Ein Spezialist für KI-Trainingsdaten mit nachweislicher Erfahrung in der Erstellung hochwertiger, vielfältiger Datensätze, die KI antreiben. Meine Expertise umfasst den gesamten Datenlebenszyklus, von der Datenerfassung und plattformübergreifenden Annotation bis hin zur sorgfältigen Qualitätssicherung.
- Multimodale Datenannotation: Praxiserfahrung mit allen Datentypen, darunter Text, Bild, Audio, Video und 3D-LiDAR-Punktwolken. Vertraut mit Plattformen wie AWS SageMaker, Azure ML, CVAT, Supervisely, UDT und Roboflow; Techniken von Bounding-Boxen bis hin zu komplexer Polygonsegmentierung.
- Datenqualitätssicherung: Erreichte eine Gesamtannahmequote von 96,6 % bei 527 Einreichungen auf Hive Micro und eine Erfolgsquote von 100 % in einer dedizierten QA-Review-Rolle. Ich exzelliere bei der Prüfung von Daten anhand komplexer Richtlinien, um Genauigkeit und Konsistenz sicherzustellen.