Victor Shanaa

Junior-Forscher

Victor Shanaa
Hamburg, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2025 - Sept. 2025
9 Monaten

Junior-Forscher

Hamburg University of Technology (TUHH)

  • Forschung an Wirbelschichtreaktoren durchgeführt und maschinelle Lernmethoden für Prozessüberwachung und Predictive Maintenance eingesetzt.
  • Reproduzierbare Workflows für Hochtemperatur-Prozessversuche entwickelt, um Datenzuverlässigkeit und Laboreffizienz zu steigern.
  • Mit interdisziplinären Teams zusammengearbeitet, um AI-Modelle in traditionelle ingenieurwissenschaftliche Forschung zu integrieren.
Mai 2021 - Feb. 2023
1 Jahr 10 Monaten

Data Scientist

TKM Consulting

  • Python-Automatisierungspipelines entwickelt, um große Kundendatenmengen zu verarbeiten, manuelle Arbeitsschritte zu reduzieren und schnellere Erkenntnisse zu ermöglichen.
  • OCR- und Computer-Vision-Algorithmen eingesetzt, um Dokumenten- und Bildverarbeitung für industrielle Abläufe zu optimieren.
  • Predictive Modelle bereitgestellt, die Kunden halfen, Wartungsbedarf von Anlagen vorherzusehen und unerwartete Ausfälle zu vermeiden.
Juni 2019 - Aug. 2019
3 Monaten

Ingenieurpraktikant

Public Services Department

  • Mitgewirkt an Machbarkeitsstudien zur Energiegewinnung aus Abfall, einschließlich Synthesegasproduktion aus festen Abfällen.
  • Vorschläge zur Automatisierung der Abfallsortierung und zur Verbesserung nachhaltiger Praktiken ausgearbeitet.
Juni 2018 - Apr. 2021
2 Jahren 11 Monaten

Computer-Vision-Ingenieur

Beiersdorf AG

  • Deep-Learning-Modelle für Bildsegmentierung, Gesichtsanalysen und Produkterkennung entwickelt und bereitgestellt.
  • Objekterkennungssysteme (YOLOv5) entwickelt, um Produktinstabilitäten in frühen Stadien zu erkennen und die Qualitätssicherung zu stärken.
  • ML-Workflows auf HPC-Clustern (Tesla A100 GPUs) containerisiert, wodurch Modellbereitstellung und Reproduzierbarkeit in gemeinsamen Umgebungen verbessert wurden.
  • Datensätze und Prototypen für F&E-Anwendungsfälle vorbereitet, darunter Hautanalyse, generative Modelle und Produkttest zur Stabilitätsprüfung.
Juni 2017 - Aug. 2017
3 Monaten

Praktikant Verfahrenstechnik

Beiersdorf AG

  • Pilotanlagenbetrieb zur Entwicklung von Hautpflegeprodukten unterstützt.
  • Tests an Kristallisationsprozessen und Qualitätseigenschaften von Prototypformulierungen durchgeführt.

Zusammenfassung

Verfahrenstechniker und AI/ML-Spezialist mit über 5 Jahren Erfahrung in der Anwendung von Computer Vision, Data Science und Verfahrenstechnik in der industriellen Forschung und Entwicklung. Geschickt darin, verfahrenstechnische Grundlagen mit AI/ML zu verknüpfen, um Prozesse zu optimieren, die Zuverlässigkeit zu steigern und praktische Lösungen in Produktions- und Forschungsumgebungen zu liefern.

Fähigkeiten

  • Ai/ml & Data Science: Python, Pytorch, Keras, R, Django, Tensorflow, Opencv, Sql, Docker, Predictive Modellierung, Computer Vision, Anomalieerkennung

  • Prozess- & Chemieingenieurwesen: Aspen Hysys, Aspen Plus, Dwsim, Prozessdesign, Anlagendesign, Wärme- Und Stoffübertragung, Hazop

  • Anwendungsgebiete: Predictive Maintenance, Digitale Zwillinge, Industrial Iot, Qualitätssicherung, Prozessüberwachung

Sprachen

Englisch
Muttersprache
Französisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2021 - Okt. 2025

Hamburg University of Technology (TUHH)

Aufbaustudium · Chemie- & Bioprozessingenieurwesen · Hamburg, Deutschland · 2.0

Aug. 2016 - Juni 2020

American University of Ras Al Khaimah

Bachelor of Science in Chemieingenieurwesen · Chemieingenieurwesen · Ras Al-Khaimah, Vereinigte Arabische Emirate · 3.7/4.0 (First Class Honors)

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