Ana (Carolina) Cunha
Praktikum als Softwareentwickler
Erfahrungen
Praktikum als Softwareentwickler
BMW
- Integrierte Sensordaten zur Extraktion von Fahrspurrändern in die interne Fingerabdruck-Pipeline, um die KI-basierte Lokalisierung für autonome Fahrzeuge mit Python zu unterstützen.
- Arbeitete in einer Cloud-Umgebung und nutzte AWS-Services zur Datenspeicherung und -verarbeitung.
- Erstellte Onboarding- und technische Dokumentation, was die Effizienz des Teams und den Wissenstransfer verbesserte.
- Arbeitete mit anderen Entwicklern zusammen, um Datenanforderungen in technische Lösungen umzusetzen und gleichzeitig Vertraulichkeitsrichtlinien einzuhalten.
Softwareentwickler II
Inscribe AI
- Verdoppelte die Funktionalität des KI-Compliance-Agenten, indem ich neue, NLP-gestützte RAG-basierte Compliance-Prüfungen mit Python, Django und AWS Bedrock hinzufügte.
- Verbesserte die Abrufgenauigkeit von LLMs um 7,5 %, indem ich eine Methode zum Ausgleich von Precision und Recall entwickelte, die falsche Ergebnisse ausschloss und relevante Daten beibehielt.
- Stimmte Systemfunktionen mit Kundenanforderungen ab, indem ich an Kundenanrufen teilnahm, um Erwartungen an POCs für Compliance-Analysten zu besprechen.
- War Teil des Gründungsteams für den KI-Compliance-Analysten und trug zur Gestaltung und Implementierung der Kernfunktionen bei.
- Unterstützte die Frontend-Entwicklung des KI-Compliance-Agenten mit Vue.js und sorgte für ein nahtloses Nutzererlebnis sowie die Integration mit Backend-Services.
Softwareentwickler
Attentive
- Beschleunigte Abläufe im Client-Strategy-Team um 50 %, indem ich neue kundenorientierte Features mit React, TypeScript, Java und SQL entwickelte.
- Optimierte den Zugriff des MOPS-Teams auf Kundendaten um 87,5 % durch die Aufrüstung interner Tools mit Python, Airflow und automatisierten Datenpipelines.
- Verbesserte die Sicherheit von Kundendaten, indem ich über 10 Services in AWS mit DynamoDB und SQL migrierte und so die Einhaltung von Datenschutzprotokollen sicherte.
- Steigerte die Nutzung der E-Mail-Kampagnenfunktion, indem ich Echtzeitstatistiken in der Kundenoberfläche über verbesserte React- und TypeScript-Komponenten sowie aktualisierte GraphQL-APIs anzeigte.
- Stand im Bereitschaftsdienst für Notfälle der Kunden zur Verfügung und nutzte DataDog zum Debuggen, Diagnostizieren und Lösen komplexer Backend-Probleme.
Praktikum als Softwareentwickler
Attentive
- Überholte die veraltete Kundenoberfläche und modernisierte sie zu einer skalierbaren Webanwendung und REST-API mit React, TypeScript, Java und SQL zur Verbesserung der Nutzererfahrung.
- Vereinfachte das End-to-End-Testen von Webhooks für Kunden durch Implementierung neuer Backend-Funktionen in Java und Integration automatisierter kontinuierlicher Tests.
STEAM-Bildungspraktikant
Center of Global Justice at University of California - San Diego
- Erteilte über 35 Kindern in Tijuana, Mexiko, Technologieunterricht, indem ich ein Computer-Grundlagenprogramm entwickelte.
- Ermöglichte über 500 Mitgliedern der Gemeinschaft in Tijuana den Zugang zu Technologie, indem ich das E-Waste der Universität wiederverwertete.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (2.5 Jahre), Bildung (1.5 Jahre), Automotive (1 Jahr) und Werbung (1 Jahr).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (5 Jahre), Produktentwicklung (2.5 Jahre), Nachhaltigkeitsmanagement (1.5 Jahre) und Qualitätssicherung (1 Jahr).
Fähigkeiten
Programmiersprachen:
- Python
- Javascript
- Typescript
- Java
- Sql
- C++
- Html
- Css
Werkzeuge & Frameworks:
- Tensorflow
- Pytorch
- Django
- Mysql
- Postgresql
- Docker
- React
- Node.js
- Graphql
- Aws
- Ci/cd Pipelines
Sprachen
Ausbildung
Technische Universität München
Master of Science in Informatik mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen und Analytik · Informatik · München, Deutschland
University of California - San Diego
Bachelor of Science in Kognitionswissenschaft mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen und Neuronaler Berechnung, Nebenfach · Kognitionswissenschaft · San Diego, Vereinigte Staaten
Profil
Frequently asked questions
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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