Sirine K.
KI-Ingenieur
Erfahrungen
Apr. 2024 - Sept. 2024
6 MonatenPassau, Deutschland
Praktikant für natürliche Sprachverarbeitung
Universität Passau
- Entwarf und validierte ein zweistufiges Dense-Retrieval-Framework, das die Top-500-Dokumentenabrufleistung für Benutzeranfragen deutlich verbesserte.
- Führte systematische Experimente zum Vergleich von Embedding-Aggregation-Techniken durch und erzielte so eine 20%-Verbesserung des MAP mithilfe transformerbasierter Methoden.
- Optimierte die Modellauswahl durch die Bewertung von ELECTRA-base gegen BERT-base und erreichte so eine 5%-Steigerung der Ranking-Genauigkeit.
- Führte Hypothesentests zu Textsegmentierungsstrategien durch und steigerte das nDCG@20 um 8% durch datengetriebene Experimente.
- Erstellte automatisierte Evaluierungs-Pipelines zur Messung der Modellleistung anhand mehrerer Metriken.
Apr. 2023 - Bis heute
2 Jahren 8 MonatenBad Birnbach, Deutschland
Machine-Learning-Ingenieur
FotoFinder
- Entwickelte und implementierte End-to-End-ML-Lösungen vom Prototyp bis zur Produktion und verbesserte die Genauigkeit der Muttermal-Klassifikation um 5% durch integrierte Segmentierungsalgorithmen.
- Erstellte automatisierte Pipelines zur Kalibrierung der Bildqualität, steigerte die Diagnosenauigkeit von Muttermalen um 2%, verringerte die Variabilität zwischen Sitzungen und sorgte für eine konsistente Modellleistung in unterschiedlichen Umgebungen.
- Implementierte regelbasierte Erkennungsalgorithmen mit 99% Präzision bei der Unterscheidung von Angiomen und Muttermalen, was die Diagnosegenauigkeit direkt verbesserte.
- Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter medizinische Spezialisten und Ingenieure, um Anforderungen festzulegen und Lösungen durch klinische Tests zu validieren.
- Setzte Modelle auf AWS-Infrastruktur ein und betreute den gesamten ML-Lebenszyklus, einschließlich Überwachung, Tests und Leistungsoptimierung.
Apr. 2022 - März 2023
1 JahrKarlsruhe, Deutschland
Machine-Learning-Ingenieur
Askui
- Entwickelte und implementierte ein hochpräzises OCR-Modell zur Erkennung und Erfassung von Text in Benutzeroberflächen, um Aufgaben zu automatisieren.
- Verbesserte die Leistungskennzahlen des Modells um 15% (WAR) und reduzierte die CER um 10% durch systematische Experimente und Optimierung.
- Implementierte CI/CD-Pipelines mit ClearML für das Modelltraining, die Versionierung und die Automatisierung der Bereitstellung.
Mai 2021 - Sept. 2021
5 MonatenForschungspraktikant
HTWK Leipzig University
- Entwarf eine skalierbare IoT-Architektur für die Echtzeitverarbeitung von Sensordaten und Predictive Maintenance mithilfe von Machine Learning.
Okt. 2020 - Feb. 2021
5 MonatenTunis, Tunesien
Praktikant im Bereich Computer Vision
Intelium
- Entwickelte ein Echtzeit-Erkennungssystem mit YOLOv3-CNN und erzielte dabei 95% Genauigkeit beim Geotagging von Werbetafeln.
- Integrierte das ML-Modell mit georäumlichen Datenbanken (PostgreSQL/PostGIS) zur automatisierten standortbasierten Analyse.
Zusammenfassung
KI-Ingenieur mit praktischer Erfahrung in der End-to-End-Entwicklung und dem Einsatz von ML-Lösungen in produktorientierten Technologieunternehmen. Nachweisliche Erfolge in der Entwicklung automatisierter Pipelines, Durchführung von Experimenten zur Validierung der Modellwirkung und Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
Versiert in Python, SQL und klassischer ML-Modellierung mit Fachwissen darin, Prototypen in produktive Systeme zu überführen.
Leidenschaftlich daran interessiert, KI einzusetzen, um reale Probleme zu lösen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Sprachen
Arabisch
MutterspracheFranzösisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherDeutsch
FortgeschrittenAusbildung
Okt. 2021 - Bis heute
Universität Passau
Master in Informatik · Informatik · Passau, Deutschland
Sept. 2018 - Sept. 2021
Höhere Schule für Kommunikation Tunis - SUP’COM
Bachelor of Engineering in Telekommunikation · Telekommunikation · Tunis, Tunesien
Sept. 2018 - Sept. 2021
Höhere Schule für Kommunikation Tunis - SUP’COM
Master in Telekommunikation mit Nebenfach Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen · Telekommunikation · Tunis, Tunesien
Zertifikate & Bescheinigungen
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Cisco Certified Network Associate CCNA 2
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Strukturierung von Machine-Learning-Projekten
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