Frankfurt am Main, Deutschland Erfahrungen
Okt. 2023 - Bis heute
1 Jahr 10 Monaten
- Evaluation möglicher Anbieter (Snowflake vs Databricks) und Konzeption der Analytics-Datenplattform mittels Databricks
- Datenspeicherung und Ingestion Layer mit Amazon S3
- Erstellung von ETL-Prozessen und Datentransformationen mit AWS Glue und Databricks Notebooks
- Orchestrierung mit AWS Glue Workflow, Databricks Workflow und Databricks DLT
- Verarbeitung unstrukturierter Daten unter anderem Text, Bild und Video
- Databricks-Workspace-Einrichtung und Administration
- Aufsetzen einer Medaillen-Architektur zur Gewährleistung von Datenqualität
- Evaluation möglicher BI-Tools (Power BI, AWS QuickSight, Tableau)
- Etablierung von MLOps mittels MLflow
- Einführung von Data Governance und Data Lineage mittels Unity Catalog
Okt. 2021 - Sept. 2023
2 Jahren
- Konzeption und Entwicklung einer serverlosen Microservice-Architektur in AWS
- Migration bestehender monolithischer Services in die Microservice-Architektur
- Produktionalisierung von Machine-Learning-Modellen mit AWS Lambda und ECS
- Automatisierung und Erstellung von CI/CD-Pipelines mit Bitbucket Pipelines und Docker
- Erstellung durchdachter Benutzeroberflächen mit React
- Einführung von Observability (Logging, Monitoring, Tracing)
Apr. 2021 - Aug. 2021
5 Monaten
- Unterstützung von Übungsgruppen bei Programmierleistungen
Okt. 2020 - März 2021
6 Monaten
- Migration eines Data-Warehouses nach Amazon Redshift
- ETL-Prozesse und Datentransformationen mit KNIME
- Berechnung und Aggregation von Marketing-KPIs und Analytics in Tableau
- Erstellung aussagekräftiger Dashboards für Management und Bereichsleitung
- Aufbereitung von Datenquellen zur Durchführung und Auswertung von Marketingkampagnen
- Etablierung von Data Governance mit Collibra