Mahmoud T. - Datenwissenschaftler

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Sfax, Tunesien

Erfahrungen

Feb. 2024 - Bis heute

1 Jahr 11 Monaten

Data Scientist

Sofrecom Tunisia, part of Orange Group

Entwickelte automatisiertes System zur Extraktion von Audit-Informationen aus PDF-Dokumenten mit GPT-4
Implementierte Verarbeitung mehrseitiger PDFs mit Bildkonvertierung
Erstellte ein robustes Validierungssystem für extrahierte Daten
Entwarf modulare Python-Architektur für skalierbare Verarbeitung
Erstellte individuelle Datenvalidierung mit Pydantic-Modellen
Erstellte automatisierte Generierung von JSON-Ausgaben
Implementierte PDF-zu-Bild-Konvertierung mit optimierter Auflösung
Setzte Base64-Codierung für LLM-Kompatibilität ein
Führte strukturierte Datenvalidierung und Normalisierung durch
Entwickelte Prognose für FTTH-Zugangsaufträge mit 12-monatigem Horizont und multidimensionalen Vorhersagen
Erstellte umfassende Pipeline für Feature-Engineering und setzte fortgeschrittene Zeitreihenzerlegung ein
Implementierte Ensemble-Modellierung mit R-Paketen feasts und fable und erreichte ca. 5% RMSE
Migrierte Prognoselösung zu Dataiku und wandelte R-Code in produktionsbereite Flow-Zonen um
Validierte Performance mit nativen Dataiku-Modellen
Optimierte Vorhersagemodell für Kofinanzierungen durch Umwandlung von Python-Skripten in Dataiku-Workflows
Setzte SQL und native Dataiku-Komponenten vorrangig für Performance ein
Entwarf effizienten Prozess zur Erstellung einer Analytics Base Table
Validierte MLForecast-Funktion und testete zusätzliche prädiktive Variablen
Bewertete alternative Modellierungsansätze und bestätigte die Robustheit der Lösung durch Vergleichsanalysen

Feb. 2022 - Dez. 2022

11 Monaten

Teilzeit-Dozent für Statistik

International School of Business

März 2021 - Feb. 2023

2 Jahren

Data Scientist

Kiota Intelligence

Entwickelte prädiktive Modelle für Startup-Überleben, Series-A-Finanzierungswahrscheinlichkeit und Vorbewertungsmodelle
Entwickelte Algorithmus zur Investor-Startup-Zuordnung
Erstellte interaktives Shiny-Dashboard zur Visualisierung von Finanzierungen mit dynamischen Filtertools
Entwickelte multidimensionales Ausreißer-Erkennungssystem und zeitliche Clusteranalyse
Entwarf CSS-gestylte RMarkdown-Berichte in automatisierter Form und implementierte E-Mail-Verteilungssystem
Entwickelte statistisches Testframework für Finanzierungsrunden und interaktives Filtern zur Investorenzuordnung

Aug. 2019 - Jan. 2021

1 Jahr 6 Monaten

Machine-Learning-Wettbewerbsteilnehmer (R-Programmierer)

Zindi platform for Data Science

Erreichte Platz 4 im A14D-Zeitreihen-Wettbewerb 'Predict the Global Spread of COVID-19'
Erreichte Top 11% beim Uber Movement SANRAL Cape Town Road Incident Prediction
Erreichte Platz 6 im AI Hackathon Tunisia mit einer Betrugserkennungslösung
Erzielte Top 36% im Tech4MentalHealth NLP-Klassifikationswettbewerb für Mental Health Chatbot
Erreichte Top 26% bei Sendy Logistics ETA Prediction für Motorradlieferungen
Erzielte Top 13% im Wettbewerb Financial Inclusion in Africa zur Vorhersage der Bankkontonutzung
Nahm am IEEE Big Data Cup zur Vorhersage von Eskalationen im Kundensupport teil
Erreichte Top 31% bei Uber Nairobi Ambulance Perambulation Optimization
Erreichte Top 37% bei Wazihub Bodenfeuchtevorhersage mit IoT-Sensordaten
Erreichte Top 38% bei Vorhersage der Löhne in von Frauen geführten Haushalten in Südafrika
Erreichte Top 45% beim Akeed Restaurant Recommendation Engine für Oman
Erreichte Top 53% beim UNICEF Flood Prediction Wettbewerb in Malawi
Erreichte Top 52% bei der COVID-19 Verwundbarkeitskartierung in Südafrika
Erreichte Top 59% in der Sea Turtle Rescue Weekly Forecast Challenge

Nov. 2018 - Jan. 2020

1 Jahr 3 Monaten

Datenwissenschaftler (R-Programmierer)

Freelance

Entwickelte umfassendes Machine-Learning-Curriculum und praktische Workshops
Erstellte Python-Notebooks für überwachte (lineare/logistische Regression, SVM, Entscheidungsbäume) und unüberwachte Lernverfahren (K-Means)
Entwickelte Modelloptimierungstechniken und Best Practices für die ML-Implementierung
Erstellte NLP-Klassifizierungssystem mit skalierbarem Textklassifikationsmodell und automatisierter Pipeline zur Kategorievorhersage
Erstellte Framework für zukünftige Datenklassifikation
Entwickelte Vorhersagemodell für Gewichte anhand von IoT-Sensordaten und optimierte Algorithmen zur Fehlerreduzierung
Erstellte Social-Media-Analytics-Plattform mit Facebook-API-Integration, Sentiment-Analyse und umsetzbaren Erkenntnissen

Jan. 2018 - März 2020

2 Jahren 3 Monaten

Datenwissenschaftler

Tunisia Telecom Group

Aufbau einer Analytics-Basistabelle aus mehreren Datenquellen mit gründlichen Datenqualitätsprüfungen
Durchführung fortgeschrittener Feature-Engineering- und Transformationsprozesse
Durchführung statistischer Tests und Korrelationsanalysen
Entwicklung eines K-Means-Clustering-Modells für Verhaltenssegmentierung und detaillierte Segmentprofile
Konzeption eines automatisierten Klassifizierungssystems zur Zuweisung neuer Kunden
Bereitstellung umsetzbarer Kunden-Insights für die Geschäftsstrategie
Entwicklung und Validierung von Hypothesen zu Dual-SIM-Nutzungsmustern
Entwicklung eines Kunden-Scoring-Algorithmus und detaillierter Nutzerprofile mit SAS Guide und Miner
Unterscheidung von Verbindungen auf Haushaltsebene und Identifizierung erweiterter Familiennetzwerke
Zusammenarbeit mit Experten von SAS, KPMG und Business & Decision an Modellen zur Kündigungs-, Cross-Sell- und Community-Verknüpfungsanalyse

Juni 2016 - Dez. 2017

1 Jahr 7 Monaten

Datenanalyst

Tunisia Telecom Group

Entwicklung von SQL-Ad-hoc-Abfragen und Dashboards für CVM-Performance, Netzwerkqualitäts-KPIs, Datenservice-Durchdringung und Verkaufsanalysen
Implementierung einer VBA-Automatisierung für PowerPoint-Berichte und Etablierung von Protokollen zur Datenqualitätsprüfung
Konzeption zielgerichteter Marketingkampagnen und Try & Buy-Angebotsrahmen
Erstellung datengestützter Produktempfehlungen

Juni 2015 - Dez. 2015

7 Monaten

Toulouse, Frankreich

Forschungsstatistiker

LAAS-CNRS

Entwicklung eines Verhaltensmuster-Erkennungsmodells zur Identifizierung von Hausbesitzern
Entwicklung eines Echtzeit-Einbruchserkennungsalgorithmus und eines automatisierten Alarmmanagementsystems
Konzeption einer Echtzeit-Datenverarbeitungspipeline und statistischer Lernmodelle zur Verhaltensanalyse
Aufbau eines automatisierten Entscheidungsfindungssystems
Autor eines Forschungsbuchs "Gestion Automatique d'un Système de Sécurisation des Biens à Domicile", veröffentlicht bei European University Editions
Erster Platz im IBM Watson Services Wettbewerb und Leitung der KI-Labore als Dozent

Zusammenfassung

Data Scientist mit mehr als 9 Jahren Erfahrung, der technische Genauigkeit mit strategischem Weitblick verbindet. Ich spezialisiere mich auf geschäftsorientierte Daten, nutze tiefgehende Analyse und wiederholtes Erkunden, um aussagekräftige Muster zu entdecken. Meine Leidenschaft ist es, Rohdaten in wirkungsvolle Merkmale zu verwandeln und Modelle zu erstellen, die eng an realen Zielen und Entscheidungsprozessen ausgerichtet sind.

Sprachen

Arabisch

Muttersprache

Englisch

Fortgeschritten

Französisch

Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2011 - Juni 2015

ESSAI

Ingenieurhochschule · Statistik und Datenanalyse

Okt. 2008 - Juni 2011

IPEIS

Mathematik - Physik · Sfax, Tunesien

High School

Abitur · Informatik

Zertifikate & Bescheinigungen

Fortgeschrittenes R-Programmieren

Coursera (from The Johns Hopkins University)

Erstellung von Features für Zeitreihendaten

Coursera (from SAS)

Praktische Zeitreihenanalyse

Coursera (from The State University Of New York)

Data-Analyst-Kurs in R

DataQuest

Prognose der Produktnachfrage in R

DataCamp Courses

Statistisches Lernen (mit R)

Stanford Online

Zeitreihen mit R (6 Kurse)

DataCamp Courses

Angewandte Datenwissenschaft mit R - Level 2

IBM Badges

Machine Learning mit Andrew Ng

Stanford Online

Prädiktives Modellieren und Text Mining

SAS Badges

Explorative Datenanalyse

SAS Badges

Data-Analyst-Programm

Udacity

Eigenen Chatbot erstellen - Level 1

IBM Badges

Node-RED-Grundlagen für Bots

IBM Badges

SAS-Programmierung 1: Grundlagen

SAS Badges

Einführung in Data Science

Coursera (from IBM)

Einführung in ANOVA, Regression und logistische Regression

SAS Badges

Analyse großer Datensätze (Big-Data-Algorithmen)

Stanford Online

Datenanalyse und -visualisierung mit Excel

edX

Inferenzstatistik und prädiktive Statistik für Unternehmen

Coursera (from Illinois University)

Text-Mining und Analytik

Coursera (from Illinois University)

Clusteranalyse im Data Mining

Coursera (from Illinois University)

SQL

Stanford Online

Data Science: Von Daten zu Erkenntnissen

MIT Professional X

Verwaltung großer Datenmengen mit MySQL und TERADATA

Coursera (from Duke University)

Abfragen mit Transact-SQL

edX (from Microsoft)

Statistik mit R: Korrelation und lineare Regression

DataCamp Courses

Einführung in Python für Data Science

edX (from Microsoft)

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