Armin Motahar
Wissenschaftlicher Forschungsassistent
Erfahrungen
Wissenschaftlicher Forschungsassistent
Universität Duisburg-Essen
- Setzte fortgeschrittene Methoden des Maschinellen Lernens an groß angelegten Ungleichheitsdatensätzen für Prognosen, Cluster-Analysen und Merkmalsbedeutungen ein, um die Auswirkungen auf das Wachstum zu bewerten
- Integrierte Ungleichheitsdatensätze aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches Panel; wandte reproduzierbare Vorverarbeitungspipelines an, einschließlich Variablenharmonisierung, Ausreißerbehandlung, Normalisierung und Methoden der Mehrfachimputation
- Veröffentlichte vier Artikel in internationalen, begutachteten Fachzeitschriften
Data Scientist
Divar
- Erstellte und optimierte Anzeigen-Empfehlungs- und Such-Ranking-Modelle zur Personalisierung von Nutzer-Feeds, wodurch die CTR um 18% und die Conversion zur Kontaktaufnahme um 12% stieg
- Entwickelte automatisierte A/B-Test-Pipelines zur Bewertung von Produkt- und UI-Änderungen, wodurch das Produktteam datengetriebene Rollout-Entscheidungen treffen konnte, um die Kundenbindung zu steigern
- Entwarf BI-Dashboards und Tools zur Echtzeit-Überwachung von KPIs für Produktmanager und Führungskräfte, um Traffic, Conversion-Trichter und Churn zu verfolgen, wodurch die Berichtserstellung beschleunigt und die Entscheidungsfindung verbessert wurde
Business-Analyst-Praktikant
Kion Group AG
- Erarbeitete und implementierte ein Kostenallokationsprojekt für die Shared Services am Hauptsitz (F&E, Qualität etc.) über globale Standorte hinweg unter Einsatz von Aktivitätentreibern und spieltheoretischen Methoden
Datenanalyst
Abkavosh Sarzamin Consulting Engineers
- Stellte Führungskräften und Kunden statistische Prognosemodelle und Szenarioanalyse-Tools zur Verfügung, die datengetriebene Planung und eine verbesserte Ressourcenallokation ermöglichten
- Erstellte umfassende, datenbasierte Analysen der wichtigsten Kosten- und Erlöstreiber, wodurch Manager die Ressourcenallokation optimieren und die Gesamtprofitabilität innerhalb eines Jahres um 15% steigern konnten
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bildung (4 Jahre), Professionelle Dienstleistungen (2 Jahre), Informationstechnologie (1.5 Jahre), Medien und Unterhaltung (1.5 Jahre), Transport (0.5 Jahre) und Fertigung (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (4 Jahre), Business Intelligence (3.5 Jahre), Produktentwicklung (1.5 Jahre) und Buchhaltung (0.5 Jahre).
Zusammenfassung
Leidenschaftlicher Data Scientist mit einem preisgekrönten, auf Maschinelles Lernen ausgerichteten PhD in Volkswirtschaftslehre und einem MBA, der meiner quantitativen Toolbox strategisches Know-how hinzugefügt hat. Ich verwandle komplexe Daten in klare Geschäftsentscheidungen, die KPIs voranbringen.
Sprachen
Ausbildung
Universität Duisburg-Essen
PhD, Ein Ansatz des Maschinellen Lernens zur Untersuchung der Auswirkungen von Ungleichheit auf das Wachstum · Volkswirtschaftslehre · Essen, Deutschland
Hochschule Esslingen
MBA, Methoden der Kostenallokation in internationalen Matrixorganisationen · MBA · Esslingen, Deutschland
Universität Teheran
BSc, Optimierung von Parametern in statistischen Modellen mittels gradientenbasierter Methoden · Rechnergestützte Ingenieurwissenschaften · Tehran, Iran, Islamische Republik
Profil
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