Sai Ketan Sevenkar - Spezialist für Betriebsunterstützung

Q: Wo ist Sai ansässig?

Sai ist in Hamburg, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Sai?

Sai spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Sai?

Sai hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Sai in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 1 Monat . Beachten Sie, dass Sai möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Sai?

Die neueste Position von Sai ist CPEX (Customer Packaging Experience) bei Amazon Development Center .

Q: Für welche Unternehmen hat Sai in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Sai für Amazon Development Center gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Sai die meiste Erfahrung?

Sai hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Transport und Logistik , Einzelhandel und Informationstechnologie (IT) . Sai hat auch etwas Erfahrung in Bildung .

Q: In welchen Bereichen hat Sai die meiste Erfahrung?

Sai hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Betrieb und Qualitätssicherung . Sai hat auch etwas Erfahrung in Lieferkettenmanagement , Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E) .

Q: In welchen Industrien hat Sai kürzlich gearbeitet?

Sai hat kürzlich in Industrien wie Transport und Logistik , Einzelhandel und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Sai kürzlich gearbeitet?

Sai hat kürzlich in Bereichen wie Betrieb , Qualitätssicherung und Lieferkettenmanagement gearbeitet.

Recommended expert

Hamburg, Deutschland

Erfahrungen

Dez. 2018 - Dez. 2024

6 Jahren 1 Monat

Hyderabad, Indien

CPEX (Customer Packaging Experience)

Amazon Development Center

Verpackungsklassifizierungsannotationen zur Druckempfindlichkeit bereitgestellt, um Schäden beim robotergestützten Picking zu reduzieren
Polybag-geeignete ASINs identifiziert und so manuellen Aufwand und FC-Tests durch schnelle Sichtprüfungen verringert
Zur Steigerung der Testeffizienz beigetragen, indem ASINs für den Polybag-Versand zertifiziert und unnötiges Picking, Testen und Einlagern eliminiert wurden

Dez. 2018 - Dez. 2024

6 Jahren 1 Monat

Hyderabad, Indien

Cardinal (Chute-fed Robotic Packing System)

Amazon Development Center

Produktformen, -größen und Behälterpositionen für Amazons Cardinal-Roboter-Arbeitszelle annotiert und mithilfe KI-basierter Raum-Analyse sichere Platzierung in Go Carts sichergestellt
Funktionen wie Singulation, Identifikation, Größenbestimmung, Picking, Sortierung, Planung und Platzierung von Paketen in Behälter sowie Füllvolumenüberwachung unterstützt, einschließlich Fehlererkennung, Arbeitssicherheit und Ausnahmesteuerung

Dez. 2018 - Dez. 2024

6 Jahren 1 Monat

Hyderabad, Indien

Nike/Hercules (Robotics Video Annotation)

Amazon Development Center

Ein Team bei der Annotation von Videodaten geleitet, um die Hercules-Roboter-Navigation von Amazon zu verbessern und die Picking-Genauigkeit um 18 % zu steigern
Funktionen des Hercules-Roboters von Amazon Robotics dokumentiert, darunter ein 7,75 Zoll hohes Design, das 1250 Pfund hebt, und 50 % weniger Komponenten zur Optimierung von Platz und Effizienz im Fulfillment-Center

Dez. 2018 - Dez. 2024

6 Jahren 1 Monat

Hyderabad, Indien

Spezialist für Betriebsunterstützung

Amazon Development Center

Ein Team von 20–30 Mitarbeitenden geleitet und durch Schulungen, Leistungsbewertungen und Mentoring die Produktivität um 30 % gesteigert
AI-/ML-Datenannotationsinitiativen umgesetzt, darunter Video-, Bild- und Roboter-Pipeline-Daten in mehreren hochwirksamen Projekten
ML-Datenannotationsprojekte (Nike Hercules, Robin, Sparrow) geleitet und dabei über 98 % Qualitätssicherung sowie termingerechte Lieferung sichergestellt
Mehr als 10.000 Bilder und Videos annotiert, die beim robotischen Picking, der Kalibrierung von Verpackungsdruck und der Warteschlangenüberwachung eingesetzt werden
SOPs, Onboarding-Material und QA-Feedbackschleifen erstellt, um Arbeitsabläufe zu optimieren und Annotationsfehler um 20 % zu reduzieren
Automatisierte Dashboards in Excel/Power BI erstellt, um KPIs, SLA-Verstöße und Projektstatus zu überwachen
Wöchentliche und monatliche Berichte an das Senior Leadership mit Einblicken in Genauigkeit, Leistung und Risikominderung geliefert
Excel-Tracker genutzt, um Arbeitsabläufe zu verwalten, Risiken zu eskalieren und Projekte mit strategischen Zielen abzustimmen
Einarbeitungszeit neuer Mitarbeitender um 40 % verkürzt durch Entwicklung eines umfassenden Onboarding- und Schulungsrahmens
Maßgeschneiderte Schulungsprogramme entworfen und implementiert, um individuelle Fähigkeiten und Gesamtleistung des Teams zu verbessern
Kundenfeedback analysiert, um Arbeitsabläufe zu verfeinern und SLAs sowie Kundenzufriedenheitskennzahlen innerhalb von 3 Monaten um 50 % zu übertreffen
Mehrere Machine-Learning-Piloten und Datenoperationsprojekte geleitet und termingerechte Lieferung sowie hochwertige Ergebnisse sichergestellt
Mit Trainings- und Nesting-Teams zusammengearbeitet, um Onboarding-Prozesse zu optimieren und neue Mitarbeitende schnell zu integrieren
Datenanalysen und Dashboards genutzt, um KPIs zu überwachen, Teamleistung zu bewerten und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen

Dez. 2018 - Dez. 2024

6 Jahren 1 Monat

Hyderabad, Indien

Robin (Bildannotation am Förderband)

Amazon Development Center

Bilder von Förderbändern annotiert, um Roboterarme für genaues Picking und präzise Greifausrichtung zu trainieren, mit Fokus auf Objekterkennung, Abstände und Orientierung
Wichtige Erkenntnisse angewendet, darunter umfangreiche Datensammlung für A/B-Tests und kontinuierliches Retraining von Modellen, frühzeitige Investitionen in Simulation für parallele Tests und automatisierte Ground Truth sowie Priorisierung von Offboard-Tooling-Software für räumliche Datenvisualisierung und KI-Modellbewertung

Dez. 2018 - Dez. 2024

6 Jahren 1 Monat

Hyderabad, Indien

Sparrow (KI-gestütztes robotisches Kommissionieren)

Amazon Development Center

Unterstützte die Entwicklung des Sparrow-Robotersystems von Amazon durch Annotationsarbeit zu Objektkategorien, Ausrichtungen und fehlerhaften Tracking-Fällen für das erneute Training des Modells
Trug zur Automatisierung zentraler Funktionen im Fulfillment-Center bei, wie Produktbewegung, Handhabung, Sortierung, Identifizierung und Lagerung, durch fortgeschrittene Computer-Vision- und KI-Annotationen

Dez. 2018 - Dez. 2024

6 Jahren 1 Monat

Hyderabad, Indien

LKW-Warteschlange

Amazon Development Center

Annotierte Standbilder von Überwachungskameras, um in Echtzeit den Füllgrad von Warteschlangen an Cross Docks und Fulfillment-Centern zu schätzen
Stellte Kennzahlen bereit und löste Warnungen aus, wenn Warteschlangen Grenzwerte überschritten, um Staus, Verkehrsverstöße und rechtliche Probleme zu vermeiden und gleichzeitig LKW-Ankunftszeiten und Betriebsabläufe zu optimieren

Juni 2015 - Juli 2018

3 Jahren 2 Monate

Hyderabad, Indien

Bachelor of Commerce in Computeranwendungen

Wesley Degree College

Zusammenfassung

Anpassungsfähiger und ergebnisorientierter Spezialist für KI-Betrieb und Projekte mit über 6 Jahren Erfahrung bei Amazon. Leitung von End-to-End-Maschinenlern-Datenannotationprojekten, Optimierung von Abläufen und Steuerung funktionsübergreifender Teams. Erfahren im Aufbau von Dashboards, Berichterstellung zu Performance-Einblicken und der Verbesserung von SLAs und KPIs. Erfahren in der Koordination von KI-Roboter-Datenpipelines, Einarbeitung von Teams und Stakeholder-Berichterstattung. Leidenschaftlich daran interessiert, die KI-Entwicklung durch strukturierte Daten und operative Exzellenz voranzutreiben.

Fähigkeiten

Datenannotation
Qualitätssicherung Von Ml-modellen
Annotationstools
Computer-vision-unterstützung
Excel
Power Bi
Datenbasierte Entscheidungsfindung
Datenanalyse
Kpi-überwachung
Ursachenanalyse
Sla-überwachung
Qualitätssicherung Und -Kontrolle
Arbeitsablaufgestaltung
Betriebsmanagement
Prüfung Und Fehlerverwaltung
Projektkoordination
Sop-entwicklung
Individuelle Annotationplattformen
Stakeholder-berichterstattung

Sprachen

Hindi

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Juni 2015 - Juli 2018

Wesley Degree College

Bachelor of Commerce · Computeranwendungen · Hyderabad, Indien

Profil

Erstellt

September 2025

Stand

November 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Sai ansässig?

Sai ist in Hamburg, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Sai?

Sai spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Sai?

Sai hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Sai in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 1 Monat. Beachten Sie, dass Sai möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Sai am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Sai gut geeignet für Rollen wie: CPEX (Customer Packaging Experience), Cardinal (Chute-fed Robotic Packing System), Nike/Hercules (Robotics Video Annotation).

Was ist das neueste Projekt von Sai?

Die neueste Position von Sai ist CPEX (Customer Packaging Experience) bei Amazon Development Center.

Für welche Unternehmen hat Sai in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Sai für Amazon Development Center gearbeitet.

In welchen Industrien hat Sai die meiste Erfahrung?

Sai hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Transport und Logistik, Einzelhandel und Informationstechnologie (IT). Sai hat auch etwas Erfahrung in Bildung.

In welchen Bereichen hat Sai die meiste Erfahrung?

Sai hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Betrieb und Qualitätssicherung. Sai hat auch etwas Erfahrung in Lieferkettenmanagement, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).

In welchen Industrien hat Sai kürzlich gearbeitet?

Sai hat kürzlich in Industrien wie Transport und Logistik, Einzelhandel und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Sai kürzlich gearbeitet?

Sai hat kürzlich in Bereichen wie Betrieb, Qualitätssicherung und Lieferkettenmanagement gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Sai?

Sai hat einen Bachelor in Computeranwendungen from Wesley Degree College.

Wie ist die Verfügbarkeit von Sai?

Sai ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Sai?

Der Stundensatz von Sai hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Sai beauftragen?

Um Sai zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 810-970 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.