Gabriel Fernandez - Senior Data Scientist

Córdoba, Argentinien

Erfahrungen

Jan. 2025 - Bis heute

1 Jahr 1 Monate

Senior Data Scientist

Darwoft

Entwicklung kompletter Machine-Learning-Modelle zur Bedarfsprognose von pharmazeutischen Produkten. Die Modelle basieren auf Verkaufsdaten und externen Merkmalen wie makroökonomischen Indikatoren, Wetterbedingungen und demografischen Daten.
Einsatz von Prophet, LightGBM und XGBoost für die Modellentwicklung.
Durchführung des Prognoseprozesses parallel für 30 Einzelhändler und über 4.000 UPC-Codes, um Skalierbarkeit und Effizienz bei großen Datensätzen zu gewährleisten.

Juni 2024 - Juni 2024

1 Monate

Tool zur Messung der Produktwirkung (Machbarkeitsanalyse)

Liberty Latin America

Erstellung einer Python-basierten Web-App für die Machbarkeitsanalyse von B2C-Produkten in der Cloud. Sie ermöglicht Parametrisierung, Datenimport, Cashflow-Modellierung, Ergebnisgenerierung, Szenarienspeicherung, -vergleich und finanzielle Bewertung mit Schwerpunkt auf Nachfrageempfindlichkeit.
Automatisierung interner Excel-Tools mit Visual-Basic-Makros und Einbindung von Erkenntnissen zur Preiselastizität zur Verbesserung der Genauigkeit von Finanzprognosen.

Mai 2024 - Jan. 2025

9 Monaten

Senior Data Scientist

Finalis

Leitung des Data-Science-Teams in der Connect-Abteilung und Verantwortung für die Strukturierung des gesamten Technologie-Stacks sowie die Definition von Datenbankstrukturen.
Zusammenführung von Datenquellen und Optimierung ihrer Nutzung zur Straffung der Datenverwaltungsprozesse.
Entwicklung eines Matchmaking-Algorithmus, um Investmentbanker mithilfe von Geschäftslogik mit potenziellen Partnern für Investmentbanking-Deals zu verknüpfen, und Bereitstellung mit Snowflake und Streamlit.
Durchführung von Marktforschung durch Data Mining, um Marktinformationen und Trends zu sammeln.
Aufbau eines Machine-Learning-Modells zur Prognose von Trends in verschiedenen Teilbranchen und Nutzung der gewonnenen Marktdaten für strategische Einblicke.

Mai 2024 - Mai 2024

1 Monate

Klassifikationsmodelle für Streaming-Dienste

T-Mobile USA

Entwicklung eines ML-Klassifikationsmodells zur Erkennung von Kunden, die das Rechnungssystem für Anfragen zu Streaming-Diensten anrufen, basierend auf Kundenmerkmalen und LLM-Subtopic-Klassifizierung.
Entwicklung eines ML-Klassifikationsmodells zur Identifizierung potenzieller Kunden für die Anmeldung zum Autopay-Service.
Nutzung von Snowflake für Data Warehousing, Databricks für Modellentwicklung und MLflow für Produktions-Pipelines.

Jan. 2024 - Juni 2024

6 Monaten

Senior Data Scientist

T-Mobile USA

Entwicklung von Klassifikations-Machine-Learning-Modellen zur Kundenanalyse.
Vorhersage der Wahrscheinlichkeit, dass neue Kunden sich für Autopay anmelden (binäre Klassifikation), um Entscheidungen zu Autopay-Vorteilen zu unterstützen.
Klassifizierung von Kundenanrufen mithilfe von Merkmalen, darunter Ergebnisse aus Large Language Models (LLMs), um festzustellen, ob Anrufe Streaming-Dienste oder andere Serviceprobleme betreffen.

Juni 2023 - Juni 2024

1 Jahr 1 Monate

Senior Data Science & Datenanalyse für Geschäftsplanung

Liberty Latin America

Entwickelte Tools zur Durchführung von Machbarkeits- und Rentabilitätsanalysen für Telekommunikationsprodukte mit Python, Streamlit und Excel.
Integrierte Analyse der Preiselastizität in Machbarkeitsmodelle, um die Auswirkungen von Preisänderungen auf die Produktnachfrage zu bewerten.
Entwickelte prädiktive Machine-Learning-Modelle zur Nachfrageprognose für TV- und Konnektivitätsprodukte unter Berücksichtigung der Preissensitivität.
Erstellte Kundenklassifizierungsmodelle für 12 Märkte in Lateinamerika und der Karibik.

Okt. 2022 - Sept. 2023

1 Jahr

Córdoba, Argentinien

Data Science & Geschäftsplanung

Bank of Córdoba (BANCOR)

Entwickelte Machine-Learning-Modelle, um Kundenverhalten vorherzusagen, einschließlich Abwanderung und Kaufneigung, unter Einbeziehung der Preiselastizität, um die Kundenreaktion auf Zinsänderungen zu bewerten.
Erstellte Excel- und Power-BI-Berichte für die KPI-Analyse.
Verwendete SAS Enterprise Guide für Datenbankoperationen und Data Engineering.

Okt. 2022 - Okt. 2022

1 Monate

Pitch-Control-Modelle

Morocco National Team

Entwickelte ein Pitch-Control-Modell mithilfe von Voronoi-Diagrammen zur Live-Berechnung der von jedem Spieler kontrollierten Bereiche.
Berechnete durchschnittliche Spielerpositionen für defensive und offensive Phasen sowie Spielergeschwindigkeiten mit entsprechenden Visualisierungen.

Juni 2022 - Feb. 2023

9 Monaten

Datenanalyst & Ssr. Data Scientist

Data Hub Collaborative

Setzte Datenanalyse im Fußball ein, einschließlich Projekten für Houston Dash (USA Women’s First Division) und Oakland Roots (MLS).
Lieferte Data-Science-Projekte für die marokkanische Nationalmannschaft während der Fußball-WM 2022 in Katar und optimierte Algorithmen für Echtzeitanwendungen.

Apr. 2021 - Jan. 2023

1 Jahr 10 Monaten

Córdoba, Argentinien

Datenanalyst & Ssr. Data Scientist

Agencia ProCordoba

Erstellte periodische und Ad-hoc-Berichte zum internationalen Handel für Beratungszwecke, einschließlich Data Mining, ETL-Prozessen und Dashboard-Entwicklung.
Setzte Clustering-Techniken aus der Data Science ein, um potenzielle Handelspartner zu identifizieren und Exporte aus der Provinz Córdoba zu fördern.

Sept. 2018 - Apr. 2021

2 Jahren 8 Monaten

Córdoba, Argentinien

Datenanalyse & Forschung

Petrini Valores S.A.

Erstellte regelmäßige und Ad-hoc-Berichte zu Kapitalmärkten für den Handel und Kunden, inklusive Data Mining und ETL.
Wendete Prognosetechniken auf finanzielle Zeitreihen an, unter Verwendung von ARIMA, ARCH-GARCH und eingebetteten Machine-Learning-Modellen.
Automatisierte Prozesse zur Effizienzsteigerung.

Fähigkeiten

Python (Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn, Matplotlib, Plotly, Pyspark, Polars, Streamlit)
Sas Enterprise Guide
Cloud-umgebungen: Gcp (Bigquery, Storage, Automl), Aws (Ec2, S3), Databricks, Snowflake
Sql (Sql Server, Mysql, Postgresql)
Fortgeschrittenes Excel (Vba, Bedingte Formatierung, Pivot-tabellen)
Microsoft Power Bi

Sprachen

Spanisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Universidad Nacional de Córdoba

Bachelor of Science in Volkswirtschaftslehre · Volkswirtschaftslehre · Córdoba, Argentinien

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Datenanalyst & Ssr. Data Scientist

Data Hub Collaborative

Datenanalyst & Ssr. Data Scientist

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Datenwissenschaftler

Ingenieurberater und Makler

Cloud-Architekt & KI-Ingenieur

Python Entwickler

IT-Consultant & Weiterbildung

Inhaber

Freiberuflicher BI-, KI- und Digitalstrategie-Berater

Externer Dozent

Data Scientist und Data Engineer

Leitender Supply-Chain-Planer / Koordinator

Berater für Datenintegration

Datenannotator

Senior Data Scientist

Interimsberater E-Commerce-Fachexperte – Spezialkonten

Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud

Spezialist für die Bewertung von KI-Agenten

MBA-Sommerberater