Rishabh Jha
Senior Datenwissenschaftler
Erfahrungen
Jan. 2024 - Dez. 2025
2 Jahren Lorem ipsum dolor sit amet
STEM-Based Mathematical Modeling and Symbolic Computation Engine
- Entwickelte eine Python-basierte Rechenengine, die zentrale STEM-Prinzipien integriert, um komplexe mathematische und physikalische Systeme zu modellieren und zu lösen.
- Wendete reelle und komplexe Analysis, lineare Algebra, ODE/PDE, abstrakte Algebra und Funktionalanalysis für numerische Berechnungen an.
- Kombinierte SymPy, NumPy und SciPy zur Lösung und Optimierung von Mehrvariablensystemen.
- Implementierte CVXPy-basierte Verfahren der linearen Programmierung und konvexe Optimierung für ingenieurtechnische Anwendungen.
- Erzeugte synthetische STEM-Datensätze zum Training von KI-Modellen, was die Genauigkeit der Schlussfolgerungen um 25 % steigerte.
- Verknüpfte reine Mathematik und KI, indem STEM-basierte Berechnungen in Data-Science-Workflows eingebettet wurden.
Jan. 2023 - Dez. 2025
3 JahrenSenior Datenwissenschaftler
Turing
- Feintunte GPT-basierte Large Language Models für NLP-Aufgaben in mehreren Bereichen und steigerte die Kohärenz sowie faktische Konsistenz um 30 %.
- Entwarf und implementierte Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines, steigerte die Genauigkeit der Echtzeitantworten um 35 % und reduzierte manuelle Abfragen um 20 %.
- Integrierte LangChain- und Hugging Face-Modelle, um externe Datenerfassung zu automatisieren und die Qualität kontextbezogener Antworten um 40 % zu verbessern.
- Setzte Prompt Engineering und Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) ein, um die Relevanz und Konsistenz von Unterhaltungen zu optimieren.
- Verfeinerte Datensätze für das überwachte Feintuning durch Code-Überarbeitungen und SFT-Bereinigung, verringerte Trainingsrauschen und verbesserte die Modellstabilität.
- Implementierte AWS Lambda für serverlose KI-Aufgabenorchestrierung und S3 für eine effiziente Datenverwaltung.
Jan. 2023 - Dez. 2024
2 Jahren Lorem ipsum dolor sit amet
Advanced Mathematical Problem Generation for AI Training
- Erstellte strukturierte Datensätze mit fortgeschrittenen Mathematik-, Physik- und Statistikaufgaben, um das Schlussfolgern von LLMs und Evaluationsbenchmarks zu verbessern.
- Entwickelte auf Master-Niveau angelegte Aufgaben in Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeit, linearer Algebra und Mechanik mit SymPy.
- Automatisierte Pipelines zur Datensatzerstellung zur Unterstützung des Feintunings von LLMs und der Bewertung des Schlussfolgerns.
- Vertiefte das Verständnis der KI-Modelle für mathematisches Problemlösen und symbolisches Schließen.
Jan. 2019 - Dez. 2023
5 JahrenSenior technischer Berater
Crewscale
- Erstellte und implementierte ML-Modelle (Regression, KNN, Entscheidungsbäume), um Trends auf dem Immobilienmarkt zu analysieren und das Kundenverhalten vorherzusagen.
- Verarbeitete und integrierte Daten aus Google Analytics und anderen Quellen, um die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Modelle zu erhöhen.
- Erstellte interaktive Dashboards mit Matplotlib und Plotly, um wichtige Leistungskennzahlen für Kunden zu visualisieren.
Jan. 2018 - Dez. 2019
2 JahrenSenior Softwareentwickler
Nutanxt
- Leitete ein auf Raman-Spektroskopie basierendes ML-Projekt zur Erkennung von Verunreinigungen in Speiseölen, wodurch die Vorhersagegenauigkeit um 20 % verbessert wurde.
- Entwickelte Preprocessing-Pipelines mit Pandas und NumPy zur Verarbeitung umfangreicher Spektroskopie-Datensätze.
- Erstellte Klassifikations- und Regressionsmodelle in Scikit-learn zur Vorhersage von Verunreinigungen und zur Schätzung der chemischen Zusammensetzung.
Jan. 2013 - Dez. 2025
13 JahrenUnabhängige Lehrkraft
Global STEM Teaching and Mentorship Program
- Unterrichtete Mathematik, Statistik, Physik und Informatik für internationale Schülerinnen und Schüler der Oberstufe sowie Bachelor- und Universitätsstudierende nach A-Level-, IB- und AP-Lehrplänen.
- Vermittelte fortgeschrittenen Unterricht in Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Mechanik, Thermodynamik, Elektromagnetismus und Moderner Physik.
- Führte Python- und Machine-Learning-Sitzungen durch, die Datenstrukturen, Algorithmen und angewandtes Rechnen mit NumPy, Pandas und Scikit-learn abdeckten.
- Entwickelte strukturierte Unterrichtspläne, die theoretische Konzepte mit KI, Data Science und praxisnaher Problemlösung verbanden.
- Betreute weltweit über 400 Studierende durch Einzelunterricht, Online-Vorlesungen und kollaborative STEM-Workshops.
- Legte starke analytische Grundlagen und inspirierte Lernende weltweit, mathematisches und naturwissenschaftliches Denken mit moderner KI und rechnerischem Denken zu verknüpfen.
Jan. 2013 - Dez. 2018
6 JahrenIndien
Senior Systemingenieur
Infosys
- Automatisierte Datenvorverarbeitungs-Pipelines in Python, einschließlich Datenvalidierung, -bereinigung und -transformation.
- Entwarf und pflegte Apache-Airflow-DAGs zur Orchestrierung von ETL-Workflows und Datenqualitätsprüfungen.
- Entwickelte Python-Automatisierungsskripte für Datenerfassung und Batch-Verarbeitung in verteilten Systemen.
Zusammenfassung
Datenwissenschaftler mit 12 Jahren Erfahrung an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Mathematik und Physik.
Spezialisiert auf Python, Machine Learning, Generative KI und Large Language Models (LLMs). Ausgeprägter Hintergrund in STEM-basierter Modellierung, mathematischer Optimierung und symbolischer Berechnung zur Entwicklung intelligenter und wissenschaftlich interpretierbarer KI-Systeme.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, Sql
- Technische Fähigkeiten: Generative Ki (Genai), Large Language Models (Llms), Verarbeitung Natürlicher Sprache (Nlp), Deep Learning, Maschinelles Lernen, Transformer, Prompt Engineering, Gpt, Hugging Face, Langchain, Retrieval-augmented Generation (Rag), Scikit-learn, Numpy, Pandas, Matplotlib, Plotly, Ann, Rnn, Lstm, Sympy, Scipy, Cvxpy, Lineare Programmierung, Numerische Analyse, Differentialgleichungen (Ode/pde), Funktionalanalysis, Symbolische Berechnung, Stem, Wissenschaftliches Rechnen, Mathematische Modellierung, Monte-carlo-simulation, Mechanik, Thermodynamik, Elektromagnetismus, Moderne Physik
- Fachexperte: Mathematik, Statistik, Physik
- Cloud-dienste: Aws (S3, Lambda)
- Tools: Git, Jira, Bitbucket
Sprachen
Hindi
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherAusbildung
Juli 2018 - Mai 2020
Indian Institute of Science
Master of Technology, Mathematik · Mathematik · Bengaluru, Indien
Juli 2009 - Mai 2013
Indian Institute of Technology Bombay
Bachelor of Technology, Mathematik · Mathematik · Mumbai, Indien
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