Yael C.
ML-Datenanalyst - F&E-Team
Erfahrungen
Jan. 2021 - Dez. 2025
5 JahrenML-Datenanalyst - F&E-Team
Prospera Technologies
- Erstellte ein Datensatz-Framework zur Unterstützung der Bereitstellung und Entwicklung von über 100 bildbasierten ML-Modellen.
- Verwendete SQL, um Daten zu verwalten, zu sammeln und zu analysieren, und stellte durch die Definition von Quellen, Volumen und Qualitätsstandards die Genauigkeit sicher.
- Steigerte die Modellleistung durch Verbesserung von Precision und Recall, Behebung von Datenfehlern und Optimierung der Datenerfassungsstrategien.
- Diente als Bindeglied zwischen agronomischen, Produkt- und Data-Science-Teams, um Modellanforderungen festzulegen und eine erfolgreiche Entwicklung sicherzustellen.
- Leitete ausgelagerte Teams, sicherte Datenqualität und Prozesseffizienz durch Schulungen, Festlegung von Standards und Entwicklung von Dashboards.
- Überwachte die Leistung von KI-Modellen und lieferte auf Datenanalyse basierende Erkenntnisse zur kontinuierlichen Verbesserung.
Jan. 2020 - Dez. 2021
2 JahrenForschungsagronom – Alpha Production
Prospera Technologies
- Analysierte agronomische Gewächshausdaten, einschließlich Schädlingserkennung, Krankheitsdetektion und Studien zu Nährstoffmängeln.
- Erstellte und präsentierte detaillierte Berichte für Kunden und lieferte Erkenntnisse basierend auf Datenanalysen.
- Bewertete den Wert und die Leistung von Produkten anhand datengestützter Analysen.
Jan. 2018 - Dez. 2020
3 JahrenSenior-Agronom & Projektmanager
Hanoch Borger Agronomists LTD
- Erstellte Projektpläne, Budgets und Meilensteine und überwachte dabei den Fortschritt.
- Leitete und inspizierte Baumarbeiten für nationale Infrastrukturprojekte und nutzte Daten, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
- Plante, führte durch und analysierte Daten aus Baumbestandsaufnahmen.
Zusammenfassung
Erfahrener Daten- und KI-Experte mit starkem Hintergrund in F&E-Umgebungen.
Leidenschaftlich darin, Daten einzusetzen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Leistung zu optimieren und die Datenqualität in komplexen Prozessen zu gewährleisten.
Erfahren in fortgeschrittenem SQL, Python, Anomalieerkennung, Datenannotation und bereichsübergreifender Zusammenarbeit.
Schnelle Auffassungsgabe, starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, hohe Detailgenauigkeit und Motivation, Arbeitsabläufe zu optimieren und Produktverbesserungen zu unterstützen.
Sprachen
Hebräisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2014 - Juni 2017
Fakultät für Landwirtschaft, Ernährung und Umwelt, Hebräische Universität
B.Sc. · Pflanzenwissenschaften · Israel
Zertifikate & Bescheinigungen
UpScale Analytics Abschlusszertifikat
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