Cleve M.

Datenwissenschaftler (Schulung & Projekte)

Ruiru, Kenia

Erfahrungen

Juni 2023 - Mai 2024
1 Jahr
Nairobi, Kenia

Datenwissenschaftler (Schulung & Projekte)

Moringa School

  • Entwicklung kompletter ML-Pipelines für Gesundheitsdatensätze
  • Bewertung der Modellgenauigkeit, von Verzerrungen und der Generalisierbarkeit
  • Erstellung von Dashboards und Berichten für nicht-technische Stakeholder
Feb. 2021 - Dez. 2022
1 Jahr 11 Monaten
Kajiado, Kenia

Registrierte Pflegekraft (Klinische Daten & Dokumentation)

Ongata Rongai Sub County Hospital

  • Verwaltung von EHR-Daten und Sicherstellung einer hochwertigen klinischen Dokumentation
  • Anwendung von Infektionspräventions- und Qualitätsverbesserungskennzahlen
  • Erfahrung in der klinischen Datenannotation und -validierung
Jan. 2021 - Bis heute
5 Jahren
Nairobi, Kenia

MSc-Forscher in Epidemiologie (Maschinelles Lernen & Modellierung)

KEMRI Graduate School

  • Durchführung der MSc-Arbeit mit maschinellem Lernen zur Modellierung des nicht gedeckten Bedarfs an Familienplanung
  • Bereinigung, Kennzeichnung und Analyse von realen Gesundheitsdatensätzen
  • Anwendung statistischer und ML-Methoden mit Python und R
  • Übersetzung von gesundheitlichen Forschungsfragen in strukturierte Analyseaufgaben
Mai 2018 - Dez. 2020
2 Jahren 8 Monaten
Mombasa, Kenia

Registrierte Pflegekraft

Marimani CDF Dispensary

  • Erhebung und Berichterstattung von Gemeindegesundheitsdaten
  • Interpretation und Dokumentation patientenbezogener Daten

Zusammenfassung

KI-fokussierter Datenprofi im Gesundheitswesen mit umfassender Erfahrung in maschinellem Lernen, Datenkennzeichnungs-Logik, Modellevaluation und domänenspezifischem KI-Training im Bereich öffentliche Gesundheit und klinischer Anwendungen. Zertifizierter Data Scientist und MSc-Epidemiologie-Kandidat mit praktischer Erfahrung im Erstellen, Validieren und Interpretieren von Prognosemodellen. Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe medizinische Konzepte in strukturierte Datensätze zu übersetzen, gesundheitsbezogene Daten präzise zu annotieren und KI-Ergebnisse auf Qualität, Verzerrungen und reale Anwendbarkeit zu bewerten. Ideal für KI-Schulungen, RLHF-ähnliche Evaluation, Datenannotation und Modell-Reasoning-Aufgaben, die medizinische und analytische Expertise erfordern.

Sprachen

Suaheli
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2021 - Bis heute

KEMRI Graduate School

MSc Epidemiologie · Epidemiologie · Nairobi, Kenia

Kenyatta University

BSc Pflege & öffentliche Gesundheit · Pflege & öffentliche Gesundheit · Nairobi, Kenia

Zertifikate & Bescheinigungen

Data-Science-Zertifizierung

Moringa School

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