Golfarabisch-Transkribierer

Transkribierte Golfarabisch- und MSA-Audio vollständig wortgetreu und kennzeichnete dabei Sprecher, Zeitstempel und überlappende Dialoge präzise.

Erstellung hochwertiger, vielfältiger Trainingsdaten in verschiedenen Annotationsbereichen zur Entwicklung fortschrittlicher Computer-Vision-, OCR- und Datenextraktionsmodelle.

• Polygon-Bildsegmentierung (Cropping Spaces): Komplexe Polygonsegmentierungstechniken auf 46 Dokumentbilder angewendet, Seiten von unruhigen Hintergründen isoliert und Korrekturen für Schräglage und Rotation vorgenommen, um saubere, maschinenlesbare Eingaben zu erstellen. 4 Min./Bild.

• Bounding-Box-Annotation (Box 20 Words): Etwa 1.000 Wörter in 50 Aufgaben annotiert [Englisch, Arabisch, Hebräisch, Hindi, CJK (Chinesisch, Japanisch oder Koreanisch)]; 7–8 Min./Aufgabe, 2–3 Wörter/Min. Enge, gedrehte Boxen für schräge und handgeschriebene Texte erstellt.

• Komplexe Dokumentenkennzeichnung (Document Derby): Fünf vielfältige, mehrsprachige Dokumente (Englisch/Japanisch) annotiert und durchschnittlich 48 Minuten pro Dokument aufgewendet, um ein komplexes Schema mit über 50 Detaillabels auf Layouts wie Rechnungen und medizinische Formulare anzuwenden.

• Lesbarkeitsklassifizierung (Can You Really Read Me?): Hochgeschwindigkeits-OCR-Datenvalidierung in Arabisch, Englisch, CJK (Chinesisch, Japanisch oder Koreanisch) und indischen Schriftsystemen durchgeführt — 268 Textproben im Durchschnitt mit 8 Aufgaben pro Minute klassifiziert. Präzise Labels basierend auf Klarheit (unscharf), Vollständigkeit (verdeckt) und Stil (Unbekanntes Schriftsystem) angewendet.

• Video-Analyse & Zeitstempelung (Commercial Labeling v3): Detaillierte Analyse von 32 Videosegmenten in 1,5 Minuten pro Aufgabe durchgeführt. Präzise Frame-Level-Intro/Outro-Zeitstempel angewendet und mehrstufige Inhaltsklassifikation durchgeführt (z. B. Werbung, TV-Promo). Nuancierte Entscheidungen basierend auf komplexen Richtlinien, einschließlich hierarchischer Marken-/Produktidentifikation und kontextbasierter Regeln für Streaming-Dienst-Promos.

• Bildqualitätsanalyse (Blurry or Not): Qualität von 96 mehrsprachigen Dokumenten (Arabisch, Englisch, Hindi, Hebräisch, Japanisch) validiert und eine binäre Klassifizierungsaufgabe in 4,2 Aufgaben pro Minute durchgeführt, um verschwommene oder beschädigte Bilder abzulehnen und hochwertige Eingaben für ML-Modelle sicherzustellen.

• Qualitätssicherung & Review der Annotationen (Getting Your Docs in a Row): Als Schlüsselprüfer 30 vorannotierte Dokumente in 2 Minuten pro Aufgabe geprüft. Fachwissen eines komplexen Annotationsschemas (über 20 Labels, einschließlich Tabellen, KV-Bereiche und Abbildungen) genutzt, um differenzierte Genehmigungs-/Ablehnungsentscheidungen für mehrsprachige Einreichungen zu treffen und dabei eine 100%-Task-Akzeptanzrate im QA-Bereich erreicht.

• Prozessorientierte Qualitätssicherung: Umfassende Checklisten basierend auf detaillierten Projektanweisungen entwickelt und implementiert, um eine methodische und konsistente Anwendung der Annotationsregeln zu garantieren, was zu einer Gesamtannahmerate von 96,6% bei 527 Einreichungen führte.

Fähigkeiten: Multimodale Datenannotation (Bild, Text, Video) · Mehrsprachige Kennzeichnung [Englisch, Arabisch, Hebräisch, Hindi, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch (CJK)] · Qualitätssicherung (QA) & Review · Bounding-Box · Polygonsegmentierung · Komplexe Dokumentenkennzeichnung · Video-Zeitstempelung · Detailgenauigkeit · Bildqualitätsbewertung

Projektziel: Die professionellen Standards für Audiotranskription und QA zu meistern, indem branchenführende Richtlinien auf verschiedene arabische Audiosamples angewendet werden.

• Saubere wortgetreue Transkription eines 3-minütigen Interviews auf Saudi-Arabisch ausgeführt, dabei akribisch der Stilrichtlinie von GoTranscript gefolgt und eine selbstbewertete Genauigkeit von 98 % erreicht.

• Wichtige QA-Rolle übernommen, indem ich 10 KI-generierte (HappyScribe) Transkripte in MSA und libanesischem Arabisch geprüft und korrigiert sowie umformatiert habe, um die strengen GoTranscript-Qualitätsstandards für STT-Modelltraining zu erfüllen.

Fähigkeiten: Audiotranskription (Arabisch) · Transkriptions-QA · Dialektverständnis (Saudi, MSA, Libanesisch) · Richtlinieneinhaltung · Detailgenauigkeit · Zeitstempelung · Selbstbewertung & Qualitätskontrolle

3-Min-Saudi-Arabisch-Transkript: [link]

10 arabische QA-Transkriptbeispiele: [link]

• Bewertete Webseiten und kennzeichnete Qualität und Status gemäß einer komplexen Mehrpunkt-Richtlinie, um KI-Suchranking-Modelle zu trainieren
• Erreichte eine Durchsatzrate von 125 Seiten pro Stunde (88 Seiten in 42 Minuten) unter Einhaltung der Kundenrichtlinien und QA-Standards

Hauptleistung: Aufbau eines E-Commerce-Geschäfts von Grund auf auf der Amazon-KDP-Plattform, Verwaltung des gesamten Produktlebenszyklus von Marktanalyse und Gestaltung bis Veröffentlichung und Leistungsanalyse. Wichtige Erfolge & Fähigkeiten:

• Markt- und Keyword-Recherche: Verwendete BookBolt für eine gründliche Marktanalyse und identifizierte stark nachgefragte, wenig umkämpfte Nischen für Rätselbücher. Führte umfassende Keyword-Recherchen durch, um bestimmte Kundensegmente anzusprechen, darunter Erwachsene, Senioren und Kinder.
• Analyse von KI-Modellen (F&E): Führte eine vergleichende Analyse mehrerer Large Language Models (LLMs) durch, um den Wortlistengenerierungsprozess zu optimieren. Bewertete die Leistung der LLMs quantitativ anhand von Datengenauigkeit, Relevanz und Effizienz, um das beste Tool auszuwählen.
• Produktdesign & -entwicklung: Konzipierte und entwickelte mehrere Wortsuchrätselbücher. Leitete den gesamten Designprozess, erstellte professionelle, druckfertige Cover und Innenseiten mit spezieller Software (BookBolt), um Amazons strenge technischen Vorgaben zu erfüllen.
• E-Commerce-Merchandising & SEO: Verfasste ansprechende, SEO-optimierte Titel, Untertitel und Beschreibungen, um Sichtbarkeit und Ranking im A10-Suchalgorithmus von Amazon zu maximieren. Unterscheidete Produkte durch verschiedene Formate wie Hardcover, Taschenbuch und Großdruck.
• Performance-Tracking & Analytics: Entwickelte und pflegte eine umfassende Analytics-Tabelle zur Verfolgung wichtiger Leistungskennzahlen (KPIs) und Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse für künftige Produktstrategien. Fähigkeiten: Marktanalyse (BookBolt) · Keyword-Recherche · KI-Tool-Bewertung (LLMs) · Produktdesign · E-Commerce-SEO · Datenverfolgung & Analytics · Projektmanagement Portfolio: [link]

Entwickelte über 20 fortgeschrittene KI-Prompts, um die Ausgaben von LLMs in verschiedenen Bereichen zu optimieren, darunter SEO-Inhalte, verkaufsstarke Buchumschläge und -beschreibungen, Zusammenfassungen von fiktionalen und nicht-fiktionalen Büchern, maßgeschneiderte professionelle Lebensläufe und umfangreiche Wortsuchlisten (je 500 Wörter).

• Entwickelte eine Sammlung von Prompts für leistungsstarke Content-Erstellung, mit Schwerpunkt auf SEO-Optimierung für Erstplatzierungen in Suchergebnissen und conversion-starkes Copywriting für Blogauszüge und E-Commerce-Plattformen (Amazon KDP).

• Erstellte ausgefeilte Prompts für komplexe Datensynthese und fasste vollständige fiktionale/nicht-fiktionale Bücher sowie technische YouTube-Videos erfolgreich in prägnante, strukturierte Formate zusammen.

• Wendete Prompt-Engineering-Prinzipien auf die Karriereentwicklung an und entwickelte einen systematischen Workflow zum Erstellen, Iterieren und Qualitätsprüfen von erstklassigen Lebensläufen, LinkedIn-Profilen und weiteren professionellen Branding-Materialien.

• Nutzte Text-zu-Bild-Prompt-Techniken, um konzeptuelle und verkaufsstarke Coverdesigns für Amazon KDP-Puzzlebücher zu erstellen, indem verschiedene künstlerische Stile und Kompositionen getestet wurden, um die Ästhetik der Zielgruppe zu treffen.

Fähigkeiten: Prompt-Engineering · LLM-Bewertung und -Optimierung · Content-Erstellung · Datensynthese · Text-zu-Bild-Prompting · Iterative Tests · Workflow-Automatisierung

Portfolio: [link]

Hauptleistung: Erstellte und skalierte zwei Affiliate-Blogs von Grund auf und entwickelte ein umfassendes SEO-Projektmanagement-System, um vom ersten Konzept bis zur Platzierung auf der ersten Google-Ergebnisseite zu gelangen.

Wesentliche Erfolge & Fähigkeiten:

• Datenbasierte Nischen-Validierung: Entwickelte ein ausgeklügeltes Framework in Google Sheets zur Prognose der Nischenprofitabilität und bewertete systematisch Chancen anhand von über 15 Kriterien (KD, Suchvolumen, EPMP, YMYL-Risiko). Nutze dieses System, um Makronischen zu analysieren und strategisch vielversprechende Verticals auszuwählen.

• SEO-Leistungsanalyse & -Optimierung: Verfolgte systematisch die SERP-Platzierungen aller Zielkeywords auf einem eigenen Fortschrittsblatt. Analysierte die Daten, um leistungsschwache Inhalte zu identifizieren, On-Page-Probleme zu diagnostizieren und iterative Updates durchzuführen, die die organischen Rankings erfolgreich verbesserten.

• Full-Funnel-Keyword-Strategie: Führte einen End-to-End-Keyword-Rechercheprozess durch, identifizierte tausende potenzielle Keywords und filterte sie zu Themen mit geringer Konkurrenz und hoher Kaufabsicht mit klarer Autoritätsaufbau-Perspektive.

• Content-Erstellung & SEO-Copywriting: Verfasste, bearbeitete und veröffentlichte dutzende Long-Form-Artikel und erreichte durch die Integration von Best-Practice-SEO in ansprechenden, nutzerorientierten Inhalten mehrere Platzierungen auf Seite 1.

• A/B-Tests & CRO: Entwickelte und führte A/B-Tests für On-Page-Elemente wie CTA-Text und Bannerplatzierung durch und analysierte die Ergebnisse, um Klickrate und Affiliate-Conversions zu verbessern.

Fähigkeiten: SEO-Strategie · Keyword-Recherche (Semrush) · Content-Strategie & -Erstellung · SEO-Copywriting · SERP-Tracking · Datenanalyse (Google Sheets, GSC) · A/B-Tests & CRO · Affiliate-Marketing · Projektmanagement · WordPress

Erste Affiliate-Blogseite (Wayback Machine): [link]

Zweite Affiliate-Blogseite (Wayback Machine): [link]

Nischenforschung & Marken-Assets anzeigen: [link]

• Führte fünf Diagnosetests (einschließlich Übersetzungsverhältnis, Wicklungswiderstand, Leistungsfaktor) an sechs Hochspannungsleistungstransformatoren durch, um deren Betriebszustand und Konformität mit den Spezifikationen zu beurteilen
• Bediente das Megger TRAX Multifunktionale Prüfgerät für Transformatoren & Umspannwerke, um Testdaten für die abschließende technische Analyse und den Schulungsbericht zu erfassen
• Hielt sich an strenge Sicherheitsprotokolle im Feldeinsatz in einer Hochspannungs-Industrieumgebung