Ashish P.
Senior Datenwissenschaftler
Erfahrungen
Mai 2025 - Bis heute
8 MonatenSenior Datenwissenschaftler
Etisalat
- Prädiktive CVM-Modelle entwickelt, um Upsell-, Cross-Sell- und Abwanderungspotenziale zu erkennen und Etisalats zielgerichtete Kundenansprache zu stärken.
- Merkmale aus Telekommunikationsnutzung, Aufladehäufigkeit und Paketverhalten erstellt, was Modellgenauigkeit und Segmentierungsqualität verbesserte.
- In Zusammenarbeit mit Marketing-Teams Modellausgaben in umsetzbare Kampagnenstrategien übersetzt und so Kundenbindung und -engagement verbessert.
Okt. 2024 - Mai 2025
8 MonatenSenior Datenwissenschaftler
Salesforce
- KI-Agenten mithilfe von Frameworks wie LangChain und LlamaIndex entworfen und bereitgestellt, um internes Wissen zu nutzen, eine unternehmensweite Vertriebsunterstützung zu ermöglichen und die Suchzeit nach Inhalten um 40% zu reduzieren.
- Datengetriebene A/B-Tests innerhalb der Salesforce-Plattform umgesetzt, um personalisierte Kursempfehlungen für Vertriebsmitarbeitende zu optimieren.
- Prädiktive Analysen entwickelt, um gefährdete Vertriebsmitarbeitende frühzeitig zu erkennen und maßgeschneiderte Fördermaßnahmen zu empfehlen, was unterperformende Mitarbeitende reduzierte und die Gesamtproduktivität des Teams steigerte.
Jan. 2024 - Aug. 2024
8 MonatenDubai, Vereinigte Arabische Emirate
Freiberuflicher Datenwissenschaftler
Expo City Dubai
- Machine-Learning-Lösungen für Ertragsoptimierung, Mieterabwanderungsvorhersage und Wettbewerbsbenchmarking geliefert und damit Leasing- und Umsatzentscheidungen im Wert von mehreren Millionen Dollar unterstützt.
- Preis- und Bindungsstrategien entworfen, die dem Management Informationen zur Mieterstruktur und langfristigem Umsatzwachstum lieferten.
Jan. 2024 - Aug. 2024
8 MonatenDublin, Irland
Freiberuflicher Datenwissenschaftler
SITA Aviation
- Prädiktive Modelle auf globalen Luftfahrtdaten entwickelt, um Gate-Verspätungen mit 20% höherer Genauigkeit vorherzusagen und so die operative Planung und Bodenabfertigung zu verbessern.
- Erweiterte Merkmale aus Flugzeugrotationen, Umschlagszeiten und Stauungsmustern entwickelt, was eine skalierbare Bereitstellung und robuste Modellleistung ermöglichte.
Sept. 2022 - Nov. 2023
1 Jahr 3 MonatenSenior Datenwissenschaftler
Michelin
- An verschiedenen KI-Anwendungsfällen gearbeitet, darunter Kraftstoffaufwertung, Vorhersage der Reifenlebensdauer, Nutzlasterkennung und Erkennung von Modelldrift.
- Bei der Erstellung eines Analyse-Frameworks für ein End-to-End-Managementsystem für leichte Fahrzeugflotten geholfen, das es sehr einfach macht, wichtige Erkenntnisse aus den Flotten zu gewinnen.
- Ein generisches Framework zur Erkennung von Modelldrift in Produktions-ML-Modellen entwickelt.
Mai 2021 - Sept. 2022
1 Jahr 5 MonatenSenior-Datenwissenschaftler
EXL Service
- Arbeitete für drei der Top-10-Versicherer weltweit, um betrügerische Schadensfälle und Überzahlungen aufzudecken.
- Entwickelte prädiktive Modelle auf Basis von Daten aus Schadensmeldungen, Gesundheitsdienstleistern, Patientendaten, CMS und demografischen Merkmalen.
- Führte Affinitätsanalysen durch, um wiederkehrende Muster in verschiedenen Diagnose- und Prozedurencodes zu identifizieren und diese mit Überzahlungen zu korrelieren, um wirkungsvolle Merkmale und Informationsmodelle zu erstellen.
Mai 2019 - Okt. 2020
1 Jahr 6 MonatenAssociate Manager im Bereich Analytik
Accenture
- Optimierte Einzelhandelslieferketten für zwei der Top-5-Händler in Nordamerika und steigerte die Effektivität von Aktionen, Omnichannel-Bedarfsprognosen und Bestandsplanung.
- Steigerte die Genauigkeit prädiktiver Modelle um 10 % und verkürzte die Laufzeit um 50 % durch Optimierung von Code und Datenflüssen, Automatisierung und zusätzliche Modellfeatures.
- Steigerte die Kundenzufriedenheit durch Automatisierung der Preisanalysen und Empfehlungen für Rabattstufen, um Abverkaufs- und Umsatzziele zu erreichen.
März 2015 - Mai 2019
4 Jahren 3 MonatenStatistischer Analyst
Maersk
- Unterstützte das globale Marketing-Team bei prädiktiver Modellierung, statistischen Analysen, Datenvisualisierung, Textanalyse und Social-Media-Analysen.
- Erstellte Workflows in Python und R für Churn-Vorhersagen, Auswahl von Kampagnenzielen, Stimmungsanalysen der Kunden und Stichprobenziehung für Marktstudien.
- Entwickelte statistische Modelle zur Erklärung des NPS (Net Promoter Score) unter Verwendung von Kausalmodellen, Spieltheorie und erklärbarer KI (XAI).
Mai 2012 - März 2015
2 Jahren 11 MonatenLeitender Business Associate
Mane Inc
- Prognostizierte Nachfrage und Angebot mithilfe statistischer Verfahren wie Regressions- und Zeitreihenanalysen, um die Einkaufs- und Vertriebsteams zu unterstützen.
- Schätzte Saisonalität und Grundnachfrage für verschiedene Rohstoffe mithilfe unterschiedlicher Zeitreihenzerlegungstechniken.
Zusammenfassung
- Datenwissenschaftler
- Informatikingenieur
- Versiert im Storytelling, in der Vermittlung von Erkenntnissen und im Aufbau von Konsens rund um fundierte Modelle.
- Quantitativ veranlagt, gute Business-Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit wichtigen Stakeholdern, einschließlich der C-Ebene.
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherFranzösisch
GrundkenntnisseAusbildung
Okt. 2023 - März 2026
Data ScienceTech Institute (DSTI)
Master of Science in Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz · Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz · Paris, Frankreich · 87%
Okt. 2018 - März 2019
Indian Institute of Information Technology, Bangalore (IIITB)
Postgraduierten-Diplom in Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen · Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen · Bengaluru, Indien
Okt. 2010 - Apr. 2012
IRMA
Master of Business Administration mit Schwerpunkt Marketing und Supply Chain · Betriebswirtschaftslehre · Anand, Indien
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