungen zu steuern.
Daten aufbereitet (Decodierung, Formatierung, Offset- und Fehlerbereinigung, Überprüfung der Normalverteilung der Ausgabedaten) für statistische Analysen.
Machine-Learning-Modell entwickelt (lineare Regression) zur Vorhersage der Performance (OSNR, EVM).
Performance in MATLAB und Python ausgewertet, mit Fokus auf OSNR und Error Vector Magnitude (EVM).
Experimente und Analyseergebnisse dokumentiert und präsentiert.
Praktikum
Devoteam GmbH
- Datenbanksysteme (MS Access, Oracle) verwaltet.
- Daten aus XML-Dateien in Datenbanken importiert.
- SQL-Anfragen in Java mit JDBC geschrieben.
- CPCM-Produkttests (Integrations- und Systemtests) durchgeführt.
- Optische Übertragungsnetze optimiert.
- Bestehende optische Netze erweitert und verbessert.
- OSNR für optische Kanäle verbessert.
- An optischen Netzwerken auf Basis von Coriant hiT 7300-Lösungen gearbeitet.
- TransNet für Planung und Optimierung eingesetzt.
Praktikum / Forschungsprojekt
DETECON International GmbH
- Planung und Optimierung von WDM-Netzwerken.
- Modellierung und Optimierung von WDM-Netzwerken mithilfe von Algorithmen wie dem Dijkstra-Kürzeste-Pfad-Algorithmus.
- Makros entwickelt, um WDM-Wiederherstellungsmechanismen (dediziert und geteilt) auf mehreren Ebenen (Client/OCH/OMS) zu implementieren.
- Ausgangsdaten aufbereitet (formatiert und bereinigt) für statistische Modellierung und Performance-Analyse.
- Vergleichende Analyse zwischen geteilten und dedizierten Schutzmechanismen durchgeführt.
- Quantitative (Wiederherstellungszeit, Reservekapazität, Latenz) und qualitative (Fehlerabdeckung, Signalisierungsanforderungen, Zustands-Overhead, Skalierbarkeit) Analyse von Leistungskennzahlen durchgeführt.
- Schlussfolgerungen gezogen, Empfehlungen auf Basis der Analyse erarbeitet und Ergebnisse präsentiert.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Telekommunikation (4.5 Jahre), Informationstechnologie (4 Jahre) und Professionelle Dienstleistungen (2 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (4.5 Jahre), Business Intelligence (3.5 Jahre), Betrieb (3 Jahre), Forschung und Entwicklung (2 Jahre), Qualitätssicherung (2 Jahre) und Produktentwicklung (1.5 Jahre).
Zusammenfassung
Leidenschaftlich darin, reale Probleme in den Bereichen Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz zu lösen. Ich setze analytisches Denken und technisches Fachwissen gezielt ein, um Projekte voranzutreiben und nachhaltigen Mehrwert zu schaffen.
- Datenwissenschaftler und Ingenieur mit Fokus auf Datenanalyse, Machine Learning und künstlicher Intelligenz sowie fundiertem Wissen in Mathematik, Statistik und Programmierung (Python, MATLAB).
- Erfahrung in der Planung und Optimierung von Kommunikationsnetzen, kombiniert mit starken analytischen Fähigkeiten zur Entwicklung datengetriebener Lösungen.
- Ein kooperativer und flexibler Teamplayer mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten und einer strukturierten, lösungsorientierten Arbeitsweise.
Fähigkeiten
- Mobilfunknetze (2g, 3g, 4g), Optische Netze, Xwdm, Ip, Ethernet, Sonet/sdh, Otn, Mpls/gmpls, Fttx, Gpon
- Ml-algorithmen (Regression & Klassifikation), Pandas, Numpy, Statsmodels, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow
- Betriebssysteme (Windows, Linux)
- Microsoft Office (Word, Excel, Powerpoint), Latex, Autocad
- Programmiersprachen (Java, Python, Sql, Matlab)
- Entwicklungstools (Pycharm, Vscode, Jupyter Notebook, Anaconda, Svn, Git & Github, Gitlab)
Sprachen
Ausbildung
Technical University Chemnitz
Master of Science · Informations- und Kommunikationssysteme · Chemnitz, Deutschland
COMSATS Institute of Information Technology
Bachelor of Science · Elektrotechnik (Telekommunikation) · Pakistan
Profil
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