Gabriel F.
Senior Data Scientist
Erfahrungen
Jan. 2025 - Bis heute
11 MonatenSenior Data Scientist
Darwoft
- Entwicklung von End-to-End-Modellen im Maschinellen Lernen zur Bedarfsprognose pharmazeutischer Produkte.
- Modelle basierend auf Verkaufsdaten und externen Merkmalen wie makroökonomischen Indikatoren, Wetterbedingungen und demografischen Daten.
- Einsatz von Prophet, LightGBM und XGBoost für die Modellentwicklung.
- Prognoseverfahren parallel für 30 Einzelhändler und über 4.000 UPCs durchgeführt, um Skalierbarkeit und Effizienz bei der Verarbeitung großer Datensätze sicherzustellen.
Juni 2024 - Juni 2024
1 MonateTool zur Messung der Produktwirkung (Machbarkeitsanalyse)
Liberty Latin America
- Erstellung einer Python-basierten Web-App für Machbarkeitsanalysen von B2C-Produkten, gehostet in der Cloud:
- Ermöglichte Parametrisierung, Datenimport, Cashflow-Modellierung, Ergebniserzeugung, Speichern von Szenarien, Vergleich und Finanzbewertung.
- Fokussiert auf das Verständnis der Nachfrageempfindlichkeit.
- Automatisierte interne Excel-Tools mit Visual-Basic-Makros für Machbarkeitsanalysen, unter Einbeziehung von Preiselastizitäts-Insights zur Verbesserung der Finanzprognosen.
Mai 2024 - Jan. 2025
9 MonatenSenior Data Scientist
Finalis
- Leitung des Data-Science-Teams in der Connect-Abteilung, Aufbau des Tech-Stacks und der Datenbankstrukturen.
- Vereinheitlichung der Datenquellen zur Optimierung der Datenverwaltungsprozesse.
- Entwicklung eines Matchmaking-Algorithmus, um Investmentbanker mit potenziellen Partnern für Investmentbanking-Deals zu verbinden, unter Nutzung von Business-Logik. Einsatz von Snowflake und Streamlit für die Bereitstellung.
- Durchführung von Marktforschung durch Data Mining, um Marktinformationen und Trends zu sammeln.
- Aufbau eines Machine-Learning-Modells zur Vorhersage von Trends in verschiedenen Teilbranchen, basierend auf den gewonnenen Marktdaten für strategische Einblicke.
Mai 2024 - Mai 2024
1 MonateKlassifikationsmodelle für Streaming-Services
T-Mobile USA
- Entwicklung eines Machine-Learning-Klassifikationsmodells zur Identifizierung von Kunden, die über Rechnungssysteme Streaming-Services anfragen.
- Erstellung eines Machine-Learning-Klassifikationsmodells zur Erkennung potenzieller Kunden für den Beitritt zu Autopay-Services.
- Beide Projekte nutzten Snowflake für Data Warehousing, Databricks für die Modellentwicklung und MLFlow für die Produktions-Pipelines.
Jan. 2024 - Juni 2024
6 MonatenSenior Data Scientist
T-Mobile USA (Global Logic Consulting)
- Entwicklung von Klassifikations-Machine-Learning-Modellen für die Kundenanalyse:
- Vorhersage der Wahrscheinlichkeit, dass neue Kunden sich für Autopay anmelden.
- Klassifizierung von Kundenanrufen anhand verschiedener Merkmale, einschließlich Ergebnissen aus großen Sprachmodellen (LLMs), um festzustellen, ob die Anrufe mit Streaming-Services oder anderen Serviceproblemen zusammenhängen.
Juni 2023 - Juni 2024
1 Jahr 1 MonateSenior Data Science und Datenanalyse für Geschäftsplanung
Liberty Latin America
- Tools zur Machbarkeits- und Rentabilitätsanalyse von Telekommunikationsprodukten entwickelt, mit Python, Streamlit und Excel.
- Preiselastizitätsanalysen in Machbarkeitsmodelle integriert, um die Auswirkungen von Preisänderungen auf die Produktnachfrage zu bewerten.
- Vorhersagemodelle mit Machine Learning für die Nachfrageprognose von TV- und Konnektivitätsprodukten erstellt und die Sensitivität auf Preisänderungen integriert.
- Kundenklassifizierungsmodelle für 12 Märkte in Lateinamerika und der Karibik entwickelt.
Okt. 2022 - Sept. 2023
1 JahrData Science und Geschäftsplanung
Bank of Córdoba (BANCOR)
- Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage des Kundenverhaltens entwickelt, einschließlich Abwanderungsrate und Kaufneigung.
- Preiselastizität integriert, um Kundenreaktionen auf Zinsänderungen bei Finanzprodukten zu bewerten.
- Excel- und Power-BI-Berichte zur Analyse von KPIs erstellt.
- Mit SAS Enterprise Guide für Datenbanken und Data Engineering gearbeitet.
Okt. 2022 - Okt. 2022
1 MonateSpielfeldkontrollmodelle
Morocco National Team
- Spielfeldkontrollmodell entwickelt:
- VORONOI-Visualisierung/Video zur Berechnung der von jedem Spieler kontrollierten Fläche.
- Durchschnittliche Spielerpositionen für Defensiv- und Offensivphasen erzeugt, inklusive der unter ihrem Namen visualisierten Geschwindigkeit jedes Spielers.
Juni 2022 - Feb. 2023
9 MonatenData Analyst und Ssr. Data Scientist
Data Hub Collaborative
- Datenanalyse im Fußballbereich angewendet:
- Mit Houston Dash (erste US-Frauenliga) und Oakland Roots (MLS) zusammengearbeitet.
- Data-Science-Projekte für die marokkanische Nationalmannschaft während der Fußball-WM 2022 in Katar durchgeführt, dabei Algorithmen für Echtzeitanwendungen in fünf verschiedenen Projekten optimiert.
Apr. 2021 - Jan. 2023
1 Jahr 10 MonatenData Analyst und Ssr. Data Scientist
Agencia ProCordoba
- Berichte zum internationalen Handel erstellt, periodisch und gelegentlich für Beratungszwecke.
- Data Mining, ETL und Dashboard-Erstellung durchgeführt.
- Clustering-Methoden in der Data Science angewendet, um potenzielle Geschäftspartner zu identifizieren.
- Exporte der Provinz Córdoba gefördert.
Sept. 2018 - Apr. 2021
2 Jahren 8 MonatenDatenanalyse & Forschung
Petrini Valores S.A.
- Berichte über Kapitalmärkte für Trading und Kunden erstellt.
- Data Mining und ETL durchgeführt.
- Prognoseverfahren in der Data Science angewendet:
- Finanzielle Zeitreihen entwickelt (z. B. ARIMA, ARCH-GARCH).
- Maschinelles Lernen mit eingebetteten Modellen eingesetzt.
- Prozesse automatisiert.
Córdoba, Argentinien
Bachelor of Science in Volkswirtschaftslehre
Universidad Nacional de Córdoba
Schwerpunkt in Volkswirtschaftslehre, Statistik, Ökonometrie und Mathematik.
Sprachen
Spanisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherAusbildung
Universidad Nacional de Córdoba
Bachelor of Science in Volkswirtschaftslehre · Volkswirtschaftslehre, Statistik, Ökonometrie, Mathematik · Córdoba, Argentinien
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