Rishabh J.
Senior Datenwissenschaftler | KI- & STEM-Forschungsingenieur | Lehrender
Erfahrungen
Unabhängige Lehrkraft | Datenwissenschaftler
STEM-basiertes System für mathematische Modellierung und symbolische Berechnung
Entwickelte eine Python-basierte Rechen-Engine, die grundlegende STEM-Prinzipien integriert, um komplexe mathematische und physikalische Systeme zu modellieren und zu lösen
Anwendung von reeller und komplexer Analysis, Linearer Algebra, ODE/PDE, abstrakter Algebra und Funktionalanalysis für numerische Berechnungen
Kombination von SymPy, NumPy und SciPy zur Lösung und Optimierung multivariabler Systeme
Implementierung von auf CVXPy basierenden linearen Programmierungs- und konvexen Optimierungstechniken für Ingenieuranwendungen
Erstellung synthetischer STEM-Datensätze zum Training von KI-Modellen, Steigerung der Schlussfolgerungsgenauigkeit um 25%
Verbindung von reiner Mathematik und KI durch Einbettung STEM-basierter Berechnungen in Data-Science-Workflows
Senior Datenwissenschaftler
Turing
- Feinabstimmung von GPT-basierten großen Sprachmodellen für bereichsübergreifende NLP-Aufgaben, Steigerung der Kohärenz und faktischen Konsistenz um 30%
- Konzipierung und Einsatz von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines, Erhöhung der Echtzeit-Antwortgenauigkeit um 35% und Reduzierung der manuellen Bearbeitung von Abfragen um 20%
- Integration von LangChain- und Hugging Face-Modellen zur Automatisierung der externen Datenabrufung, Steigerung der Kontextqualität der Antworten um 40%
- Anwendung von Prompt-Engineering und Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), um Relevanz und Konsistenz von Konversationen zu optimieren
- Verfeinerung von Supervised Fine-Tuning-Datensätzen durch Code-Überarbeitungen und SFT-Bereinigung, Verringerung von Trainingsrauschen und Verbesserung der Modellstabilität
- Implementierung von AWS Lambda für serverlose KI-Task-Orchestrierung und S3 zur Steigerung der Effizienz bei der Datenverwaltung
Datenwissenschaftler | Mathematik-Lehrkraft
Erweiterte Generierung mathematischer Probleme für KI-Training
- Erstellung strukturierter Datensätze mit fortgeschrittenen Mathematik-, Physik- und Statistikaufgaben zur Verbesserung des Schlussfolgerungsvermögens von LLMs und der Evaluierungsbenchmarks
- Entwurf von Hochschulniveau-Aufgaben in Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Linearer Algebra und Mechanik mit SymPy
- Automatisierung von Pipelines zur Datensatzgenerierung zur Unterstützung des Fine-Tunings von LLMs und der Bewertung ihres Schlussfolgerungsvermögens
- Stärkung des Verständnisses der KI-Modelle für mathematisches Problemlösen und symbolisches Schließen
Senior Technischer Berater
Crewscale
- Aufbau und Einsatz von ML-Modellen (Regression, KNN, Entscheidungsbäume) zur Analyse von Immobilienmarkttrends und Vorhersage des Kundenverhaltens
- Vorverarbeitung und Integration von Daten aus Google Analytics und anderen Quellen zur Steigerung der Modellzuverlässigkeit und -genauigkeit
- Erstellung interaktiver Dashboards mit Matplotlib und Plotly zur Visualisierung wichtiger Leistungskennzahlen für Kunden
Senior Softwareingenieur
Nutanxt
- Leitung eines ML-Projekts basierend auf Raman-Spektroskopie zur Erkennung von Verunreinigungen in Speiseölen, Steigerung der Vorhersagegenauigkeit um 20%
- Entwicklung von Vorverarbeitungspipelines mit Pandas und NumPy zur Verarbeitung großvolumiger Spektroskopiedatensätze
- Erstellung von Klassifikations- und Regressionsmodellen in Scikit-learn zur Vorhersage von Verunreinigungen und Schätzung der chemischen Zusammensetzung
Unabhängiger Dozent
Global STEM Teaching and Mentorship Program
- Unterrichtete Mathematik, Statistik, Physik und Informatik für internationale Schüler der Sekundarstufe, Studierende und Universitätsstudenten nach A-Level-, IB- und AP-Lehrplänen
- Vermittelte fortgeschrittenen Unterricht in Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Lineare Algebra, Differenzialgleichungen, Mechanik, Thermodynamik, Elektromagnetismus und moderner Physik
- Führte Python- und Machine-Learning-Sitzungen durch, die Datenstrukturen, Algorithmen und angewandtes Rechnen mit NumPy, Pandas und Scikit-learn abdeckten
- Entwickelte strukturierte Lehrpläne, die theoretische Konzepte mit KI, Datenwissenschaft und praxisorientierter Problemlösung verknüpften
- Betreute weltweit über 400 Studierende durch Einzelunterricht, Online-Vorlesungen und gemeinsame MINT-Workshops
- Schuf solide analytische Grundlagen und motivierte Lernende weltweit, mathematisches und naturwissenschaftliches Denken mit moderner KI und rechnerischem Denken zu verbinden
Senior Systemingenieur
Infosys
- Automatisierte Datenvorverarbeitungs-Pipelines in Python, einschließlich Datenvalidierung, Bereinigung und Transformation
- Entwickelte und pflegte Apache-Airflow-DAGs zur Orchestrierung von ETL-Workflows und Datenqualitätsprüfungen
- Erstellte Python-Automatisierungsskripte für Datenextraktion und Batchverarbeitung in verteilten Systemen
Zusammenfassung
Ich bin Senior Datenwissenschaftler und KI-Forschungsingenieur mit über 12 Jahren Erfahrung an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, großen Sprachmodellen (LLMs), Prompt Engineering und STEM-basierter Forschung.
Meine Expertise liegt in der Entwicklung, Feinabstimmung und Bewertung fortschrittlicher KI-Systeme unter Verwendung von Techniken wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) und Supervised Fine-Tuning, um Genauigkeit, Schlussfolgerungsvermögen und kontextuelles Verständnis zu verbessern.
Neben meiner Arbeit in KI und Datenwissenschaft habe ich über 12 Jahre Unterrichtserfahrung in Mathematik, Statistik, Physik und Informatik. Ich habe Studierende auf verschiedenen akademischen Niveaus in Fächern wie Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Linearer Algebra, Datenanalyse und Machine Learning mit Python begleitet.
Diese pädagogische Erfahrung stärkt meine Fähigkeit, hochwertige Datensätze zu entwerfen, Modellschlüsse zu bewerten und komplexe technische Konzepte in klare, strukturierte Rahmen zu übersetzen. Ich bin leidenschaftlich darin, intelligente, interpretierbare KI-Systeme zu entwickeln, die analytische Strenge mit wissenschaftlichem Denken verbinden und so die Lücke zwischen menschlichem Verständnis und maschineller Intelligenz schließen.
Sprachen
Ausbildung
Indian Institute of Science
Master of Technology · Mathematik · Bengaluru, Indien
Indian Institute of Technology, Bombay
Bachelor of Technology · ECE · Mumbai, Indien
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