Atefeh Karimzadeh Sharifabadi
Freiberuflicher KI-Trainer
Erfahrungen
Freiberuflicher KI-Trainer
Outlier
- Gestaltung und Optimierung von Prompts für KI- und maschinelle Lernmodelle, um Logik, Problemlösung und wissenschaftliche Genauigkeit zu verbessern.
- Bewertung der Modellleistung und strukturierte Rückmeldungen zur Erhöhung von Konsistenz, Zuverlässigkeit und Interpretierbarkeit.
- Nutzung datenbasierter Erkenntnisse zur Verfeinerung von KI-Ergebnissen für technische und wissenschaftliche Anwendungen.
- Aufbau praktischer Erfahrung im maschinellen Lernen, in der KI-Evaluation und im Prompt-Engineering für wissenschaftliche Anwendungsfälle.
Verpackungsspezialist für Medizinprodukte
Gesellschaft für Produktionshygiene und Sterilitätssicherung mbH
- Verpackungsprozesse für terminal steriliserte Medizinprodukte optimiert, ISO 11607-1/-2 eingehalten und Prozesszuverlässigkeit verbessert.
- Qualifizierung, Validierung und Verifikation von Verfahren geleitet, dabei analytisches Denken und strukturierte Problemlösung genutzt, um die Effizienz zu steigern.
- SOPs und Testprotokolle erstellt und verfeinert zur Unterstützung von Prozessstandardisierung, Wissenstransfer und Teamabgleich.
- Technische Anleitung und Einblicke für nationale und internationale Stakeholder geliefert und dabei effektive Kommunikation und Zusammenarbeit gezeigt.
Elternzeit
- Fachliche Weiterentwicklung während der Elternzeit aufrechterhalten und dabei Zeitmanagement, Organisation und Problemlösungsfähigkeiten gestärkt.
- Deutschkenntnisse für berufliche und bereichsübergreifende Zusammenarbeit verbessert.
Studentische Hilfskraft
Integrated Center for Applied Physics and Photonic Materials (IAPP)
- Experimentelle Ergebnisse aus der Herstellung organischer Solarzellen analysiert und Erkenntnisse zur Verbesserung der Prozesseffizienz und Ergebnisse gewonnen.
- Strukturiertes Problemlösen und kritisches Denken angewendet, um komplexe Arbeitsabläufe zu optimieren und hochwertige Ergebnisse zu sichern.
- Technische Datensätze verwaltet, dokumentiert und interpretiert, um evidenzbasierte Forschungsentscheidungen zu unterstützen.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um Projekte fristgerecht zu planen, durchzuführen und zu optimieren.
Studentische Hilfskraft
Max Planck Institute for Chemical Physics of Solids Dresden
- Experimentelle Daten von Supraleiter-Proben gesammelt und analysiert, um umsetzbare Erkenntnisse für Forschungsentscheidungen abzuleiten.
- Materialeigenschaften mit präzisen Geräten bewertet und kritisches Denken eingesetzt, um hochwertige und verlässliche Ergebnisse sicherzustellen.
Zusammenfassung
Interdisziplinärer Data Scientist mit M.Sc. in Organischer Molekularelektronik und Nanophysik. Versiert in Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow, ARIMA, Prophet, LSTM, FastAPI und Streamlit. Erfahren in der Analyse großer Datensätze, im Aufbau und Einsatz von ML-Pipelines und in der Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse. Entwicklung und Validierung von ISO 11607-1/-2-Testprotokollen für die Verpackung von Medizinprodukten, zur Steigerung von Effizienz und Zuverlässigkeit. Starke analytische Denkweise und gute Teamarbeit, gezeigt in funktionsübergreifenden Projekten und Forschungsinitiativen.
Fähigkeiten
- Programmierung & Datenanalyse: Python, Sql, Power Bi, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebooks, Numpy; Erfahren In Datenbereinigung Und -Vorverarbeitung
- Maschinelles Lernen & Ki: Scikit-learn, Tensorflow, Openai; Modellentwicklung, -Bewertung Und -Bereitstellung
- Datenengineering & Devops: Docker, Google Cloud Platform; Entwicklung Und Bereitstellung Von Datenpipelines
- Produktivitätstools: Microsoft Office (Word, Excel, Powerpoint), Ms Project, Origin
- Versionskontrolle: Git
Sprachen
Ausbildung
Integrated Center for Applied Physics and Photonic Materials (IAPP), TU Dresden
Master of Science in Organischer Molekularelektronik · Organische Molekularelektronik · Dresden, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Grundzertifikat Projektmanagement (GPM)
Alfa Training
Profil
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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