Hosna (M.) M.

Datenwissenschaftler

Köln, Deutschland

Erfahrungen

Feb. 2025 - Bis heute
10 Monaten
Köln, Deutschland

Datenwissenschaftler

VelpTEC GmbH

  • Methoden des maschinellen Lernens und Deep Learning
  • Programmierung & Data Science: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, OpenCV), SQL, MATLAB
Juli 2022 - Feb. 2024
1 Jahr 8 Monaten
Köln, Deutschland

Datenwissenschaftler

IT-Street GmbH

  • Entwickelte und bereitgestellte ML/DL-Modelle (z.B. LSTMs, Gradient Boosting) für Zeitreihenprognosen, Energiepreisvorhersagen sowie zur Verbesserung von Handelsstrategien und der operativen Planung durch robuste Datenpipelines und konstruierte Merkmale
  • Leitete die Datenaufbereitung und führte Modellvalidierungen mit Python und SQL durch, um umsetzbare Erkenntnisse in volatilen Energiemärkten zu liefern
  • Machine Learning & Modellierung: überwachtes und unüberwachtes Lernen, neuronale Netze (CNNs, LSTMs), ANFIS, Optimierungstechniken
  • Datenverarbeitung & -analyse: Pandas, NumPy, SciPy, OpenCV, TensorFlow, Scikit-learn
Feb. 2016 - Sept. 2021
5 Jahren 8 Monaten
Hamedan, Iran, Islamische Republik
Remote

ML-Berater

TechPark

  • Geodatenanalyse und Fernerkundung mit Sentinel-1/2, MODIS, Landsat, Google Earth Engine, GDAL, Rasterio, Fiona, GeoPandas
  • Datenvisualisierung mit Power BI
  • Versionskontrolle und Berichterstattung
  • Entwurf und Beratung zu ML/DL-Lösungen, einschließlich prädiktiver Modelle, NLP, Computer Vision und Empfehlungssystemen, abgestimmt auf kundenspezifische Ziele und Datenprofile
Sept. 2013 - Sept. 2021
8 Jahren 1 Monate
Hamedan, Iran, Islamische Republik

Angewandter Forscher/Juniorprofessor

University of Bu-Ali Sina

  • Leitete Forschungsprojekte, die fortgeschrittene Datenanalysen in Landschaftsökologie und Umweltmodellierung anwendeten
  • Führte gründliche Umweltstudien mit Machine Learning und statistischen Methoden durch, um komplexe ökologische Daten zu interpretieren
  • Entwickelte und hielt universitäre Kurse in fortgeschrittener Datenanalyse, um die Kompetenzen der Studierenden in datengetriebenem Problemlösen zu fördern
Sept. 2010 - Aug. 2011
1 Jahr
Oslo, Norwegen

Gastwissenschaftler

Nofima

  • Entwickelte chemometrische und statistische Modelle (z.B. PCA, LDA, PLSR) für die Spektralanalyse
  • Mitarbeit an Qualitätskontrollsystemen und Implementierung von ML-Pipelines mit domänenspezifischer Vorverarbeitung (z.B. Savitzky-Golay-Filterung), Merkmalsauswahl und robusten Validierungstechniken (z.B. Kreuzvalidierung, RMSE, R, IQR, Mahalanobis-Distanz)

Zusammenfassung

Data Scientist und KI-Ingenieur mit umfassender Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning, statistischer Modellierung und Geodatenanalyse in komplexen Datenumgebungen. Nachweisliche Erfolge in der Leitung interdisziplinärer Projekte, im Aufbau prädiktiver Modelle und in der Implementierung von Datenpipelines mithilfe von Fernerkundungs- und IoT-Daten. Gute Programmierkenntnisse in Python und KI-gestütztem Problemlösen. Begeistert von skalierbarer KI, Cloud-Plattformen und nachhaltigen Tech-Lösungen.

Sprachen

Persisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten

Ausbildung

Sept. 2008 - Dez. 2012

Universität Teheran

PhD · Informationstechnologie für Präzisionslandwirtschaft · Tehran, Iran, Islamische Republik

Aug. 2005 - Juli 2007

Universität Teheran

M.Sc. · Mechatronik in der Landwirtschaft · Tehran, Iran, Islamische Republik

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