Kaustuv B.
Full-Stack-KI- und Produktberater
Erfahrungen
Jan. 2025 - Bis heute
10 MonatenFull-Stack-KI- und Produktberater
Unabhängiger Berater
- End-to-End Full-Stack- und KI-Lösungen mit React.js, Next.js, Node.js und Python (FastAPI) bereitgestellt.
- Entwicklung eines GPT-4-Embedding- und Retrieval-Systems (PyTorch, FastAPI, Node.js) für PureCode, integriert in ein React.js-Frontend und Snowflake-Analytics. Implementierung einer kreditbasierten Abrechnung (Stripe, PostHog) und Automatisierung von AWS ECS-Deployments.
- Konzeption einer React.js- und Node.js-Plattform für ML-basiertes Kandidaten-Ranking (PyTorch, SageMaker) für Zeero.us, Steigerung der Genauigkeit um 18% und Reduzierung der Screening-Zeit um 35%. Erstellung von Tableau-Dashboards für Recruiting-Analysen.
- Integration von LangChain und OpenAI-APIs in Unternehmensabläufe, was die manuelle Support-Lösungszeit um 40% verkürzte.
- Einrichtung von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, AWS), die die Release-Zyklen um 45% verkürzten.
Jan. 2023 - Dez. 2024
2 JahrenBengaluru, Indien
Produkt- und Daten-Engineering-Manager
Foray Software
- Leitung von Roadmap und Architektur einer Logistik-SaaS-Plattform mit React.js- und Node.js-Frontend sowie Flask und AWS Lambda im Backend.
- Aufbau einer ML-Zeitreihen-Vorhersage-Engine mit Python, Flask und AWS, wodurch die Liefergenauigkeit um 25% stieg.
- Konzeption von ETL-Pipelines (Spark, Snowflake), die die Datenlatenz von 6 Stunden auf 30 Minuten reduzierten.
- Bereitstellung von Echtzeit-Analytics-Dashboards (Tableau, PostHog) für das operative Monitoring.
- Steigerung der Release-Geschwindigkeit um 30% und Optimierung der AWS-Kosten, wodurch jährlich ₹40 Lakh eingespart wurden.
Jan. 2022 - Dez. 2023
2 JahrenHyderabad, Indien
Lead-Ingenieur
Allps Digital
- Entwicklung einer KI-basierten GIS-Analytics-Suite mit React.js- und Node.js-Frontend sowie TensorFlow- und PyTorch-ML-Pipelines.
- Implementierung von Microservices auf AWS Lambda und Kubernetes; Einsatz von MLflow für automatisiertes Modell-Tracking.
- Verdoppelung des Trainingsdurchsatzes und Steigerung der Genauigkeit um 20% durch GPU-Optimierung und Datenaugmentation.
Jan. 2018 - Dez. 2022
5 JahrenSoftwareingenieur und Berater
Boston Consulting Group; Rolls Royce; Kroger; Tasnee; Mphasis; Talentica; Cognizant
- Entwicklung von NLP- und Computer-Vision-Modellen mit Azure ML und TensorFlow sowie React.js-Dashboards für Industrieanalysen.
- Automatisierung von ETL-Pipelines und Data Lakes mit Python, Pandas, SQL und Spark.
- Entwicklung von Java Spring Boot- und Python-Microservices mit REST-APIs für Unternehmenskunden.
Zusammenfassung
Full-Stack-KI-Ingenieur mit über 7 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer SaaS- und KI-Systeme mit React.js, Next.js, Node.js, Python (FastAPI, Django) und AWS/GCP. Experte in der Integration von Large Language Models (LLMs), OpenAI-APIs, LangChain und Datenanalyse-Pipelines in Unternehmensumgebungen. Verbindet fundierte technische Umsetzung mit starker Produktverantwortung, agilem Führungsstil und datenbasierten Entscheidungen.
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2025 - Juni 2027
University of Western Australia
MBA · Internationales Business & Strategie · Australien
NIT Silchar
B.Tech · Elektro- und Kommunikationstechnik · Silchar, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
AWS Cloud Practitioner
Agiles Projektmanagement
Business Analytics
Zertifizierter Scrum Master (CSM)
GTM- und Pricing-Strategie
PMP
Scalar Academy – DSA, Systementwurf, Produktmanagement
TensorFlow-Entwicklerzertifikat
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