Tinashe E.
Dozent für Automatisierung und Robotik
Erfahrungen
Dozent für Automatisierung und Robotik
University of the Witwatersrand
Anstellung auf Vertragsbasis zur Lehre von Automatisierung und Robotik für Studierende im dritten Jahr des Bergbauingenieurwesens.
Kursunterlagen entworfen und gehalten zu C++, technischem Design, Python, JavaScript, Robotik-Grundlagen und Regelungstechnik.
Laboraufgaben und Projektarbeiten entwickelt, in denen Regelungstheorie auf reale Bergbaugeräte und Roboterplattformen angewandt wurde.
Mit der Fakultät zusammengearbeitet, um Kursziele an Akkreditierungsstandards und Branchenerwartungen im Bergbau- und Bankensektor anzupassen.
Ingenieurberater
Rushreeds Holdings
Biete Datenengineering und Full-Stack-Entwicklung für Kunden im Fertigungs- und Finanzbereich an, nutze dabei Node.js, Tailwind und Python für sichere Webanwendungen und Dashboards.
Entwerfe relationale Datenbankschemas und implementiere robuste ETL-Prozesse mit PostgreSQL und AWS-Services, um Betriebs-, Sensor- und Finanzdaten zu integrieren.
Entwickle konversationelle KI-Agenten, die auf großen Sprachmodellen basieren, um Kunden-Support, Wissensmanagement und Risikoanalyse zu automatisieren, und integriere APIs mit AWS-Infrastruktur und lokalen Systemen.
Berate Kunden bei der technischen Strategie und stelle sicher, dass Lösungen regulatorische Anforderungen an Datenschutz und Finanz-Compliance erfüllen.
Ingenieurberater
BITE Data
KI-Modelle für Handels-Compliance und Geldwäschebekämpfung (AML) entwickeln und einsetzen, um die behördliche Aufsicht zu verbessern und Risiken für internationale Handelskunden zu minimieren.
Lösungen für effiziente Datenverarbeitung und automatisiertes Screening potenzieller böswilliger Akteure entwickeln, unter Einsatz von MongoDB, SQL und cloud-nativen ETL-Pipelines.
Detaillierte Risikobewertungen und Leistungsanalysen durchführen, um die kontinuierliche Verbesserung von Compliance-Protokollen voranzutreiben.
Nutze mein Fachwissen im Luftfahrtingenieurwesen, um präzise Modellierungen in Handels- und Buchhaltungsrahmen zu integrieren.
ETL-Pipeline-Architekt und Datenwissenschaftler
Athstat
Leite die Architektur und Optimierung komplexer ETL-Pipelines für Sport- und Finanzanalysen, indem ich Terabyte-große Datensätze mit PySpark und SQL auf AWS EMR und EC2 verarbeite.
Datenmodelle und Data Warehouses in PostgreSQL und MongoDB entwerfen, um Echtzeitanalysen und Reporting zu unterstützen; orchestriere Jobs mit AWS Glue und Glue Studio.
Prädiktive Modelle für Sportergebnisse und Risikoanalysen entwickeln und umsetzbare Erkenntnisse für Kunden bereitstellen.
Streaming-Datenerfassung mit Kafka und OpenSearch implementieren und Dashboards sowie Benachrichtigungen für dynamische Entscheidungsfindung bereitstellen.
Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Datenqualität und regulatorische Compliance entlang der gesamten Pipeline sicherzustellen.
Technologie-Leiter (Berater)
Ktizma
Webanwendungen und Datenpipelines für Kunden entwerfen, einschließlich der Digitalisierung großer Konferenzen und Einführung von ERP-Systemen (ERPNext).
Python-Skripte, objektorientierte Programme und Backend-Services entwickeln; Bereitstellung skalierbarer Lösungen auf Cloud-Infrastruktur überwachen.
Funktionsübergreifende Teams aus Ingenieuren und Entwicklern leiten, Technologie-Strategie an Geschäftszielen ausrichten und Datensicherheit sowie Datenschutz gewährleisten.
Neue Technologien evaluieren und deren Einsatz empfehlen, um Innovation und operative Effizienz voranzutreiben.
Zusammenfassung
Luftfahrtingenieur und Technologieberater mit über fünf Jahren Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter Lösungen an der Schnittstelle von Technik und Finanzen. Erfahren in der Leitung interdisziplinärer Teams zum Aufbau skalierbarer ETL-Pipelines, cloud-nativer Anwendungen und fortschrittlicher KI-Modelle für regulatorische Compliance und Analysen. Versiert in Python, C++, Node.js, SQL und Cloud-Diensten, mit nachgewiesener Fähigkeit, technische Innovationen in einen strategischen Geschäftswert umzuwandeln.
Zuletzt habe ich Vorlesungen über Automatisierung und Robotik an der University of the Witwatersrand gehalten, Echtzeit-Sportanalyse-Plattformen entworfen und konversationelle KI-Agenten bereitgestellt, die große Sprachmodelle (LLMs) mit AWS-Infrastruktur und modernen Web-Frameworks integrieren. Dieses Portfolio befähigt mich, Banken bei sicherer Datenerfassung, prädiktiver Modellierung und KI-gestützten Kundenerlebnissen zu unterstützen.
Sprachen
Ausbildung
University of the Witwatersrand
Master of Science im Ingenieurwesen · Technologie digitaler Zwillinge · Johannesburg, Südafrika
University of the Witwatersrand
Bachelor of Science · Luftfahrttechnik · Johannesburg, Südafrika
Ähnliche Freelancer
Entdecken Sie andere Experten mit ähnlichen Qualifikationen und Erfahrungen.
- English
- Deutsch
2025 © FRATCH.IO GmbH. All rights reserved.