Ahsan Javed
Data-Analytics-Entwickler
Erfahrungen
Data-Analytics-Entwickler
Level Next Productions
- Power BI-Dashboards erstellt und datengetriebene Strategien auf digitalen Plattformen ermöglicht
Junior-Datenanalyst
Dopment Digital Pvt. Ltd
- Vorhersagemodelle und Dashboards entwickelt, die Geschäfts-KPIs verbessert haben
GTFS Batch-Verarbeitungspipeline
- Skalierbare Machine-Learning-Pipeline entwickelt, um Fahrpläne des öffentlichen Verkehrs mit Python und Scikit-learn zu analysieren
- Datenbereinigung, Feature Engineering und Vorhersagemodellierung integriert
- ETL-Pipelines in einer Docker-Umgebung mit Hadoop und Kafka für Batch-Datenaufnahme und Stream-Verarbeitung entwickelt und verwaltet
Dashboard für globale Wettertrends
- Interaktives Dashboard entwickelt, um globale Wettertrends mit Python, Pandas und Plotly zu visualisieren
- Filterung nach Region, Zeitraum und Wetterbedingungen ermöglicht; Trends und Anomalien über Jahre hinweg dargestellt
- Datenaufbereitung und Zeitreihenvisualisierung eingesetzt, um intuitive Einblicke zu gewinnen
Modellunabhängige erklärbare KI für automatisierte Schülerbewertung
- Multimodales XAI-Framework mit SHAP, LIME und transformerbasierten Modellen (BERT, RoBERTa) entwickelt
- Dynamisches Score-Binning, robuste Fehleranalyse und Fairness-Metriken angewendet
- Ergebnisse mit hoher Genauigkeit geliefert und bestehende Benchmarks (ASAP 2.0) übertroffen
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Medien und Unterhaltung (3 Jahre) und Informationstechnologie (2 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (4 Jahre).
Zusammenfassung
Ich habe konsequent akademische Exzellenz und ein starkes Engagement für Forschung mit großer Wirkung bewiesen.
Ich habe ein wirkungsvolles Forschungsprojekt zur erklärbaren KI konzipiert und umgesetzt, modernste Genauigkeit und Transparenz erzielt und mit komplexen Bildungsdatensätzen gearbeitet.
Solide Grundlagen in Algorithmen, Optimierung, statistischer Modellierung und Datenintegration aus verschiedenen Quellen.
Ich bin motiviert, in einem forschungsintensiven Doktorandenprogramm eigenständig zu arbeiten und zu qualitativ hochwertiger Wissenschaft und Innovation beizutragen.
Fähigkeiten
Programmierung & Ml:
- Python
- Sql
- Scikit-learn
- Pytorch
- Tensorflow
- Xgboost
Xai & Nlp:
- Shap
- Lime
- Bert
- Roberta
Big-data-tools:
- Spark
- Docker
- Google Cloud
- Aws
Visualisierung:
- Power Bi
- Tableau
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
Sonstiges:
- Git
- Rest-apis
- Etl-pipelines
- A/b-tests
Sprachen
Ausbildung
IU International University of Applied Sciences
M.Sc. Data Science · Data Science · Berlin, Deutschland
COMSATS University Islamabad
B.Sc. Software Engineering · Software Engineering · Islamabad, Pakistan
Zertifikate & Bescheinigungen
Data Science Methodology
IBM
Mr. Data Analyst
HTW Berlin
Preparing Data For Analysis
Microsoft
Tools For Data Science
IBM
What Is Data Science
IBM
Profil
Frequently asked questions
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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