Sofia (Pizzato) Pizzato scomazzon
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
Erfahrungen
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in
BioNTech
- Verantwortlich für die Analyse und Interpretation präklinischer Daten zur Unterstützung der Immunologie- und Onkologie-Forschungspipelines.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Datenanforderungen zu klären und Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
Wissenschaftler/in
Synexa Life Sciences
- Validierte und führte ELISA-Analysen an klinischen Proben unter Qualitätssicherungsverfahren durch.
- Erstellte und überprüfte klinische und wissenschaftliche Dokumente gemäß GCP.
- Führte statistische Analysen klinischer Datensätze durch und erteilte wissenschaftliche Beratung.
- Schulung von Mitarbeitenden in Labor- und Analysetechniken.
Postdoktorand/in
UFRGS & PUCRS
- Plante und analysierte In-vitro- und In-vivo-Experimente in der Immunonkologie.
- Wandte molekulare und zellbiologische Techniken (Durchflusszytometrie, Konfokalmikroskopie etc.) an.
- Führte statistische Analysen durch und war Mitautor mehrerer begutachteter Publikationen.
Doktorand/in
University of Rome Tor Vergata
- Führte Forschungsarbeiten in der Zell- und Molekularbiologie durch, leitete eigenständige Projekte und Datenanalysen.
- Durchführte Wirkstoff-Screening-Experimente und koordinierte kleine Forschungsteams.
Zusammenfassung
Analytischer und proaktiver Wissenschaftler mit über 10 Jahren Erfahrung in Zell- und Molekularbiologie, Immunologie und klinischer Forschung. Erfahren in Biomarker-Entdeckung, Versuchsplanung und Datenanalyse. Versiert im Umgang mit Python, SPSS und statistischen Tools zur Interpretation biologischer und klinischer Daten. Motiviert, wissenschaftliche und analytische Expertise in datengetriebene Entscheidungsfindung in den Biowissenschaften einzubringen. Teamorientiert und anpassungsfähig, mit großem Interesse an Datenvisualisierung und Business-Intelligence-Tools.
Fähigkeiten
Programmierung & Statistik: Python (Mittelstufe), Spss, Graphpad
Datenanalyse & Biostatistik: Vergleichende Analysen, Statistische Tests, Versuchsplanung
Werkzeuge & Reporting: Microsoft Office (Excel, Powerpoint, Word), Datenvisualisierung & Reporting
Labortechniken: Zellkultur, Elisa, Durchflusszytometrie, Molekularbiologische Methoden
Projektmanagement Und Teamarbeit
Wissenschaftliches Schreiben Und Publikation
Präsentations- Und Kommunikationsfähigkeiten
Qualitätssicherung Und Regulatorische Compliance (Gcp)
Sprachen
Ausbildung
Universität Rom Tor Vergata
Promotion, Zell- und Molekularbiologie · Zell- und Molekularbiologie · Rom, Italien
UFCSPA
Bachelor, Biomedizin · Biomedizin · Porto Alegre, Brasilien
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