Vasco Almeida
KI-Forschungspraktikant – Generative KI
Erfahrungen
KI-Forschungspraktikant – Generative KI
BMW AG
- Entwarf und implementierte multimodale Unterhaltungstoolchains, die Passagierinput, Fahrzeugkontext, Large-Language-Modelle (Text-zu-Text und Sprache-zu-Sprache) sowie Bildgenerierungsmodelle kombinieren, um interaktivere und immersivere In-Car-Erlebnisse zu bieten.
- Entwickelte und orchestrierte Tools für LLM-basierte Agenten, inklusive Sitzungsverwaltung, Hintergrundaufgaben, dynamischer Nutzerinteraktionen und persistentem Anwendungszustand.
- Untersuchte Multi-Agenten-Orchestrierungsframeworks für In-Car-Umgebungen, bewertete Kommunikationsprotokolle und Architekturstrategien für koordinierte und zuverlässige Agentenverhalten.
KI-Engineering-Praktikant – Computer Vision
Ambyon B.V.
- Entwickelte ein Echtzeit-Türerkennungs- und Zustandsabschätzungsmodul, das Instanzsegmentierung und multimodale Sensorfusion kombiniert, um Türwinkel und Offenheitsgrad abzuleiten und erreichte dabei eine Zustandsvorhersagegenauigkeit von 98 % in Krankenhausumgebungen.
- Integrierte Visual SLAM mit dynamischen Szenengraphen, um Position, Geschwindigkeit und Bewegungsabsicht von Personen und Hindernissen zu verfolgen, wodurch die Navigationsstabilität und Pfadplanung in dynamischen Korridoren verbessert wurde.
- Erstellte hochwertige synthetische Krankenhaus-Szenen mit fortschrittlichen Simulatoren, um eine 6-DoF-Pose-Schätzung von Türen und Betten zu ermöglichen, wodurch die Datenerstellung beschleunigt und Tests robuster wurden.
KI-Forschungspraktikant – Large Language Models und Vision Language Models
OutSystems
- Entwickelte einen hochwertigen Datensatz von 60.000 App-Screenshots mit detaillierten Annotationen, indem ich hochmoderne Vision-Language-Modelle (VLMs) feinjustierte, um Merkmalsextraktion und Captioning zu automatisieren.
- Verwendete moderne Techniken aus NLP und Large Language Models (LLMs) zur Optimierung der Annotationen, erhöhte die semantische Abdeckung und reduzierte Fehler um ca. 80 %.
Praktikant Nachhaltigkeitsberatung
Institute of Public Policy
- Führte umfassende Recherchen zur Umsetzung der Agenda 2030 und der Nachhaltigkeitsziele durch.
- Überwachte und bewertete die Umsetzung der Nachhaltigkeitsziele durch lokale Behörden.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (1.5 Jahre), Gesundheitswesen (1 Jahr), Automotive (0.5 Jahre) und Regierung und Verwaltung (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Produktentwicklung (2 Jahre), Forschung und Entwicklung (2 Jahre), Informationstechnologie (1.5 Jahre) und Nachhaltigkeitsmanagement (0.5 Jahre).
Zusammenfassung
- KI-Ingenieur, der intelligente Agenten entwickelt, die Schlussfolgerungen, Wahrnehmung und Handlungen vereinen. Ich arbeite an der Schnittstelle von Generative KI, Agentischer KI und Computer Vision und entwickle Systeme, die Zusammenhänge verstehen, natürlich interagieren und in dynamischen Umgebungen fundierte Entscheidungen treffen.
- Ich bringe umfassende Praxiserfahrung aus schnelllebigen Start-ups, erstklassigen F&E-Bereichen der Industrie und studentischen Ingenieurteams mit, in denen ich echte KI-Frameworks und produktionsorientierte Systeme entwickelt habe – nicht nur Prototypen.
- Mit einer soliden Basis in Physik, Mathematik und Maschinellem Lernen verstehe ich KI- und Ingenieursysteme von der Theorie bis zur Implementierung ganzheitlich, wodurch robuste und durchdachte Lösungen entstehen.
Fähigkeiten
- Generative Ki
- Computer Vision
- Agentische Ki
- Maschinelles Lernen
- Physik-ingenieurwesen
- Data Science
- Deep Learning
- Bewegungsplanung
- Visual Slam
- Python
- C++
- C
- Matlab
- Reinforcement Learning
- 3d Dsg
- Szenenverständnis
- Pytorch
- Tensorflow
- Llms
- Vlms
- Nlp
- Generierung Synthetischer Daten
- Opencv
- Jax
- Gym
- Multi-agenten-frameworks
- Mpc
- Roboterwahrnehmung
- Multi-sensorik
- Ros2
- Docker
- Cuda
- Tool-orchestrierung
- Rag Fusion
- 6dof-pose-schätzung
- Github
- Gitlab
- Azure
- Aws
- Semantische Segmentierung
- Instanzsegmentierung
- Echtzeit-inferenz
- Eingebettete Bereitstellung
- Langchain
- Langsmith
- Langfuse
- Objekterkennung
- Objektverfolgung
- Weights & Biases
- Hugging Face
Sprachen
Ausbildung
Technische Universität Eindhoven
Master Künstliche Intelligenz & Ingenieursysteme, Mobilitätsschwerpunkt · Künstliche Intelligenz & Ingenieursysteme · Eindhoven, Niederlande
Instituto Superior Técnico, Universität Lissabon
Bachelor Physik-Ingenieurwesen · Physik-Ingenieurwesen · Lisbon, Portugal
Zertifikate & Bescheinigungen
GRE
Graduate Record Examination
IELTS
International English Language Testing System
Profil
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