Gabriel F.
Senior Data Scientist
Erfahrungen
Jan. 2025 - Bis heute
8 MonatenSenior Data Scientist
Darwoft
- Entwicklung von End-to-End-Maschinenlernmodellen zur Nachfrageprognose für Pharmaprodukte.
- Modelle basierend auf Verkaufsdaten und externen Faktoren wie makroökonomischen Indikatoren, Wetterbedingungen und demografischen Daten.
- Einsatz von Prophet, LightGBM und XGBoost für die Modellentwicklung.
- Prognoseprozess parallel für 30 Einzelhändler und über 4.000 UPCs, um Skalierbarkeit und Effizienz bei großen Datensätzen sicherzustellen.
Juni 2024 - Juni 2024
1 MonateTool zur Messung der Produktwirkung (Machbarkeitsanalyse)
Liberty Latin America
- Erstellung einer Python-basierten Web-App für B2C-Machbarkeitsanalysen, gehostet in der Cloud.
- Ermöglichte Parametrierung, Datenimport, Cashflow-Modellierung, Ergebniserstellung, Szenariospeicherung, Vergleich und finanzielle Bewertung.
- Fokus auf die Analyse der Nachfragesensitivität.
- Automatisierung interner Excel-Tools mit Visual-Basic-Makros für Machbarkeitsanalysen unter Einbeziehung von Preiselastizität zur Verbesserung der Finanzprognosen.
Mai 2024 - Jan. 2025
9 MonatenSenior Data Scientist
Finalis
- Leitung des Data-Science-Teams in der Connect-Division, Aufbau des Technologie-Stacks und der Datenbankstrukturen.
- Zusammenführung von Datenquellen zur Optimierung der Datenverwaltung.
- Entwicklung eines Matching-Algorithmus zur Verbindung von Investmentbankern mit potenziellen Partnern für Investmentbanking-Deals unter Anwendung von Business-Logik. Bereitstellung mit Snowflake und Streamlit.
- Marktforschung durch Data Mining zur Gewinnung von Marktinformationen und Trends.
- Aufbau eines Machine-Learning-Modells zur Vorhersage von Trends in verschiedenen Teilbranchen, Nutzung der geminten Marktdaten für strategische Einblicke.
Mai 2024 - Mai 2024
1 MonateKlassifikationsmodelle für Streaming-Dienste
T-Mobile USA
- Entwicklung eines ML-Klassifikationsmodells zur Identifikation von Kunden, die Streaming-Dienste über das Rechnungssystem anfordern.
- Erstellung eines ML-Klassifikationsmodells zur Erkennung potenzieller Kunden für den Autopay-Service.
- Beide Projekte nutzten Snowflake für Data Warehousing, Databricks für die Modellentwicklung und MLflow für Produktions-Pipelines.
Jan. 2024 - Juni 2024
6 MonatenSenior Data Scientist
T-Mobile USA (Global Logic Consulting)
- Entwicklung von Klassifikations-Machine-Learning-Modellen für die Kundenanalyse:
- Vorhersage der Wahrscheinlichkeit, dass Neukunden Autopay nutzen.
- Klassifizierung von Kundenanrufen anhand mehrerer Merkmale, einschließlich Ausgaben großer Sprachmodelle (LLMs), zur Unterscheidung zwischen Streaming-Service-Anfragen und anderen Serviceproblemen.
Juni 2023 - Juni 2024
1 Jahr 1 MonateSenior Data Scientist & Datenanalyse für Unternehmensplanung
Liberty Latin America
- Entwicklung von Tools für Machbarkeits- und Wirtschaftlichkeitsanalysen von Telekommunikationsprodukten mit Python, Streamlit und Excel.
- Einbindung der Preiselastizitätsanalyse in Machbarkeitsmodelle zur Bewertung der Auswirkung von Preisänderungen auf die Produktnachfrage.
- Erstellung von prädiktiven Machine-Learning-Modellen zur Nachfrageprognose für TV- und Konnektivitätsprodukte mit Berücksichtigung der Preissensitivität.
- Entwicklung von Kundenklassifikationsmodellen in 12 Märkten in Lateinamerika und der Karibik.
Okt. 2022 - Sept. 2023
1 JahrData Science & Unternehmensplanung
Bank of Córdoba (BANCOR)
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage des Kundenverhaltens, einschließlich Churn und Kaufwahrscheinlichkeit.
- Integration der Preiselastizität zur Bewertung der Kundenreaktion auf Zinssatzänderungen bei Finanzprodukten.
- Erstellung von Excel- und Power-BI-Berichten zur KPI-Analyse.
- Arbeit mit SAS Enterprise Guide für Datenbanken und Datenengineering.
Okt. 2022 - Okt. 2022
1 MonatePitch-Control-Modelle
Morocco National Team
- Entwicklung eines Pitch-Control-Modells:
- VORONOI-Berechnung des von jedem Spieler kontrollierten Bereichs als Visualisierung/Video.
- Generierung durchschnittlicher Spielerpositionen für Defensiv- und Offensivphasen, einschließlich Geschwindigkeit jedes Spielers als Overlay unter dem Namen.
Juni 2022 - Feb. 2023
9 MonatenDatenanalyst & Semi Senior Data Scientist
Data Hub Collaborative
- Data Analysis angewandt auf Fußball:
- Zusammenarbeit mit Houston Dash (US-Frauen-Erste Liga) und Oakland Roots (MLS).
- Durchführung von Data-Science-Projekten für die marokkanische Nationalmannschaft während der WM 2022 in Katar, Optimierung von Algorithmen für Echtzeitanwendungen in fünf Projekten.
Apr. 2021 - Jan. 2023
1 Jahr 10 MonatenDatenanalyst & Semi Senior Data Scientist
Agencia ProCordoba
- Erstellung von Berichten zum internationalen Handel, periodisch und projektspezifisch für Beratungszwecke.
- Durchführung von Data Mining, ETL und Dashboard-Erstellung.
- Einsatz von Clustering-Techniken in Data Science zur Identifizierung potenzieller Handelspartner.
- Förderung der Exporte aus der Provinz Córdoba.
Sept. 2018 - Apr. 2021
2 Jahren 8 MonatenDatenanalyse & Forschung
Petrini Valores S.A.
- Erstellung von Berichten zu Kapitalmärkten für Handel und Kunden.
- Durchführung von Data Mining und ETL.
- Einsatz von Prognosetechniken in Data Science:
- Entwicklung finanzieller Zeitreihen (z.B. ARIMA, ARCH-GARCH).
- Anwendung von Machine Learning mit eingebetteten Modellen.
- Automatisierung von Prozessen.
Córdoba, Argentinien
Bachelor in Volkswirtschaft
Universidad Nacional de Córdoba
Schwerpunkt in Volkswirtschaft, Statistik, Ökonometrie und Mathematik.
Sprachen
Spanisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherAusbildung
Universidad Nacional de Córdoba
Bachelor in Volkswirtschaft · Volkswirtschaft, Statistik, Ökonometrie, Mathematik · Córdoba, Argentinien
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