Aqsa Younus
Manager für Kundenservice
Erfahrungen
Multilingual Translation Tool - NLP Project
- Integrierte MarianMT-Modelle (Marian Machine Translation), um hochwertige neuronale maschinelle Übersetzungen (NMT) zu gewährleisten.
- Verwaltung des Modellladens und der Tokenisierung mit Hugging Face Transformers, optimiert für Offline-Cache und Reproduzierbarkeit.
- Geplante Erweiterungen: automatische Spracherkennung, Batch-Übersetzungen und effiziente GPU-Inferenz mit PyTorch.
Manager für Kundenservice
WeCrunch
- Automatisierte Dashboards mit Power BI erstellt und gepflegt, wodurch die Sichtbarkeit der Projekt-KPIs verbessert und datengetriebene Entscheidungen ermöglicht wurden.
- Wiederverwendbare Python-Skripte zur Datenbereinigung, -validierung und -anreicherung erstellt, wodurch der manuelle Aufwand für Datenaufbereitung um 80% reduziert wurde.
- Datenvalidierungs-Frameworks mit Great Expectations aufgebaut und Anomalien in Produktionspipelines erkannt.
- Mit Analysten zusammengearbeitet, um Datenanforderungen zu definieren, was zu saubereren Datensätzen und genaueren geschäftlichen Erkenntnissen führte.
- Wiederverwendbare SQL-Vorlagen für Business-User erstellt, um wöchentliche Verkaufs- und Kundenbindungskennzahlen abzurufen.
- Bei der Visualisierung wichtiger Kennzahlen mit Excel-Pivot-Tabellen und Diagrammen unterstützt, was schnellere Leistungseinblicke für Stakeholder ermöglichte.
Performance-Analyst
Daraz (AliBaba Group)
- Lineare Regressionsmodelle angewendet, um Faktoren zu verstehen, die Schwankungen der SKU-Verkäufe beeinflussen, und zielgerichtete Maßnahmen zur Verbesserung des Bestandsmanagements zu ermöglichen.
- Automatisierte Dashboards und Berichte mit Python (Pandas, Matplotlib) und SQL erstellt und so den manuellen Performance-Tracking-Aufwand um 60% reduziert.
- Schwach performende SKUs über SQL-basierte Anomalieerkennung identifiziert und Optimierungen vorgeschlagen, um die Listungsleistung zu steigern.
- Katalogdatenprobleme durch regelbasierte Validierungsskripte in Python reduziert, um fehlende Attribute und ungültige Formate abzudecken.
Smart Carpooling Application – Final Year Project
- Relationale Datenbank in PostgreSQL entworfen und implementiert, Daten in mehrere Tabellen normalisiert, um referentielle Integrität sicherzustellen.
- Inhaltsbasiertes Empfehlungssystem mit dem K-Nearest-Neighbors-Algorithmus in Python implementiert, um personalisierte Mitfahrempfehlungen bereitzustellen.
Praktikant im Bereich Datenanalyse – Werkstudent
Urban Resource Centre
- Bei Datenerfassung, -analyse und Berichtserstellung unterstützt, um öffentliche Politik und organisatorische Initiativen zu fördern.
- Mehr als fünf Dashboards mit Tableau entworfen, um städtische Forschungsdaten Entscheidungsträgern und Stakeholdern zu präsentieren und das Bewusstsein für öffentliche Politik zu erhöhen.
Dashi Foods – Explorative Datenanalyse
- Führte Datenaufbereitung und Validierung von E-Commerce-Datensätzen mit Python (numpy, matplotlib, seaborn, pandas) durch und stellte saubere und verlässliche Daten für die Analyse sicher.
- Erstellte interaktive Dashboards in Power BI, um Trends und wichtige Leistungskennzahlen (KPIs) aufzudecken und wertvolle Geschäftserkenntnisse zu liefern.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (2.5 Jahre), Einzelhandel (0.5 Jahre) und Regierung und Verwaltung (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (2 Jahre), Business Intelligence (2 Jahre), Produktentwicklung (1 Jahr), Betrieb (0.5 Jahre) und Forschung und Entwicklung (0.5 Jahre).
Fähigkeiten
- Sql
- Python
- Html
- Asana
- Trello
- Power Bi
- Tableau
- Ms Office Suite
- Databricks
- Github
- Jupyter
- Figma
- Canva
- Postgresql
Sprachen
Ausbildung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Master of Science, Künstliche Intelligenz · Künstliche Intelligenz · Erlangen, Deutschland · 1,0
Institute of Business Administration
Bachelor of Science, Informatik · Informatik · Karachi, Pakistan · 1,8
Zertifikate & Bescheinigungen
Google Advanced Data Analytics
Coursera
Google Business Intelligence
Coursera
Profil
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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