Dibogoh (Ray) G.
KI-Evaluator / KI-Datenqualitätsanalyst
Erfahrungen
Okt. 2025 - Nov. 2025
2 MonatenKI-Evaluator / KI-Datenqualitätsanalyst
Samasource (Sama AI)
- Bewertete große Sprachmodelle (LLMs) und KI-Systemausgaben auf Genauigkeit, Relevanz, Kohärenz, Sicherheit und faktische Konsistenz.
- Entwickelte, führte durch und prüfte KI-Bewertungsaufgaben und Prompt-Testfälle, um das Verständnis natürlicher Sprache, die Generierungsqualität und die kontextuelle Übereinstimmung zu messen.
- Führte Gegenüberstellungen und Bewertungen von KI-Antworten durch, wodurch die Zuverlässigkeit, Sprachflüssigkeit und das gesamte Benutzererlebnis verbessert wurden.
- Annotierte Text-, Bild- und Videodaten zur Schulung von NLP-, Computer-Vision- und generativen KI-Modellen.
- Sicherte hochwertige gekennzeichnete Datensätze durch strenge QA-Methoden und erreichte in mehreren Projekten eine Annotationsgenauigkeit von über 98%.
- Erkannte und meldete Datenanomalien, Bias-Muster und Halluzinationen, um Fairness und faktische Integrität von KI-Systemen zu verbessern.
- Arbeitete mit interdisziplinären KI-Forschungs- und Ingenieurteams zusammen, um Bewertungsraster, Feedbackschleifen und Datenkennzeichnungsstandards zu verfeinern.
- Verwaltete groß angelegte Datensätze auf internen Plattformen und sorgte für Konsistenz, Vollständigkeit und ethische Konformität.
- Unterstützte bei der Feinabstimmung und Validierung von KI-Modellen und lieferte Erkenntnisse für bessere Leistung und menschenähnliches Denken.
- Pflegte präzise Dokumentationen und kommunizierte Erkenntnisse an Data Scientists und ML-Ingenieure für iterative Verbesserungen.
- Verbesserte Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen durch systematische menschliche Bewertung und kontinuierliche Feedbackintegration.
- Reduzierte Fehlerraten bei der Annotation um 20% und verbesserte so die Datensatzqualität für Machine-Learning-Trainings.
- Ausgezeichnet als Top Performer und Quality Rater für durchgehend genaue Bewertungen und effiziente Projektabschlüsse.
- Unterstützte mehrsprachige und multimodale KI-Projekte und stellte kulturelle, sprachliche und semantische Genauigkeit sicher.
- Leistete Beiträge zu Initiativen zur Eindämmung von KI-Bias und zur Fairness, indem ich systemische Fehler erkannte und Korrekturmaßnahmen empfahl.
Aug. 2025 - Sept. 2025
2 Monaten Lorem ipsum dolor sit amet
RWS Group
- Arbeitete mit internationalen KI-Forschungsteams zusammen, um durch Datenannotation, Evaluierung und linguistische Analyse groß angelegte Sprach- und Vision-Modelle zu trainieren und zu verfeinern.
- Führte feinkörnige Text-, Bild- und Videoannotation für Modelle der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), Computer Vision (CV) und Spracherkennung durch.
- Übernahm Datenerfassung, Kategorisierung und Validierungsaufgaben, um hochwertige Datensätze für überwachte und Reinforcement-Learning-Pipelines sicherzustellen.
- Führte KI-Modellbewertungen durch und prüfte Genauigkeit, Sprachfluss, Relevanz und faktische Konsistenz für LLMs und generative KI-Systeme.
- Setzte Prompt-Engineering und Testfalldesign für die KI-Bewertung ein — trug so zur Modellabstimmung, ethischen Konformität und verbessertem Benutzererlebnis bei.
- Hielt strenge Qualitätssicherungsstandards ein und übertraf bei mehreren Annotationen die Genauigkeitsanforderungen der Kunden (>97%).
- Arbeitete in agilen Projektmanagement-Frameworks und nutzte Task-Management-Tools wie Jira, Slack und interne QA-Dashboards zur Optimierung der Arbeitsabläufe.
- Arbeitete in funktionsübergreifenden Teams und bot Feedbackschleifen, die die Datenstrategie und das Model-Retraining informierten.
- Unterstützte die Entwicklung und Feinabstimmung von KI-Modellen für global eingesetzte Chatbots, Suchmaschinen und Bilderkennungssysteme.
- Erhielt Auszeichnungen als Top Performer bei mehreren Annotationen für Konsistenz, Präzision und schnelle Durchlaufzeiten.
- Verbesserte Datensatzqualität durch Identifizierung und Behebung von Datenintegritätsproblemen und senkte die Fehlerraten bei Annotationen um 15–20%.
- Leistete Beiträge zu mehrsprachigen NLP-Projekten und stellte kulturelle und sprachliche Genauigkeit in vielfältigen Datensätzen sicher.
- Unterstützte bei der Erkennung und Eindämmung von KI-Bias und trug zur Erhöhung von Fairness und Inklusivität der Modelle bei.
Juli 2024 - Aug. 2025
1 Jahr 2 MonatenKenia
Fachkraft für Monitoring, Evaluation, Rechenschaftspflicht, Forschung und Lernen
Women of Hope Abled Differently
- Leitete die Entwicklung robuster MEAL-Pläne für Gesundheits- und Schutzprogramme und verbesserte so die Wirkungsnachverfolgung und das Lernen.
- Integrierte Gender- und Behinderteninklusion in alle Programmphasen (Planung, Umsetzung, Überwachung und Berichterstattung) und stellte so einen überlebendenzentrierten und inklusiven Ansatz sicher.
- Führte GESI- und Schutz-Schulungen für über 200 gemeindliche Gesundheitsarbeiter, Ersthelfer und Mitarbeitende von Basisorganisationen durch.
- Führte eine Koalition von 20 Basisorganisationen an, um sich für behinderungsinklusive Politiken einzusetzen, und beeinflusste die Landkreise, drei neue Richtlinien für gleichberechtigten Zugang zu Wasser, Energie und Gesundheitsversorgung zu verabschieden.
- Setzte sich für die Entwicklung konflikt-sensitiver Monitoring-Indikatoren und nach AGD aufgeschlüsselte Datensysteme für Flüchtlinge und schutzbedürftige Gruppen ein.
- Entwickelte und implementierte Schutzprotokolle für GEDSI-Projekte und verringerte Vorfälle von Ausgrenzung und Gewalt gegen Frauen und Menschen mit Behinderungen um 60%.
- Leitete die Forschungssynthese zu SGBV und sexueller/reproduktiver Gesundheit in Krisengebieten und erstellte über 10 Policy Briefs.
- Überwachte Feld-Datenerhebungsaktivitäten und betreute gemeindliche Gesundheitsarbeiter im Umgang mit Datenwerkzeugen.
- Führte Zugänglichkeitsaudits durch und erstellte Forschungssynthesen zu SRHR/GBV sowie Policy Briefs.
- Unterstützte strategische Überprüfungen und passte Arbeitspläne an die Anforderungen der Geldgeber an, was zur Programmentwicklung und -anpassung beitrug.
- Verwaltete Studiendaten und stellte Vertraulichkeit und die Einhaltung von Protokollen sicher.
- Erstellte detaillierte Arbeitspläne und Feldbudgets, überwachte Ausgaben und stimmte Budgets wöchentlich ab.
- Rekrutierte, schulte und betreute Feldteams und führte Präsenzschulungen sowie Kompetenzbewertungen durch.
- Implementierte einen Datenmanagementplan mit verschlüsselten Datenübertragungen und sicherer Aufbewahrung von Einverständniserklärungen.
- Führte preliminäre Datenbereinigung durch, erstellte Analysenzusammenfassungen und arbeitete mit Analysten zusammen, um Entwürfe der Ergebnisse vorzubereiten.
- Bereitete Fortschrittsberichte und Verbreitungsbriefe für Geldgeber und Stakeholder vor.
- Leitete die Eskalation und Lösung von Herausforderungen im Feld und stellte ethische Konformität sicher.
- Verbesserte die Datenqualität in 50 Einrichtungen durch routinemäßige DQAs, CQI-Mentoring und SQL-basierte Validierungsprüfungen.
- Führte Stichprobenkontrollen durch und begleitete Interviewer bei ethischer Einwilligung und präziser Befragung.
- Führte über 15 Feldeinsätze und qualitative Interviews für Gesundheits- und WASH-Programme im Landkreis Kajiado durch.
- Testete ein mobiles AGD-Datenerfassungssystem für HIV/GBV/SRHR-Programme.
- Ermöglichte intergenerationelle Dialoge zu SRHR und brach kulturelle Tabus auf Gemeindeebene.
- Entwickelte aktivitätsbasierte Jahresarbeitspläne in Übereinstimmung mit den Anforderungen der Geldgeber und den Organisationszielen.
Mai 2023 - Juni 2024
1 Jahr 2 MonatenKenia
MEAL-Beauftragter
African Development and Emergency Organization (ADEO)
- Passte Projekt-M&E-Rahmen an die MEARL-Richtlinien an und verbesserte so logische Rahmenwerke und KPIs für HIV- und GBV-Programme.
- Stimmte M&E-Verfahren auf DCED-Standards ab und reduzierte Berichtsverzögerungen um 25%.
- Erreichte 95% Datenvollständigkeit in den unterstützten Gesundheitseinrichtungen im Landkreis Kajiado durch Mentorship-Besuche.
- Arbeitete mit Kreisregierungen zusammen, um 5.000 IEC-Materialien zu verteilen und Hygienepraktiken in 20 dürrebetroffenen Dörfern zu verbessern.
- Erstellte vierteljährliche Berichte für das Kenya Red Cross und hob eine 30%ige Steigerung der Mundhygiene-Einhaltung hervor.
- Führte 15 Feldeinsätze durch, um Wassermangelrisiken zu identifizieren, und unterstützte so die Planung von Regenwasser-Sammelsystemen für 10 Schulen.
- Unterstützte Nachhaltigkeitsbewertungen und Strategieanpassungen zur Verbesserung langfristiger Ergebnisse.
- Betreute 20 Gesundheitseinrichtungen im Umgang mit MoH-Tools und steigerte die Datenvollständigkeit von 75% auf 95%.
- Testete ein mobiles AGD-Datenerfassungssystem für HIV/GBV/SRHR-Programme.
- Organisierte Meetings zum Kinderschutz- und PSEA-Netzwerk; leitete die Kartierung von Dienstleistern, um Überweisungswege zu stärken.
- Arbeitete mit Gesundheits- und Ernährungsteams zusammen, um WASH in Initiativen zur Gesundheit von Müttern zu integrieren und so Infektionen um 25% zu reduzieren.
- Erleichterte Schulungen zur Sensibilisierung für Schutz und PSEAH für über 200 Mitarbeitende, Freiwillige und Partner.
- Führte Schutzrisikobewertungen durch und entwickelte Strategien zur Risikominderung.
- Implementierte und verwaltete ein sicheres System zur Erfassung und Verfolgung von Beschwerden.
- Reichte detaillierte Berichte über Schulungen, Beschwerden und Aktivitäten an das Management und Geldgeber ein.
- Führte regelmäßige Feldüberwachungsbesuche und Datenqualitätsprüfungen durch, um Genauigkeit und hochwertige Daten sicherzustellen.
Okt. 2017 - Juni 2019
1 Jahr 9 MonatenKartografischer Mapping-Agent
Kenya National Bureau of Statistics
- Leitete die GIS-Kartierung für den Kenya Census 2019 und schulte Kollegen in digitalen Kartierungstechnologien.
- Kartierte erfolgreich Zählbezirke und definierte ihre Grenzen, wobei umfassende Abdeckung und Genauigkeit sichergestellt wurden.
- Sammelte und verifizierte geografische und demografische Daten und trug so zu verlässlichen und präzisen Karten bei.
- Setzte GIS-Technologie ein, um Geodaten zu erfassen, zu speichern, zu analysieren und zu verwalten.
- Arbeitete eng mit lokalen Behörden, Gemeindevertretern und Stakeholdern zusammen, um wichtige Informationen zu sammeln und die Einbindung der Gemeinschaft sicherzustellen.
Dez. 2015 - Sept. 2017
1 Jahr 10 MonatenKenia
Mitarbeiter für Gesundheitsakten und Informationsmanagement
University of Maryland Global Initiative
- HIPAA-konforme Prüfungen durchgeführt und über 1.200 doppelte Datensätze mit Excel bereinigt.
- Patientendaten aus Klinikkontakten, Laborergebnissen und Apothekenlieferungen für HIV, TB, GBV und STIs in KenyaEMR erfasst.
- Gewährleistung, dass alle papierbasierten und elektronischen Pflichtregister aktualisiert und mit dem EMR abgestimmt waren.
- Zuweisung und Nachverfolgung eindeutiger Kennungen, um doppelte Datensätze zu vermeiden und die Kontinuität der Patientenversorgung zu sichern.
- Tägliche und wöchentliche Datenqualitätsprüfungen in KenyaEMR durchgeführt, um Fehler zu finden und zu beheben.
- Gewährleistung der Datenkonsistenz zwischen KenyaEMR, physischen Registern und MOH-Zusammenfassungsberichten.
- Umfassende Datenqualitätsprüfungen aller Berichte vor der Einreichung bei Sub-County M&E oder DHIS2 durchgeführt.
- Alle Pflichtberichte von MOH und NASCOP termingerecht zusammengestellt und eingereicht.
- Aggregierte Einrichtungsdaten in die nationale DHIS2-Plattform eingegeben.
- Spezifische Datenberichte für klinische Teams, Einrichtungsleitung und Partner erstellt.
- Leistungsdaten für CQI-Meetings der Einrichtung aufbereitet und vorgestellt.
- Daten genutzt, um Verbesserungsbereiche zu identifizieren, und Wirksamkeit von CQI-Maßnahmen verfolgt.
- Neue klinische Mitarbeitende in M&E-Tools geschult und für deren Bedeutung sensibilisiert.
- Als erste Anlaufstelle für KenyaEMR-Fehlerbehebung gedient und ausreichenden Vorrat an M&E-Tools gewährleistet.
Mai 2014 - Dez. 2015
1 Jahr 8 MonatenKenia
HMIS-Assistent
KEMRI/CDC
- Unterstützung beim Design von M&E-Systemen, Datenqualitätsbewertungen, Dashboards und Stakeholder-Berichten für Gesundheitsprogramme nach CDC-Standards.
- HMIS durch Einführung und Optimierung elektronischer Datenerfassungs- und Verwaltungssysteme verbessert.
- Regelmäßige DQAs durchgeführt, um Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz der Gesundheitsdaten sicherzustellen.
- Datenabweichungen identifiziert und behoben, um die Zuverlässigkeit der Gesundheitsinformationen zu erhöhen.
- Zur Forschung beigetragen, indem Gesundheitsprogrammdaten analysiert wurden, um Trends und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen.
- Erfahrungen und Best Practices dokumentiert und geteilt, um kontinuierliches Lernen zu fördern.
- Mitarbeiter von Gesundheitseinrichtungen und Programmpartner in HMIS- und MEARL-Tools sowie -Methoden geschult.
- Schulungsmaterialien erstellt und Workshops zu Datenqualität, Berichterstattung und elektronischen Gesundheitsinformationssystemen durchgeführt.
Zusammenfassung
Ergebnisorientierter Monitoring, Evaluation, Rechenschaftspflicht, Forschung und Learning (MEARL)-Spezialist mit über 6 Jahren nachweislicher Erfolge in der Entwicklung robuster M&E-Systeme, der Umsetzung evidenzbasierter Programme und der Stärkung von Datensystemen im humanitären, Gesundheits- und Entwicklungsbereich. KI-Datentrainer und Modellevaluator mit mehr als 3 Jahren Erfahrung in der Verbesserung der Leistung großer Sprachmodelle durch hochwertige Annotation, Prompt-Bewertung und RLHF-Workflows. Geschickt in NLP, Datenqualitätskontrolle und ethischer KI-Entwicklung. Versiert im Einsatz von Python und Annotationsplattformen zur Erstellung zuverlässiger, voreingenommenheitsbewusster Datensätze. Datenspezialist mit nachgewiesener Erfahrung in der Evaluierung großer Sprachmodelle (LLMs), der Annotierung komplexer Datensätze und der Optimierung von Machine-Learning-Performance. Erfahren in natürlicher Sprachverarbeitung (NLP), Datenkennzeichnung, Prompt-Bewertung und Modellanalyse. Nachweisbare Erfolge bei der Steigerung der Datenpräzision, KI-Fairness und Ergebniszuverlässigkeit für erstklassige Kunden. Gewohnt, in schnelllebigen, dezentralen Umgebungen mit globalen KI-Teams zu arbeiten.
Sprachen
Suaheli
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2011 - Juni 2015
Universität Eldoret
BSc Angewandte Statistik mit Informatik · Angewandte Statistik mit Informatik · Eldoret, Kenia
Zertifikate & Bescheinigungen
Fortgeschrittene Schulung zum Community Mental Health Worker
Datenerhebung, Analyse und Nutzung im Zusammenhang mit Gewalt gegen Frauen und Mädchen
Datenbedarf & Informationsnutzung
NASCOP
Datenqualitätsbewertung & GBV-Datenerhebung
NASCOP
Ethik in der Forschung mit menschlichen Probanden
JKUAT
Monitoring, Evaluation, Rechenschaftspflicht und Lernen
MEAL
PSEAH
Global Fund
Projektmanagement
Project DPro
Indikatoren zu sexueller und geschlechtsspezifischer Gewalt, schädlichen Praktiken sowie sexueller und reproduktiver Gesundheit und reproduktiven Rechten
APHRC
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