Bewertete die Erklärungen von Tausenden von Schülern, um Einblicke in ihre Denkprozesse und ihr konzeptuelles Verständnis zu gewinnen und um umsetzbare Trends in der Gesamtleistung abzuleiten.
Setzte das MCL-Framework von Math Anex für die Matheaufgaben der Schüler ein und identifizierte sowie verglich sie nach ihrem Verständnis von Modellierungslösungen, ihrem Kontextbezug und ihrer grundlegenden Logik.
Trug zur Produktentwicklung bei, indem ich Daten extrahierte und analysierte.
Arbeitete an 3D-Softwareprojekten, darunter Mesh-Verarbeitung, rechnerische Geometrie und Three.js.
Führte Datenanalysen mit Python, Excel und Looker durch.
Unterrichtete Physik, Chemie und Mathematik für Studierende und Schüler der Oberstufe.
Implementierte und analysierte 3D-Meshes und Animationen mit Three.js.
Entwarf und implementierte Computer-Vision-Modelle für die Mesh-Verarbeitung mit Python und C++.
Verwendete Python-Bibliotheken für 3D wie Pyvista, Trimesh und Open3D.
Erstellte Code-Dokumentation und Ablaufdiagramme für interne IT-Abteilungen.
Behob Fehler und implementierte neue Funktionen im Frontend mit React.js, Three.js und Electron.js.
Arbeitete mit WebAssembly und lernte Rust.
Entwickelte Funktionen und Implementierungen in OrkestraApp, einer WebRTC-Anwendung.
Erstellte das Frontend mit Angular.js.
Führte Datenbankanalyse mit SQL und Python durch, inklusive Sentiment-Algorithmen und APIs.
Analysierte Social-Media-Daten für die Implementierung von NLP-Algorithmen.
Physiker mit Erfahrung in Datenanalyse, Softwareentwicklung und Analyse mathematischer Forschung.
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