Tinashe E.
Dozent für Automatisierung & Robotik
Erfahrungen
Dozent für Automatisierung & Robotik
University of the Witwatersrand
Vertragliche Berufung, Automatisierung und Robotik für Studierende im dritten Studienjahr des Bergbauingenieurwesens zu unterrichten.
Kursmaterial zu C++, technischem Design, Python, JavaScript, Robotikgrundlagen und Regelungstechnik entworfen und vermittelt.
Laborpraktika und Projektarbeiten entwickelt, die Regelungstheorie auf reale Bergbauanlagen und Roboterplattformen angewendet haben.
Mit der Fakultät zusammengearbeitet, um die Kursziele an Akkreditierungsstandards und Erwartungen der Industrie im Bergbau- und Bankensektor anzupassen.
Ingenieurberater
Rushreeds Holdings
Biete Datenengineering und Full-Stack-Entwicklung für Kunden aus Produktion und Finanzwesen, nutze Node.js, Tailwind und Python, um sichere Webanwendungen und Dashboards zu erstellen.
Entwerfe relationale Datenbankschemata und implementiere robuste ETL-Prozesse mit PostgreSQL und AWS-Services, um Betriebs-, Sensor- und Finanzdaten zu integrieren.
Entwickle konversationelle KI-Agenten auf Basis großer Sprachmodelle, um Kundensupport, Wissensmanagement und Risikoanalyse zu automatisieren, und integriere APIs mit AWS-Infrastruktur und On-Premise-Systemen.
Berate Kunden in technischer Strategie und stelle sicher, dass Lösungen die gesetzlichen Vorgaben für Datenschutz und Finanz-Compliance erfüllen.
Ingenieurberater
BITE Data
Entwickle und implementiere KI-Modelle für Handels-Compliance und Anti-Geldwäsche (AML), verbessere regulatorische Aufsicht und mindere Risiken für internationale Handelspartner.
Erarbeite Lösungen für effiziente Datenverarbeitung und automatisiertes Screening potenzieller risikobehafteter Akteure unter Verwendung von MongoDB, SQL und Cloud-nativen ETL-Pipelines.
Führe detaillierte Risikoanalysen und Leistungsbewertungen durch, um die kontinuierliche Verbesserung von Compliance-Protokollen zu unterstützen.
Nutze meine Expertise in Luftfahrttechnik, um präzises Modellieren mit Handels- und Buchhaltungsrahmen zu verknüpfen.
ETL-Pipeline-Architekt & Datenwissenschaftler
Athstat
Leite die Architektur und Optimierung komplexer ETL-Pipelines für Sport- und Finanzanalysen, verarbeite Terabyte-Datensätze mit PySpark und SQL auf AWS EMR und EC2.
Entwerfe Datenmodelle und Data Warehouses in PostgreSQL und MongoDB zur Unterstützung von Echtzeitanalysen und Reporting; orchestriere Jobs mit AWS Glue und Glue Studio.
Entwickle prädiktive Modelle für Sportergebnisse und Risikoanalysen, die umsetzbare Erkenntnisse für Kunden liefern.
Implementiere Streaming-Datenerfassung mit Kafka und OpenSearch und liefere Dashboards und Alerts für dynamische Entscheidungsfindung.
Arbeite mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Datenqualität und regulatorische Compliance in der gesamten Pipeline sicherzustellen.
Technologie-Leiter (Berater)
Ktizma
Entwerfe Webanwendungen und Datenpipelines für Kunden, einschließlich der Digitalisierung großer Konferenzen und der Implementierung von ERP-Systemen (ERPNext).
Entwickle Python-Skripte, objektorientierte Programme und Backend-Services; überwache die Bereitstellung skalierbarer Lösungen auf Cloud-Infrastruktur.
Führe funktionsübergreifende Teams von Ingenieuren und Entwicklern, stimme Technologie-Strategie auf Geschäftsziele ab und gewährleiste Datensicherheit und Datenschutz.
Bewerte neue Technologien und empfehle deren Einsatz, um Innovation und operative Effizienz voranzutreiben.
Zusammenfassung
Luftfahrtingenieur und Technologieberater mit über fünf Jahren Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Lösungen an der Schnittstelle von Technik und Finanzen. Erfahren in der Leitung interdisziplinärer Teams beim Aufbau skalierbarer ETL-Pipelines, cloudnativer Anwendungen und fortgeschrittener KI-Modelle für regulatorische Compliance und Analysen. Versiert in Python, C++, Node.js, SQL und Cloud-Services mit nachgewiesener Fähigkeit, technische Innovationen in strategischen Geschäftswert zu übersetzen.
Zu meinen jüngsten Projekten gehören Vorlesungen zu Automatisierung und Robotik an der University of the Witwatersrand, die Architektur von Echtzeit-Sportanalyseplattformen und die Bereitstellung konversationeller KI-Agenten, die große Sprachmodelle (LLMs) in AWS-Infrastruktur und moderne Webframeworks integrieren. Dieses Portfolio versetzt mich in die Lage, Bankkunden bei sicherer Datenaufnahme, prädiktiver Modellierung und KI-gesteuerten Kundenerlebnissen zu unterstützen.
Sprachen
Ausbildung
University of the Witwatersrand
Master of Science im Ingenieurwesen · Digital-Twin-Technologie · Johannesburg, Südafrika
University of the Witwatersrand
Bachelor of Science · Luftfahrttechnik · Johannesburg, Südafrika
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