Sebastian P.
Postdoktorandischer Forschungsmitarbeiter
Erfahrungen
Postdoktorandischer Forschungsmitarbeiter
Max-Planck-Institut für menschliche Entwicklung
- Veröffentlicht einen begutachteten Artikel zur vergleichenden Analyse biophysikalischer Modelle in der Diffusions-MRT, der laufende Forschungsprojekte beeinflusst hat.
- Erreicht, dass SciPy als Titelbild der entsprechenden Zeitschriftenausgabe ausgewählt wurde.
Postdoktorandischer Forschungsmitarbeiter
Institut für Systemneurowissenschaften
- Übertrug und verfeinerte ein vortrainiertes konvolutionales neuronales Netz aus Laserscanning-Mikroskopiedaten zur Axonsegmentierung auf Lichtmikroskopiedaten.
- Mitautor eines Forschungsartikels zur Axonsegmentierung großer Abschnitte von Laserscanning-Mikroskopiedaten mit einem konvolutionalen neuronalen Netz, das den Goldstandard um Größenordnungen übertrifft.
- Betreute Doktoranden in Methoden der rechnergestützten Neurowissenschaft und Forschung.
Datenwissenschaftler
Mediaire
- Automatisierte die Berichterstellung von MongoDB-MRT-Datensätzen in Google-Tabellen, verbesserte die Datenzugänglichkeit und erleichterte die Entscheidungsfindung sowie Projektplanung.
- Führte explorative Analysen an longitudinalen MRT-Datensätzen durch, um klinische Muster zu identifizieren, die potenziell in Geschäftsanwendungen überführt werden können.
- Entwickelte ein Basis-ML-Modell zur Krankheitsklassifikation auf Basis des Hirnvolumens zur Unterstützung einer Finanzierungsrunde.
Postdoktorandischer Forschungsmitarbeiter
Institut für Systemneurowissenschaften
- Entwickelte ein lineares MRT-Signalsmodell und veröffentlichte die Forschung in einer begutachteten Fachzeitschrift.
- Wurde zum Q&A-Blog der International Society of Magnetic Resonance in Medicine eingeladen.
Postdoktorandischer Forschungsmitarbeiter
Charité – Universitätsmedizin Berlin
- Entwickelte und implementierte eine Pipeline für die automatische Hirnvolumetrie großer neurowissenschaftlicher und klinischer MRT-Datensätze.
- Führte Forschungsprojekte in Hirnmorphometrie, Elastographie und elastischer Wellenausbreitung durch.
- Publizierte in begutachteten Fachzeitschriften.
- Betreute Studierende.
Zusammenfassung
Erfahrener Physiker und angehender Data Scientist mit über 20 Jahren Forschungserfahrung in der Magnetresonanztomographie, Autor und Co-Autor von mehr als 50 begutachteten Fachartikeln und Vortragender auf großen internationalen Konferenzen. Fortgeschrittene technische Kenntnisse in Python, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung. Kürzlich Absolvent des Data Science & KI-Bootcamps der SPICED Academy mit einem Abschlussprojekt zur Anwendung von KI bei der Erkennung von Fake News. Bereit, tiefgehende analytische Expertise und interdisziplinäre Zusammenarbeit zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Sprachen
Ausbildung
Humboldt-Universität zu Berlin
Promotion · Physik · Berlin, Deutschland
Universität Hamburg
Diplom · Theoretische Physik · Hamburg, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Data Science & KI-Bootcamp
SPICED Academy
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