Ana Magalhaes - Data Scientist Berater

Q: Wo ist Ana ansässig?

Ana ist in Senhora da Hora, Portugal ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Ana?

Ana spricht folgende Sprachen: Italienisch (Muttersprache), Portugiesisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Ana?

Ana hat mindestens 10 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Ana in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 8 Monate . Beachten Sie, dass Ana möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Ana?

Die neueste Position von Ana ist Data Scientist Berater - KI-Ingenieur bei EDP Portugal .

Q: Für welche Unternehmen hat Ana in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Ana für EDP Portugal , Grupo Boticário und UNICAMP gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Ana die meiste Erfahrung?

Ana hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Lebensmittel und Getränke , Energie und Kosmetik . Ana hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie .

Q: In welchen Bereichen hat Ana die meiste Erfahrung?

Ana hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence , Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung . Ana hat auch etwas Erfahrung in Betrieb , Lieferkettenmanagement und Qualitätssicherung .

Q: In welchen Industrien hat Ana kürzlich gearbeitet?

Ana hat kürzlich in Industrien wie Energie , Kosmetik und Lebensmittel und Getränke gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Ana kürzlich gearbeitet?

Ana hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung , Forschung und Entwicklung und Business Intelligence gearbeitet.

Recommended expert

Senhora da Hora, Portugal

Erfahrungen

Jan. 2024 - Dez. 2025

2 Jahren

Portugal

Data Scientist Berater - KI-Ingenieur

EDP Portugal

Entwicklung und Bereitstellung generativer KI-Chatbots für Compliance, Audits, Immobilien-Asset-Management und technischen Betrieb und Wartung mithilfe von LLMs, NLP und RAG
Tech-Stack: Azure AI-Dienste (Computer Vision, Azure Foundry, AI Search, Azure OpenAI, Azure Functions, Copilot Studio, Blob Storage, Azure AD, Azure Monitor, Azure Key Vault), LangChain, LangGraph, GPT-4, Python (PyMuPDF, pdfplumber, pytesseract, pandas, numpy, langchain, openai), Prompt-Engineering, Bereitstellung über Azure Functions und App Service, CI/CD mit GitHub Actions
Web-Scraping-Automatisierungen zur Datenerfassung (Selenium und BeautifulSoup)
Refactoring von Datenpipelines und Dashboards (Power BI)
ETL und Monte-Carlo-Simulation zur Vorhersage von Geräteausfällen (Databricks, PySpark, Python)

Jan. 2021 - Dez. 2024

4 Jahren

Brasilien

Data Scientist

Grupo Boticário

Entwicklung aller Schritte von Machine-Learning-Prognosemodellen für Einzelhandelsumsätze und Bedarfsplanung, von Datenerfassung und -vorverarbeitung bis hin zu Modellierung und Deployment
Führung von ETL-Pipelines zur Konsolidierung von Daten in einem einheitlichen Datensatz über Lieferkette, Einzelhandelsumsätze, Bedarfsprognosen, Marketingkampagnen, Preisgestaltung, Distributionszentren, Betriebsabläufe und Finanzkennzahlen, Übersetzung von Geschäftsregeln in programmgesteuerte Logik
Leitung und Entwicklung von Datenpipelines zur Vorhersage von Lagerbeständen im Einzelhandel, in der Industrie und in Distributionszentren sowie zur Berechnung und Standardisierung der ABC-Umsatzkurve des Unternehmens
Tech-Stack: Python (pandas, scikit-learn, LightGBM, optuna u. a.), SQL, GCP (BigQuery, Cloud Functions, Vertex AI), CI/CD, Git

Jan. 2020 - Dez. 2020

1 Jahr

Brasilien

Data Scientist

GetNinjas

Entwicklung eines Preisempfehlungsmodells mit K-Means-Clustering zur Segmentierung von Produkten und Unterstützung strategischer Preisentscheidungen
Tech-Stack: Python (pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn), SQL, Power BI

Jan. 2019 - Bis heute

7 Jahren 2 Monate

Brasilien

Forschungswissenschaftler - Ph.D. & M.Sc.

UNICAMP

Entwicklung verschiedener Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Ölformulierungen für Anwendungen in der Lebensmittel-, Kosmetik- und Energieindustrie unter Verwendung von Python (scikit-learn, pandas, NumPy), MATLAB, künstlichen neuronalen Netzen, Random Forest, statistischer Modellierung, DSC, SHAP
Entwicklung eines konversationellen GenAI-Copiloten zur Unterstützung technischer Entscheidungen im Zusammenhang mit Ölformulierungsvorgängen und branchenspezifischen Vorschriften für Biodiesel und Lebensmittel unter Einsatz von Ollama, FAISS, RAG, Python (Streamlit, LangChain), Prompt-Engineering

Jan. 2015 - Dez. 2016

2 Jahren

Brasilien

Data Analyst

Cory Indústria de Produtos Aliment́ıcios

Analyse von Verbraucherkundendaten und Unterstützung von kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen in der Schokoladen- und Süßwarenproduktion
Tools: Microsoft Excel, Qualitätsmanagement, Qualitätssicherung, Qualitätsaudit, Datenanalyse, PDCA-Methodik

Jan. 2014 - Dez. 2015

2 Jahren

Frankreich

EHS-Ingenieur-Praktikant

Sede Environnement (Veolia)

Unterstützte Projekte zur Nachhaltigkeit und Prozessoptimierung bei der Verwertung von Weinnebenprodukten
War beteiligt an der Dokumentation und an Audits zu ISO 9001, ISO 14001, ISO 22000 und ISO 45001 mit Excel und Reporting-Vorlagen

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Lebensmittel und Getränke (10 Jahre), Energie (7 Jahre), Kosmetik (7 Jahre) und Informationstechnologie (1 Jahr).

Lebensmittel und Getränke

Energie

Kosmetik

Informationstechnologie

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Business Intelligence (8 Jahre), Betrieb (7 Jahre), Produktentwicklung (7 Jahre), Forschung und Entwicklung (7 Jahre), Lieferkettenmanagement (4 Jahre) und Qualitätssicherung (3 Jahre).

Business Intelligence

Betrieb

Produktentwicklung

Forschung und Entwicklung

Lieferkettenmanagement

Qualitätssicherung

Zusammenfassung

Data Scientist mit einem Hintergrund im Bereich EHS (Umwelt, Gesundheit und Sicherheit), Ingenieurwesen und angewandter Forschung. Erfahrung in den Bereichen Kosmetik, Energie und Lebensmittel sowie im E-Commerce mit Anwendungen in Preisgestaltung, Einzelhandel, Öl-Forschung, Compliance und Betrieb/Wartung. Entwicklung datengetriebener Lösungen, Machine-Learning-Modelle und generativer KI-Chatbots.

Sprachen

Italienisch

Muttersprache

Portugiesisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2019 - Juni 2025

UNICAMP

Ph.D., Lebensmitteltechnik · Lebensmitteltechnik · Brasilien

Okt. 2017 - Juni 2019

UNICAMP

M.Sc., Lebensmitteltechnik · Lebensmitteltechnik · Brasilien

Okt. 2014 - Juni 2015

ENSMAC

Spezialisierung, EHS-Management · EHS-Management · Frankreich

...und 1 Weitere

Profil

Erstellt

September 2025

Sie suchen Freelancer?Passende Kandidaten in Sekunden!

FRATCH GPT testen

Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Ana ansässig?

Ana ist in Senhora da Hora, Portugal ansässig.

Welche Sprachen spricht Ana?

Ana spricht folgende Sprachen: Italienisch (Muttersprache), Portugiesisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Ana?

Ana hat mindestens 10 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Ana in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 8 Monate. Beachten Sie, dass Ana möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Ana am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Ana gut geeignet für Rollen wie: Data Scientist Berater - KI-Ingenieur, Data Scientist, Forschungswissenschaftler - Ph.D. & M.Sc..

Was ist das neueste Projekt von Ana?

Die neueste Position von Ana ist Data Scientist Berater - KI-Ingenieur bei EDP Portugal.

Für welche Unternehmen hat Ana in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Ana für EDP Portugal, Grupo Boticário und UNICAMP gearbeitet.

In welchen Industrien hat Ana die meiste Erfahrung?

Ana hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Lebensmittel und Getränke, Energie und Kosmetik. Ana hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie.

In welchen Bereichen hat Ana die meiste Erfahrung?

Ana hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung. Ana hat auch etwas Erfahrung in Betrieb, Lieferkettenmanagement und Qualitätssicherung.

In welchen Industrien hat Ana kürzlich gearbeitet?

Ana hat kürzlich in Industrien wie Energie, Kosmetik und Lebensmittel und Getränke gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Ana kürzlich gearbeitet?

Ana hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung und Business Intelligence gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Ana?

Ana hat einen Doktor in Lebensmitteltechnik from UNICAMP, einen Master in Lebensmitteltechnik from UNICAMP und einen Bachelor in Lebensmitteltechnik from Federal University of Viçosa.

Wie ist die Verfügbarkeit von Ana?

Ana ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Ana?

Der Stundensatz von Ana hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Ana beauftragen?

Um Ana zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800

600

400

200

⌀ Markt: 590-750 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.