Sushant Rao
Senior Data Scientist
Erfahrungen
Senior Data Scientist
INES Analytics GmbH
- Leitung der Implementierung von ETL-Pipelines für mehrere Produkte mit unterschiedlichen Daten- und Berichtanforderungen, einschließlich Datenbereinigung, -validierung und -vorbereitung.
- Leitung eines rotierenden Teams von 2–3 Data Scientists (insgesamt 6) zur Entwicklung und Bereitstellung mehrerer Data-Science-Projekte in den Unternehmensprodukten; Verantwortung für Zeitpläne und Ergebnisse.
- Zusammenarbeit mit Backend-, DevOps- und Frontend-Teams zur Integration von Data-Science-Pipelines in die Produktion und Gewährleistung reibungsloser, termingerechter Auslieferungen.
- Entwicklung eines probabilistischen Systems zur synthetischen Datengenerierung, um statistisch treue Datenduplikate zu erstellen, containerisiert mit Docker für reproduzierbare Deployments; validiert durch Alpha-Tests mit 5 Entwicklungspartnern für datenschutzfreundliche Analysen und Berichte.
- Entwurf und Aufbau eines präskriptiven Analysemoduls mit Szenariosimulation zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.
Data Scientist & Analyst (Freiberuflich)
Mad About Sports
- Entwicklung und Durchführung von über 15 Workshops und Fortgeschrittenenkursen zur Fußball-Analyse, in denen über 300 Teilnehmer in ganz Indien in angewandter Data Science und Python geschult wurden.
- Aufbau und Ausbau einer Analytics-Community mit über 300 Mitgliedern zur Förderung von Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen im Bereich Sportanalysen.
Data Scientist
SportsKPI
- Entwicklung und Operationalisierung eines Expected Goals (xG)-Modells mit XGBoost, Umwandlung komplexer statistischer Ergebnisse in entscheidungsbereite taktische Erkenntnisse für professionelle Fußballvereine.
- Leitung der Entwicklung maßgeschneiderter Leistungskennzahlen (TRI, TDI) zur direkten Unterstützung von Auktionsstrategien und Wettbewerbsanalysen für Teams der Pro Kabaddi League.
- Schnellere Einblicke ermöglicht durch Migration großskaliger operativer Datensätze (über 8 Tabellen und mehr als 1 Million Datensätze) von MySQL zu AWS RDS.
Data Scientist / Praktikant im Bereich Python-Entwicklung
Arque Tech
- Implementierung von OOP-basierten Funktionen für ein Modul zur Feature-Erstellung, das in verschiedene statistische Modelle im Unternehmen eingespeist wurde.
- Recherche und Implementierung von Feature-Selection-Algorithmen, wodurch die Effizienz und Interpretierbarkeit des Modelltrainings verbessert wurden.
Akademischer Forscher
DA-IICT
- Forschung und Umsetzung von Ausreißererkennungs- und ROBPCA-Verfahren für Sprachkonversion.
- Veröffentlichung eines Konferenzpapiers: [link]
Lehrassistent
DA-IICT
Mathematikdozent
J.J. Tutorials
Technischer Support
Tata Communications
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (5 Jahre), Sport (4.5 Jahre), Bildung (4 Jahre) und Telekommunikation (1 Jahr).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (8 Jahre), Informationstechnologie (5 Jahre), Forschung und Entwicklung (3 Jahre), Produktentwicklung (2.5 Jahre), Projektemanagement (2.5 Jahre) und Kundendienst (1 Jahr).
Zusammenfassung
Senior Data Scientist mit über 9 Jahren Erfahrung in Machine Learning, Data Engineering und Datenanalyse. Praktische Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Datenpipelines, prädiktiver Modelle und statistischer Analysen mit Python und SQL. Nachweisliche Erfolge in der Leitung von Projekten, der Entwicklung fortschrittlicher Metriken und der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für Stakeholder.
Fähigkeiten
- Programmierung: Python (Pandas, Numpy, Statsmodels, Scikit-learn, Matplotlib), Sql, Git.
- Maschinelles Lernen: Vorhersage- & Statistische Modellierung.
- Mlops & Engineering: Docker, Aws (S3, Rds, Lambda), Postgresql, Django, Etl, Daten-engineering
Sprachen
Ausbildung
DA-IICT
M.Tech, Informations- und Kommunikationstechnologie · Informations- und Kommunikationstechnologie · Gandhinagar, Indien · GPA: 7,65 / 10 (deutsche Note entspricht 1,78)
MGMCET (University of Mumbai)
B.E., Elektronik und Telekommunikation · Elektronik und Telekommunikation · Mumbai, Indien · GPA: 65,1 % (deutsche Note entspricht 2,06)
Profil
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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