Nimrod G.
Datenwissenschaftler
Erfahrungen
Jan. 2022 - Bis heute
4 JahrenDatenwissenschaftler
Selbstständig
- Entwickelte und implementierte ein LSTM-Textklassifikationsmodell in PyTorch zur Analyse von App-Bewertungen und steigerte damit die Genauigkeit der Sentiment-Erkennung.
- Konfigurierte ML-Workflows auf AWS (EC2, S3) für die Vorhersage von Kundenabwanderung, übersetzte Geschäftsanforderungen in Problemstellungen und lieferte umsetzbare Prognosen.
- Entwickelte einen OpenAI- + Azure-ML-Chatbot zur automatisierten Ticketklassifikation, Priorisierung und Antwortgenerierung, wodurch die manuelle Supportarbeit reduziert wurde.
Jan. 2017 - Dez. 2022
6 JahrenKlinischer Datenwissenschaftler & Projektleiter
Tel Aviv Medical Center
- Bewertung der Parkinson-Erkrankung anhand von Gangmustern mittels Signalverarbeitung und ML-Tools auf körpernahen Sensoren.
- Entwarf und implementierte produktionsreife Algorithmen für Gang-Erkennungsfunktionen und erzielte dabei über 90 % Sensitivität bei der Erkennung von Sitz-Steh-Bewegungen, Bewegungsbeginn, Freezing, Sturzrisiko und Alltagsbewegungen zuhause.
- Analyse von Hindernisüberwindungsstrategien durch Verarbeitung von Kinect-Bildern unter Einsatz von Bildverarbeitungsalgorithmen und Tiefenfeldern (Hintergrundsubtraktion, Konturerkennung, Hough-Transformation).
- Führte statistische und quantitative Analysen großer klinischer Datensätze und Bilddaten durch, um Genauigkeit und Nutzbarkeit zu verbessern, und nutzte dafür prädiktive Modelle (Clusteranalyse, Regression, Entscheidungsbäume).
- Präsentierte auf internationalen Konferenzen und diente als Bindeglied zwischen technischen Teams und klinischen Experten.
Jan. 2016 - Dez. 2017
2 JahrenAlgorithmenentwickler
Vision Elements
- Entwickelte Bildverarbeitungsalgorithmen für medizinische Bildgebung und Handgestenerkennungssysteme unter Einsatz von Kennzeichnungs- und Registrierungsalgorithmen.
- Implementierte Punktwolkenverarbeitung für drohnenbasierte Kartierung mittels ICP-Algorithmen.
- Erstellte technische Dokumentation und Kundenberichte für Beratungsprojekte in medizinischer Bildgebung und Signalverarbeitung.
Jan. 2014 - Dez. 2016
3 JahrenF&E-Ingenieur
Collage Medical Imaging
- Kam als erste technische Fachkraft ins Unternehmen und unterstützte die Entwicklung eines Prostatakrebs-Erkennungssystems.
- Entwarf und implementierte eine Echtzeit-Matlab-GUI, die OCT, Ultraschallbildgebung, Sensoren und 3D-Rendering integriert.
- Entwickelte räumliche Algorithmen für Sensornachverfolgung und Organmodellierung, um eine genaue Biopsie-Lokalisierung zu ermöglichen.
- Arbeitete mit klinischen und technischen Teams zusammen, um medizinische Anforderungen in funktionale Produktmerkmale umzusetzen.
Zusammenfassung
Datenwissenschaftler mit einem Hintergrund in Biomedizintechnik und über 5 Jahren Erfahrung in der Analyse klinischer Daten, Maschinellem Lernen und Entwicklung von Algorithmen. Versiert in Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch), SQL und der Aufbereitung großer klinischer Datensätze. Erfahren in prädiktivem Modellieren, explorativer Analyse und der Umwandlung komplexer Daten in umsetzbare Erkenntnisse. Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit nachgewiesener Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams zu verbinden. Ich bin motiviert, meine Fähigkeiten und Erfahrungen einzusetzen, um die Gesundheitsbranche voranzubringen.
Sprachen
Hebräisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2011 - Juni 2015
Ben-Gurion-Universität des Negev
B.Sc. · Biomedizintechnik · Be'er Sheva, Israel
Okt. 1999 - Juni 2005
Leyada High School - Jerusalem
Highschool-Abschluss, Schwerpunkt Biologie und Physik · Biologie und Physik · Jerusalem, Israel
Zertifikate & Bescheinigungen
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Ministerium für Tourismus, Universität Haifa
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