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Sebastian Papazoglou
Postdoktorand
Erfahrungen
Sept. 2023 - Okt. 2024
1 Jahr 2 MonatenPostdoktorand
Max-Planck-Institut für Bildungsforschung
- Veröffentlichung eines peer-reviewten Artikels zur vergleichenden Analyse biophysikalischer Modelle in der Diffusions-MRT, der laufende Forschungsprojekte beeinflusst hat.
- SciPy wurde für das Titelbild der entsprechenden Journalausgabe ausgewählt.
Juni 2020 - Mai 2022
2 JahrenPostdoktorand
Institut für Systemneurowissenschaft
- Übertragung und Feinabstimmung eines vortrainierten Convolutional Neural Netzes zur Axonensegmentierung von Laser-Scanning-Mikroskopie- auf Lichtmikroskopiedaten.
- Mitautor eines Fachartikels zur Axonensegmentierung großer Laser-Scanning-Mikroskopie-Datensätze mit einem Convolutional Neural Net, das den Goldstandard um Größenordnungen übertrifft.
- Betreuung von Doktoranden in computergestützten Neurowissenschaftstechniken und Forschung.
Juni 2019 - Mai 2020
1 JahrDatenwissenschaftler
mediaire
- Automatisierte Erstellung von Berichten zu MongoDB-MRT-Datensätzen in Google Spreadsheets zur Verbesserung des Datenzugriffs und Unterstützung bei Entscheidungsprozessen und Projektplanung.
- Durchführung explorativer Analysen an Langzeit-MRT-Datensätzen zur Identifizierung klinischer Muster mit potenziellen Geschäftsanwendungen.
- Entwicklung eines Basis-Maschinenlernmodells zur Krankheitsklassifikation auf Basis des Hirnvolumens zur Unterstützung einer Finanzierungsrunde.
Feb. 2018 - Mai 2019
1 Jahr 4 MonatenPostdoktorand
Institut für Systemneurowissenschaft
- Entwicklung eines linearen MRT-Signalamodells und Veröffentlichung der Forschung in einem peer-reviewten Journal.
- Einladung zu einer Q&A im Blog der International Society of Magnetic Resonance in Medicine für diese Forschung.
Aug. 2009 - Dez. 2016
7 Jahren 5 MonatenPostdoktorand
Charité – Universitätsmedizin Berlin
- Entwicklung und Implementierung einer Pipeline für die automatische Hirnvolumetrie großer neurowissenschaftlicher und klinischer MRT-Datensätze.
- Durchführung von Forschungsprojekten in Hirnmorphometrie, Elastographie und Ausbreitung elastischer Wellen.
- Veröffentlichung der Ergebnisse in peer-reviewten Journalen.
- Betreuung von Studierenden.
Zusammenfassung
Erfahrener Physiker und aufstrebender Datenwissenschaftler mit über 20 Jahren Forschungserfahrung in der Magnetresonanztomographie, Autor und Koautor von mehr als 50 begutachteten Artikeln und Vortragender auf wichtigen internationalen Konferenzen.
Fortgeschrittene technische Kenntnisse in Python, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung.
Kürzlich Absolvent des Data Science & KI-Bootcamps der SPICED Academy mit einem Abschlussprojekt zur Anwendung von KI bei der Erkennung von Fake News.
Bereit, tiefgehende analytische Expertise und interdisziplinäre Zusammenarbeit zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
Fähigkeiten
- Python
- Matlab
- Bash-scripting
- Maple
- Jupyter
- Vs Code
- Pycharm
- Google Colab
- Streamlit
- Git
- Mongodb
- Dbeaver
- Pytorch
- Scikit-learn
- Langchain
- Pandas
- Hugging Face
- Numpy
- Scipy
- Matplotlib
- Dash
- Seaborn
- Ms Office
- Canva
- Confluence
- Jira
- Latex
Sprachen
Deutsch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherFranzösisch
FortgeschrittenAusbildung
Okt. 2003 - Juni 2009
Humboldt-Universität zu Berlin
Promotion in Physik, MR-Elastographie · Physik · Berlin, Deutschland
Okt. 2002 - Juni 2003
Universität Hamburg
Diplom in Theoretischer Physik, Theoretische Festkörperphysik · Theoretische Physik · Hamburg, Deutschland
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