Sai ketan S.
CPEX (Kundenerlebnis Verpackung)
Erfahrungen
Dez. 2018 - Dez. 2024
6 Jahren 1 MonateHyderabad, Indien
CPEX (Kundenerlebnis Verpackung)
Amazon Development Center
- Lieferte Annotierungen zur Verpackungsklassifizierung nach Druckempfindlichkeit, um Schäden beim robotergestützten Picking zu verringern
- Identifizierte für Polybeutel geeignete ASINs, wodurch manuelle Handhabung und FC-Tests durch schnelle Sichtprüfungen reduziert wurden
- Trug zur Testeffizienzsteigerung bei, indem ASINs für den Versand in Polybeuteln zertifiziert und unnötiges Picking, Testen und Einlagern eliminiert wurden
Dez. 2018 - Dez. 2024
6 Jahren 1 MonateHyderabad, Indien
Cardinal (rutschenbeschicktes Roboter-Verpackungssystem)
Amazon Development Center
- Annotierte Produktformen, -größen und Behälterpositionen für Amazons Cardinal-Roboter-Arbeitszelle, um mit KI-basierter Raum-Analyse die sichere Platzierung in Go Carts zu gewährleisten
- Unterstützte Funktionen wie Singulation, Identifizierung, Größenbestimmung, Picking, Sortierung, Planung und Platzierung von Paketen in Behältern sowie das Tracking des Füllvolumens, einschließlich Fehlererkennung, Arbeitssicherheit in der Zelle und Ausnahmebehandlung
Dez. 2018 - Dez. 2024
6 Jahren 1 MonateHyderabad, Indien
Nike/Hercules (Roboter-Video-Annotierung)
Amazon Development Center
- Führte ein Team bei der Videodaten-Annotation zur Verbesserung der Hercules-Roboternavigation von Amazon, wodurch die Präzision beim robotergestützten Picking um 18 % gesteigert wurde
- Dokumentierte die Merkmale des Hercules-Roboters von Amazon Robotics, darunter das 7,75 Zoll hohe Design, das 1250 Pfund hebt und mit 50 % weniger Komponenten den Platzbedarf und die Effizienz im Fulfillment Center optimiert
Dez. 2018 - Dez. 2024
6 Jahren 1 MonateHyderabad, Indien
Spezialist für operativen Support
Amazon Development Center
- Leitete ein Team von 20–30 Mitarbeitenden und steigerte die Produktivität um 30 % durch Schulungen, Leistungsbewertungen und Mentoring
- Leitete KI-/ML-Datenannotationsinitiativen für Video-, Bild- und Robotik-Pipelinedaten in diversen hochwirksamen Projekten
- Führte ML-Datenannotierungsprojekte (Nike Hercules, Robin, Sparrow) durch und garantierte über 98 % Qualitätseinhaltung sowie termingerechte Lieferung
- Annotierte über 10.000 Bilder/Videos für robotergestütztes Picking, Verpackungsdruckkalibrierung und Warteschlangenüberwachung
- Erstellte SOPs, Onboarding-Materialien und QA-Feedback-Schleifen, um Arbeitsabläufe zu optimieren und Fehler bei Annotationen um 20 % zu reduzieren
- Erstellte automatisierte Dashboards in Excel/Power BI zur Nachverfolgung von KPIs, SLA-Verstößen und Projektstatus
- Erstellte wöchentliche und monatliche Berichte für die Geschäftsleitung mit Einblicken in Genauigkeit, Leistung und Risikominderung
- Verwendete Excel-Tracker zur Steuerung des Aufgabenflusses, zur Eskalation von Risiken und zur Ausrichtung der Projekte an strategischen Zielen
- Verringerte die Einarbeitungszeit neuer Mitarbeitender um 40 % durch die Entwicklung eines umfassenden Onboarding- und Trainingskonzepts
- Entwarf und implementierte maßgeschneiderte Schulungsprogramme zur Verbesserung individueller Fähigkeiten und der Gesamtteamleistung
- Analysierte Kundenfeedback, um Arbeitsabläufe zu optimieren, und stellte sicher, dass das Team innerhalb von 3 Monaten SLAs und Kundenzufriedenheitskennzahlen um 50 % erfüllte oder übertraf
- Leitete mehrere Machine-Learning-Piloten und Datenbetriebsprojekte und stellte pünktliche Lieferung sowie hochwertige Ergebnisse sicher
- Kooperierte mit Trainings- und Nesting-Teams, um Onboarding-Prozesse zu optimieren und eine schnelle Integration neuer Mitarbeitender zu ermöglichen
- Verwendete Datenanalysen und Dashboards zur Überwachung von KPIs, zur Bewertung der Teamleistung und zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse
Dez. 2018 - Dez. 2024
6 Jahren 1 MonateHyderabad, Indien
Robin (Förderband-Bildannotierung)
Amazon Development Center
- Annotierte Förderbandbilder für das Training von Roboterarmen mit Fokus auf Objekterkennung, Abstand und Ausrichtung für präzises Picking und Greifausrichtung
- Wandte zentrale Erkenntnisse an, darunter umfangreiche Datenerfassung für A/B-Tests und kontinuierliches Retraining, frühe Investition in Simulationen für parallele Tests und automatisierte Ground-Truth-Generierung sowie Priorisierung von Offboard-Tooling-Software für räumliche Datenvisualisierung und KI-Modellbewertung
Dez. 2018 - Dez. 2024
6 Jahren 1 MonateHyderabad, Indien
Sparrow (AI Robotic Picking)
Amazon Development Center
- Unterstützung der Entwicklung des Sparrow-Robotersystems von Amazon durch Annotation von Objektkategorien, Ausrichtungen und Erfassung von Fehlerfällen für das erneute Training des Modells
- Mitwirkung bei der Automatisierung grundlegender Fulfillment-Center-Funktionen wie Produktbewegung, Handhabung, Sortierung, Identifikation und Lagerung durch fortschrittliche Computer-Vision- und KI-Annotationen
Dez. 2018 - Dez. 2024
6 Jahren 1 MonateHyderabad, Indien
Truck Queue
Amazon Development Center
- Annotation von Standbildern aus Überwachungskameras zur Echtzeitabschätzung der Auslastung von Warteschlangenbereichen in Cross-Docks und Fulfillment-Centern
- Bereitstellung von Kennzahlen und Auslösung von Warnmeldungen, wenn Warteschlangen die Schwellenwerte überschreiten, um Staus, Verkehrsverstöße und rechtliche Probleme zu vermeiden und gleichzeitig LKW-Ankunftszeiten und Betriebsabläufe vor Ort zu optimieren
Juni 2015 - Juli 2018
3 Jahren 2 MonatenHyderabad, Indien
Bachelor of Commerce im Bereich Computeranwendungen
Wesley Degree College
Zusammenfassung
Anpassungsfähige und ergebnisorientierte Fachkraft für KI-Betrieb und Projektmanagement mit über 6 Jahren Erfahrung bei Amazon, in denen ich End-to-End-Machine-Learning-Datenannotationsprojekte geleitet, Abläufe optimiert und funktionsübergreifende Teams gemanagt habe. Erfahren im Aufbau von Dashboards, im Reporting von Leistungskennzahlen und in der Verbesserung von SLAs und KPIs. Versiert in der Koordination von KI-Robotik-Datenpipelines, in der Einarbeitung neuer Teammitglieder und im Reporting an Stakeholder. Leidenschaftlich daran interessiert, durch strukturierte Daten und operative Exzellenz die KI-Entwicklung voranzutreiben.
Sprachen
Hindi
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherDeutsch
FortgeschrittenAusbildung
Juni 2015 - Juli 2018
Wesley Degree College
Bachelor of Commerce · Computeranwendungen · Hyderabad, Indien
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