Victor Shanaa
Junior-Forscher
Erfahrungen
Junior-Forscher
Hamburg University of Technology (TUHH)
- Forschung an Wirbelschichtreaktoren durchgeführt und maschinelle Lernmethoden für Prozessüberwachung und Predictive Maintenance eingesetzt.
- Reproduzierbare Workflows für Hochtemperatur-Prozessversuche entwickelt, um Datenzuverlässigkeit und Laboreffizienz zu steigern.
- Mit interdisziplinären Teams zusammengearbeitet, um AI-Modelle in traditionelle ingenieurwissenschaftliche Forschung zu integrieren.
Data Scientist
TKM Consulting
- Python-Automatisierungspipelines entwickelt, um große Kundendatenmengen zu verarbeiten, manuelle Arbeitsschritte zu reduzieren und schnellere Erkenntnisse zu ermöglichen.
- OCR- und Computer-Vision-Algorithmen eingesetzt, um Dokumenten- und Bildverarbeitung für industrielle Abläufe zu optimieren.
- Predictive Modelle bereitgestellt, die Kunden halfen, Wartungsbedarf von Anlagen vorherzusehen und unerwartete Ausfälle zu vermeiden.
Ingenieurpraktikant
Public Services Department
- Mitgewirkt an Machbarkeitsstudien zur Energiegewinnung aus Abfall, einschließlich Synthesegasproduktion aus festen Abfällen.
- Vorschläge zur Automatisierung der Abfallsortierung und zur Verbesserung nachhaltiger Praktiken ausgearbeitet.
Computer-Vision-Ingenieur
Beiersdorf AG
- Deep-Learning-Modelle für Bildsegmentierung, Gesichtsanalysen und Produkterkennung entwickelt und bereitgestellt.
- Objekterkennungssysteme (YOLOv5) entwickelt, um Produktinstabilitäten in frühen Stadien zu erkennen und die Qualitätssicherung zu stärken.
- ML-Workflows auf HPC-Clustern (Tesla A100 GPUs) containerisiert, wodurch Modellbereitstellung und Reproduzierbarkeit in gemeinsamen Umgebungen verbessert wurden.
- Datensätze und Prototypen für F&E-Anwendungsfälle vorbereitet, darunter Hautanalyse, generative Modelle und Produkttest zur Stabilitätsprüfung.
Praktikant Verfahrenstechnik
Beiersdorf AG
- Pilotanlagenbetrieb zur Entwicklung von Hautpflegeprodukten unterstützt.
- Tests an Kristallisationsprozessen und Qualitätseigenschaften von Prototypformulierungen durchgeführt.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Kosmetik (3 Jahre), Fertigung (2 Jahre), Professionelle Dienstleistungen (2 Jahre) und Bildung (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (5.5 Jahre), Produktentwicklung (3 Jahre), Qualitätssicherung (3 Jahre), Business Intelligence (2 Jahre) und Informationstechnologie (2 Jahre).
Zusammenfassung
Verfahrenstechniker und AI/ML-Spezialist mit über 5 Jahren Erfahrung in der Anwendung von Computer Vision, Data Science und Verfahrenstechnik in der industriellen Forschung und Entwicklung. Geschickt darin, verfahrenstechnische Grundlagen mit AI/ML zu verknüpfen, um Prozesse zu optimieren, die Zuverlässigkeit zu steigern und praktische Lösungen in Produktions- und Forschungsumgebungen zu liefern.
Fähigkeiten
Ai/ml & Data Science: Python, Pytorch, Keras, R, Django, Tensorflow, Opencv, Sql, Docker, Predictive Modellierung, Computer Vision, Anomalieerkennung
Prozess- & Chemieingenieurwesen: Aspen Hysys, Aspen Plus, Dwsim, Prozessdesign, Anlagendesign, Wärme- Und Stoffübertragung, Hazop
Anwendungsgebiete: Predictive Maintenance, Digitale Zwillinge, Industrial Iot, Qualitätssicherung, Prozessüberwachung
Sprachen
Ausbildung
Hamburg University of Technology (TUHH)
Aufbaustudium · Chemie- & Bioprozessingenieurwesen · Hamburg, Deutschland · 2.0
American University of Ras Al Khaimah
Bachelor of Science in Chemieingenieurwesen · Chemieingenieurwesen · Ras Al-Khaimah, Vereinigte Arabische Emirate · 3.7/4.0 (First Class Honors)
Profil
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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