Armin Motahar
Wissenschaftlicher Forschungsassistent
Erfahrungen
Okt. 2020 - Dez. 2024
4 Jahren 3 MonatenEssen, Deutschland
Wissenschaftlicher Forschungsassistent
Universität Duisburg-Essen
- Setzte fortgeschrittene Methoden des Maschinellen Lernens an groß angelegten Ungleichheitsdatensätzen für Prognosen, Cluster-Analysen und Merkmalsbedeutungen ein, um die Auswirkungen auf das Wachstum zu bewerten
- Integrierte Ungleichheitsdatensätze aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches Panel; wandte reproduzierbare Vorverarbeitungspipelines an, einschließlich Variablenharmonisierung, Ausreißerbehandlung, Normalisierung und Methoden der Mehrfachimputation
- Veröffentlichte vier Artikel in internationalen, begutachteten Fachzeitschriften
Apr. 2018 - Aug. 2019
1 Jahr 5 MonatenTehran, Iran, Islamische Republik
Data Scientist
Divar
- Erstellte und optimierte Anzeigen-Empfehlungs- und Such-Ranking-Modelle zur Personalisierung von Nutzer-Feeds, wodurch die CTR um 18% und die Conversion zur Kontaktaufnahme um 12% stieg
- Entwickelte automatisierte A/B-Test-Pipelines zur Bewertung von Produkt- und UI-Änderungen, wodurch das Produktteam datengetriebene Rollout-Entscheidungen treffen konnte, um die Kundenbindung zu steigern
- Entwarf BI-Dashboards und Tools zur Echtzeit-Überwachung von KPIs für Produktmanager und Führungskräfte, um Traffic, Conversion-Trichter und Churn zu verfolgen, wodurch die Berichtserstellung beschleunigt und die Entscheidungsfindung verbessert wurde
Sept. 2017 - Feb. 2018
6 MonatenAschaffenburg, Deutschland
Business-Analyst-Praktikant
Kion Group AG
- Erarbeitete und implementierte ein Kostenallokationsprojekt für die Shared Services am Hauptsitz (F&E, Qualität etc.) über globale Standorte hinweg unter Einsatz von Aktivitätentreibern und spieltheoretischen Methoden
Aug. 2014 - Juli 2016
2 JahrenTehran, Iran, Islamische Republik
Datenanalyst
Abkavosh Sarzamin Consulting Engineers
- Stellte Führungskräften und Kunden statistische Prognosemodelle und Szenarioanalyse-Tools zur Verfügung, die datengetriebene Planung und eine verbesserte Ressourcenallokation ermöglichten
- Erstellte umfassende, datenbasierte Analysen der wichtigsten Kosten- und Erlöstreiber, wodurch Manager die Ressourcenallokation optimieren und die Gesamtprofitabilität innerhalb eines Jahres um 15% steigern konnten
Zusammenfassung
Leidenschaftlicher Data Scientist mit einem preisgekrönten, auf Maschinelles Lernen ausgerichteten PhD in Volkswirtschaftslehre und einem MBA, der meiner quantitativen Toolbox strategisches Know-how hinzugefügt hat. Ich verwandle komplexe Daten in klare Geschäftsentscheidungen, die KPIs voranbringen.
Sprachen
Deutsch
VerhandlungssicherEnglisch
VerhandlungssicherPersisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2019 - Dez. 2024
Universität Duisburg-Essen
PhD, Ein Ansatz des Maschinellen Lernens zur Untersuchung der Auswirkungen von Ungleichheit auf das Wachstum · Volkswirtschaftslehre · Essen, Deutschland
Sept. 2016 - Feb. 2018
Hochschule Esslingen
MBA, Methoden der Kostenallokation in internationalen Matrixorganisationen · MBA · Esslingen, Deutschland
Sept. 2009 - Juli 2014
Universität Teheran
BSc, Optimierung von Parametern in statistischen Modellen mittels gradientenbasierter Methoden · Rechnergestützte Ingenieurwissenschaften · Tehran, Iran, Islamische Republik
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