Muhammed Alp

Konzeption, Planung und produktive Einführung von zwei KI-Plattformen für industrielle Forschungs- und Engineering-Workflows, von Use-Case-Identifikation und Anforderungsanalyse über Architekturentscheidungen und Build-vs.-Buy-Abwägungen bis zum Livegang

awRAG.io: Identifikation des Use Cases (fragmentierte Wissensbasis über verteilte KI-Tools), Definition der Datenanforderungen, Architekturentscheidungen für eine mandantenfähige RAG-as-a-Service-Plattform mit DSGVO-konformer EU-Infrastruktur und produktionsgerechter Retrieval-Pipeline

LAIERS.ai: Use-Case-Definition (Kontextverlust in linearen KI-Workflows), strategische Produktentscheidungen zu UX, Kostenstruktur und Multi-LLM-Orchestrierung, Rollout einer räumlichen KI-Konversationsplattform mit proprietärem Kontextmanagementsystem LAICS

Verantwortung für LLMOps: Qualitätssicherung, Pipeline-Optimierung, Sicherheitsarchitektur (OAuth 2.0, SOC 2) und Performance-Monitoring beider Plattformen im Livebetrieb

Kernthemen: LLM, RAG, Vektordatenbanken, LLMOps, KI-Architekturstrategie, Cloud-Infrastruktur, Datenhoheit

Aufbau und Leitung einer Engineering-Beratung mit voller Gewinn- und Verlustverantwortung, spezialisiert auf fortgeschrittene Simulation, Digital-Twin, Multi-Objektiv-Prozessoptimierung und Fertigungslösungen für Industriekunden

Strategische Partnerschaft mit Yamaha Motors Japan für die Entwicklung additiver Fertigungstechnologien für die Serienproduktion gesichert

Entwicklung und Umsetzung eines Digital-Twin-Pilotprojekts für ein europäisches HLK-Unternehmen mit Fokus auf Energieeffizienz und komplexer thermo-fluid-dynamischer Modellentwicklung

Entwicklung eines ML-basierten Multi-Kriterien-Optimierungstools in Python für datenbasierte Entscheidungsunterstützung in anlagenintensiven Branchen

Entwurf einer On-Demand-HPC-Architektur auf Microsoft Azure, Aufnahme ins FastTrack for Azure-Programm und Nachweis der Fähigkeit, produktionsreife Cloud-Plattformen zu entwerfen

Leitung eines divisionsweiten internationalen Innovationsprogramms für Tier-1-Automobilkunden mit einem geprüften Budget in Millionenhöhe und funktionsübergreifender Teamführung in Deutschland, Japan und Südkorea

Steuerung von Innovationsinitiativen, die bahnbrechende Technologien zur thermischen Effizienz von Antriebssträngen vom Konzept bis zur Kommerzialisierung lieferten und messbare CO₂-Reduzierungen für Hybrid- und Elektrofahrzeugsysteme erreichten

Management komplexer Stakeholder-Netzwerke aus Engineering, Produktmanagement, Führungsebene und Tier-1-OEM-Kundenteams auf drei Kontinenten

Erfinder eines strategischen Patents zur Energieeffizienz (DE102020202385A1) und Schaffung eines IP-Wettbewerbsvorteils

Leitung des Technologietransfers von der Forschung bis zur Produktionsvalidierung bei globalen Automobilherstellern

Implementierung einer CNN-basierten Krebsgewebe-Erkennung in medizinischen Bildern mit Python und OpenCV in einer Bosch-weiten KI-Challenge

Bot Vor-Ort-Ingenieurunterstützung für die Entwicklung von Systemen im Bereich erneuerbare Energien und Fahrzeugtechnik

Modellierte den gekoppelten Wärmeübergang und die Wärmestrahlung für thermische Solarkollektoren und Photovoltaikmodule

Analysierte die Innenströmung von Benzin-Hochdruckeinspritzdüsen mittels CFD

Lieferte Konstruktionsempfehlungen auf Grundlage numerischer Untersuchungen

Unterstützte die Optimierung von Turbofan-Bypass-Systemen durch CFD-Untersuchungen zur Vorhersage von Druckverlusten

Erstellte analytische Oberflächenfunktionen für Druckverlustkorrelationen auf Basis von CFD-Ergebnissen

Führte analytische Berechnungen durch und verglich Druckverlustdaten aus Submodelltests

Bewertete fluidmechanische Daten aus akustischen Lärmmessungen