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Kaan (Timucin) D.

IT-Berater

Berlin, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2025 - Bis heute
8 Monaten

IT Consultant

Tensora GmbH

Jan. 2024 - Okt. 2024
10 Monaten

Cybersicherheit-LLM-Ingenieur

Cyberfame

  • Automatisiertes Content-Generation-System ("NISI"): Entwickelt ein KI-gestütztes System, das Kundenreise, Vertrieb und Imagepflege automatisiert. Erstellt KI-generierte Artikel aus Kundeninterviews mit LangChain, LangGraph, OpenAI API, was zu 54 neuen Benutzeranmeldungen führte und Kundenfeedback sowie Produktentdeckung ermöglichte. Zugehörige Skills: Python, Git, CI/CD, Docker, Machine Learning, LLM, LangChain, LangGraph, LangSmith, OpenAI, OpenSource-Entwicklung, Google Cloud, ChatGPT (alle Modelle).
  • Business Value Estimation Tool: Entwickelt ein Tool zur Analyse von Repositories und Bewertung des Geschäftswerts zur Risiko-Priorisierung und -Verwaltung. Das Tool besteht aus verschiedenen KI-Werkzeugen, kombiniert in einem Graphen. Zugehörige Skills: Python, Git, CI/CD, RESTful API, Docker, Machine Learning, LLM, LangChain, LangGraph, LangSmith, OpenAI, Cybersecurity, OpenSource-Entwicklung, Google Cloud, ChatGPT (alle Modelle).
  • Automatisierte Risikominderung: Implementiert automatisierte Risikominimierung mit KI-Werkzeugen und beseitigte mehrere Risiken im Produkt des Unternehmens. Zugehörige Skills: Python, Git, Docker, CI/CD, Machine Learning, LLM, LangChain, LangGraph, LangSmith, OpenAI, Neo4j, Cybersecurity, OpenSource-Entwicklung, ChatGPT (alle Modelle).
  • Optimierte KI-Workflows: Integriert KI-Tools und optimiert auf Kosten-Effizienz, Deployment auf Google Cloud Run.
  • Code-Review und Qualitätssicherung: Bewertete Pull Requests und refaktorisierte Code, um Qualität und Wartbarkeit zu verbessern.
  • Team-Training und Führung: Führte Schulungen zu KI-Tools und Workflows durch und förderte kontinuierliches Lernen.
Nov. 2022 - Juli 2023
9 Monaten

Machine Learning Researcher/Developer

Siemens Energy

  • Entwickelte ein ML-Modell mit PyTorch und PyTorch Geometric zur Automatisierung von Hochspannungskonfigurationen, was die Konfigurationszeit pro Vorgang um bis zu 30 Stunden reduzierte. (Projekt: KI-basierte Vorhersage komplexer Produkt-System-Topologien)
  • Erzielt 96% Genauigkeit bei Link-Vorhersagen für domänenspezifische Wissensgraphen. (Projekt: KI-basierte Vorhersage komplexer Produkt-System-Topologien)
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams für Datenerfassung und Fachverständnis.
  • Skills für "KI-basierte Vorhersage komplexer Produkt-System-Topologien": Python, Git, LaTex, Jupyter Notebook, Machine Learning, PyTorch, TensorFlow, Numpy, Scikit-learn.
Nov. 2020 - Nov. 2022
2 Jahren 1 Monate

Software Engineer

Siemens Energy

  • Entwickelte ein Python-basiertes Monitoring-System für Windows-Server und Dienste. Zugehörige Skills: Python, RESTful API, CI/CD.
  • Implementierte einen C#-Softwareadapter zur Erweiterung der Systemfunktionalität. Zugehörige Skills: C#.
  • Verbesserte automatisierte Testsysteme und steigerte die Softwarequalität. Zugehörige Skills: Git, Python, CI/CD, C#.
  • Führte ein Migrationstool mit Python und Azure REST API ein, um Daten von Polarion zu Azure DevOps zu übertragen. Zugehörige Skills: Python, RESTful API.
  • Implementierte ein Framework für automatisierte Aufgaben, Benutzerverwaltung und Prozessüberwachung. Zugehörige Skills: C#.

Cybersecurity LLM Engineer

  • Planung und Implementierung eines Systems zur beidseitigen Abbildung zwischen Chatdialogen und Wissensgraph als RAG.
  • Dieses Projekt kann Konversationsdaten in beide Richtungen extrahieren und in eine dynamische Graphstruktur integrieren, was eine effiziente Nutzererfahrung bei der Verwaltung von Cybersicherheitsdaten und Dialogen bietet.
  • Zugehörige Skills: Python, Git, Docker, Machine Learning, LLM, LangChain, OpenAI, Numpy, Cybersecurity, Neo4j, OpenSource-Entwicklung, Google Cloud, ChatGPT (alle Modelle).

DevOps

  • Entwarf und entwickelte einen hochskalierbaren und modularen Webservice mit Azure und Terraform, der nahtlose Erweiterung und Enterprise-Deployment ermöglicht.
  • Architekt des Infrastruktur- und Systemdesigns, sicherte eine sichere, zuverlässige und effiziente Struktur für den Verkauf als mandantenfähige Enterprise-Lösung.
  • Erstellte ein Full-Stack-Buchungssystem mit Frontend, Backend, API-Integrationen, Datenbankverwaltung und sicherem Server-Deployment.
  • Implementierte automatisierte Infrastruktur-Bereitstellung mit Terraform, optimierte Deployment, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
  • Sicherstellte hohe Sicherheitsstandards, einschließlich Authentifizierung, Verschlüsselung und Einhaltung von Best Practices für cloudbasierte Anwendungen.
  • Zugehörige Skills: Azure, Terraform, LLM, OpenAI, Python, Docker, RESTful API, Git, CI/CD.

Researcher

Autonomos Labs

  • Entwickelte und trainierte ein hochmodernes Computer-Vision-Modell zur Rücklicht-Erkennung in PyTorch.
  • Zugehörige Skills: Python, Jupyter Notebook, LaTex, Machine Learning, PyTorch, TensorFlow, Numpy, Scikit-learn, Computer Vision.

Zusammenfassung

  • Fachgebiete: Python, Machine Learning, KI, Large Language Models, Data Science, Softwareentwicklung, C#, Assembler, C, Java, Javascript, UIPath, Haskell, Typescript, React, Terraform, Azure, Cloud, Kafka, SAP, Databricks, ChatGPT, Anthropic, Natural Language Processing, MLOps

  • Programmierung: Python, Git, C#, LaTex, CI/CD, Docker, Jupyter Notebook, Godot, RESTful API, UI Path, Kafka, Databricks

  • KI: Machine Learning, LLM, LangChain, LangGraph, LangSmith, OpenAI, PyTorch, TensorFlow, Numpy, Scikit-learn, Computer Vision, ChatGPT (alle Modelle)

  • IT: Neo4j, Cybersecurity, OpenSource-Entwicklung

  • Cloud: LangGraph Cloud, PostgreSQL, Google Cloud, Azure, Terraform

Sprachen

Arabisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
Verhandlungssicher
Türkisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Sept. 2021 - Sept. 2023

Freie Universität Berlin

Master-Abschluss · Informatik · Berlin, Deutschland

Sept. 2018 - Sept. 2021

Freie Universität Berlin

Bachelor-Abschluss · Informatik · Berlin, Deutschland

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