Gabriel Fernandez
Senior Data Science
Erfahrungen
Jan. 2025 - Bis heute
7 MonatenSenior Data Science
Darwoft
- Entwicklung von End-to-End-Machine-Learning-Modellen zur Bedarfsprognose von Pharmazeutika.
- Modelle basierend auf Verkaufsdaten und externen Merkmalen wie makroökonomischen Indikatoren, Wetterbedingungen und demografischen Daten.
- Nutzung von Prophet, LightGBM und XGBoost für die Modellentwicklung.
- Prognoseprozess parallel für 30 Einzelhändler und über 4.000 UPCs durchgeführt, um Skalierbarkeit und Effizienz bei großen Datensätzen zu gewährleisten.
Juni 2024 - Juni 2024
1 MonateProduct Impact Measurement Tool (Machbarkeitsanalyse)
Liberty Latin America
- Erstellung einer Python-basierten Web-App für die Machbarkeitsanalyse von B2C-Produkten, gehostet in der Cloud.
- Ermöglichte Parameterisierung, Datenaufnahme, Cashflow-Modellierung, Ergebnisgenerierung, Szenariospeicherung, Vergleich und finanzielle Bewertung.
- Fokus auf Sensitivitätsanalyse der Nachfrage.
- Automatisierung interner Excel-Tools mithilfe von Visual Basic-Makros für die Machbarkeitsanalyse unter Einbeziehung von Preiselastizitätskennzahlen zur Verbesserung der Finanzprognosen.
Mai 2024 - Jan. 2025
9 MonatenSenior Data Science
Finalis
- Leitung des Data-Science-Teams innerhalb der Connect-Division, Strukturierung des Technologiestacks und der Datenbankstrukturen.
- Vereinheitlichung von Datenquellen zur Straffung der Datenmanagementprozesse.
- Entwicklung eines Matchmaking-Algorithmus zur Verbindung von Investmentbankern mit potenziellen Partnern für Investmentbanking-Deals unter Verwendung von Business-Logik. Bereitstellung über Snowflake und Streamlit.
- Durchführung von Marktforschung mittels Data Mining zur Gewinnung von Marktinformationen und Trends.
- Aufbau eines Machine-Learning-Modells zur Trendvorhersage in verschiedenen Teilbranchen unter Nutzung der gewonnenen Marktdaten für strategische Einblicke.
Mai 2024 - Mai 2024
1 MonateKlassifikationsmodelle für Streaming-Dienste
T-Mobile USA
- Entwicklung eines ML-Klassifikationsmodells zur Identifizierung von Kunden, die Streaming-Dienste über Rechnungssysteme anfordern.
- Erstellung eines ML-Klassifikationsmodells zur Identifizierung potenzieller Kundenanmeldungen für den Autopay-Service.
- Beide Projekte nutzten Snowflake für Data Warehousing, Databricks für die Modellentwicklung und MLflow für Produktionspipelines.
Jan. 2024 - Juni 2024
6 MonatenSenior Data Science
T-Mobile USA (Global Logic Consulting)
- Entwicklung von Klassifikations-Machine-Learning-Modellen für die Kundenanalyse:
- Vorhersage der Wahrscheinlichkeit, dass sich Neukunden für Autopay anmelden.
- Klassifizierung von Kundenanrufen anhand mehrerer Merkmale, einschließlich Ausgaben von Large Language Models (LLMs), zur Bestimmung, ob sich Anrufe auf Streaming-Dienste oder andere Serviceprobleme beziehen.
Juni 2023 - Juni 2024
1 Jahr 1 MonateSenior Data Science & Datenanalyse für Geschäftsplanung
Liberty Latin America
- Entwicklung von Tools für Machbarkeits- und Rentabilitätsanalysen von Telekommunikationsprodukten unter Verwendung von Python, Streamlit und Excel.
- Einbeziehung der Preiselastizitätsanalyse in Machbarkeitsmodelle zur Beurteilung der Auswirkung von Preisänderungen auf die Produktnachfrage.
- Erstellung prädiktiver Machine-Learning-Modelle zur Nachfrageprognose von TV- und Konnektivitätsprodukten unter Integration der Preissensitivität.
- Gestaltung von Kundenklassifikationsmodellen in 12 Märkten in Lateinamerika und der Karibik.
Okt. 2022 - Sept. 2023
1 JahrData Science & Geschäftsplanung
Bank of Córdoba (BANCOR)
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage des Kundenverhaltens, einschließlich Churn und Kaufneigung.
- Integration der Preiselastizität zur Bewertung der Kundenreaktion auf Zinssatzänderungen bei Finanzprodukten.
- Erstellung von Excel- und Power BI-Berichten zur KPI-Analyse.
- Arbeit mit SAS Enterprise Guide für Datenbanken und Data Engineering.
Okt. 2022 - Okt. 2022
1 MonatePitch-Control-Modelle
Morocco National Team
- Entwicklung eines Pitch-Control-Modells:
- VORONOI-Visualisierung/Video-Berechnung des von jedem Spieler kontrollierten Bereichs.
- Generierung durchschnittlicher Spielerpositionen für defensive und offensive Phasen, einschließlich Visualisierung der Geschwindigkeit jedes Spielers unter seinem Namen.
Juni 2022 - Feb. 2023
9 MonatenDatenanalyst & Ssr. Data Scientist
Data Hub Collaborative
- Datenanalyse im Fußball:
- Zusammenarbeit mit Houston Dash (USA Women First Division) und Oakland Roots (MLS).
- Durchführung von Data-Science-Projekten für die marokkanische Nationalmannschaft bei der Fußball-WM 2022 in Katar mit Optimierung von Algorithmen für Echtzeitanwendungen in fünf verschiedenen Projekten.
Apr. 2021 - Jan. 2023
1 Jahr 10 MonatenDatenanalyst & Ssr. Data Scientist
Agencia ProCordoba
- Erstellung von Berichten über den internationalen Handel, periodisch und gelegentlich für Beratungszwecke.
- Durchführung von Data Mining, ETL und Dashboard-Erstellung.
- Anwendung von Clustering-Techniken in der Data Science zur Identifizierung potenzieller Geschäftspartner.
- Förderung der Exporte aus der Provinz Córdoba.
Sept. 2018 - Apr. 2021
2 Jahren 8 MonatenDatenanalyse & Recherche
Petrini Valores S.A.
- Erstellung von Berichten über Kapitalmärkte für den Handel und Kunden.
- Durchführung von Data Mining und ETL.
- Einsatz von Forecasting-Techniken in der Data Science:
- Entwicklung von Finanzzeitreihen (z. B. ARIMA, ARCH-GARCH).
- Einsatz von Machine Learning mit Embedded Models.
- Automatisierung von Prozessen.
Córdoba, Argentinien
Bachelor of Science in Economics
Universidad Nacional de Córdoba
Hauptfach in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Ökonometrie und Mathematik.
Sprachen
Spanisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Ausbildung
Universidad Nacional de Córdoba
Bachelor of Science in Wirtschaftswissenschaften · Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Ökonometrie, Mathematik · Córdoba, Argentinien
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