Christian (D.) Ruf
Manager für Intelligente Industrie & Datenanalyse
Erfahrungen
Manager für Intelligente Industrie & Datenanalyse
Capgemini Invent
Datenanalyst
Independent
Manager Operations Research
Bain & Company
Forschungsaufenthalt
University of Texas at Austin
Promotion am Lehrstuhl für Operations Management
Technical University of Munich
Master in Informationssystemen
Technische Universität München
Bachelor in Wirtschaftsinformatik
Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Ein digitaler Zwilling eines Offshore-Windparks
- Entwickelte einen digitalen Zwilling für einen Energieversorger (21.000 Mitarbeiter, 17 Mrd. USD Umsatz), um den Betrieb und die Wartungsanforderungen von Windparks zu verstehen
- Simulierte Szenarien mit Schiffen, Hubschraubern und Wartungsteams
- Analysierte Rentabilität, Betriebskosten und Servicelevels, um Vertragsverhandlungen zu unterstützen
Optimierung von A/B-Tests für Marketinganalysen
- Verbessertes erstes mathematisches Optimierungsmodell zur Bildung von Kontroll- und Testgruppen für Marketingexperimente bei Bain & Company (19.000 Mitarbeiter, 6 Mrd. USD Umsatz)
- Umgewandelt in ein zuverlässiges Tool, das verschiedene Anwendungsfälle abdeckt
- Implementierte eine Tabu-Such-Heuristik für komplexe Fälle
- Bereitgestellt als Web-App mit der Dash-Bibliothek
Optimierung von Vertriebsgebieten
- Beratung eines Medizinprodukteherstellers (4.000 Mitarbeiter, 1,2 Mrd. USD Umsatz) zu neuen Vertriebsgebieten nach einer Fusion
- Nutzung historischer Verkaufsdaten und zweier Algorithmen in einer Tabellenkalkulation
- Erste Lösung bereitgestellt, die der Kunde bei Veränderungen weiter nutzte
Optimierung des Netzwerkdesigns in der Lieferkette
- Erstellte ein mathematisches Optimierungsmodell und ein Dashboard, um die Produktionsstandortstruktur eines Lebensmittelherstellers mit 3.500 Mitarbeitern und 1,4 Mrd. USD Umsatz zu bewerten und dessen Netzwerk zu konsolidieren
- Ermöglichte den Wettbewerb mit kostengünstigen Anbietern, indem ich Standortschließungen empfahl, woraufhin das Management 10 von 13 Standorten schloss
Optimierung des Netzwerkdesigns in der Lieferkette
- Erstellte ein mathematisches Optimierungsmodell unter Berücksichtigung mehrerer Vertriebskanäle (stationärer Handel, E-Commerce, Dropshipping)
- Entwickelte ein Tableau-Dashboard zur Visualisierung von Lösungen und KPIs (Liefergeschwindigkeit, Betriebskosten, Investitionsausgaben)
- Unterstützte die Umsetzung einer Strategie, Filialen um Kommissionier- und Verpackungsbereiche zu erweitern, um hohe Servicelevels im E-Commerce zu erzielen
Zusammenfassung
Ich helfe Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen, indem ich erweiterte Analytik nutze. Ich habe eine Promotion in Operations Research und Erfahrung darin, anspruchsvolle Geschäftsprobleme in der Fertigung, Lebensmittelindustrie, im Einzelhandel und in der Luftverkehrsbranche zu lösen.
Fähigkeiten
Datenanalyse
Etl
Datenvisualisierung
Nachfrageprognose
Simulation
Operations Research
Mathematische Optimierung
Heuristiken Und Metaheuristiken
Maschinelles Lernen
Lieferketten- Und Bestandsanalyse
Luftverkehrsmanagement
Personalplanung
Python
Java
Sql
Vba
Alteryx
Knime
Weka
Tableau
Grafana
Plotly
Dash
Excel
Simpy
Skikit-learn
Git
Gurobi
Cplex
Or-tools
Google Cloud Platform
Amazon Web Services
Snowflake
Quantitativer Handel
Sprachen
Ausbildung
Technical University of Munich
Promotion · Operations Research · München, Deutschland
Technical University of Munich
Master in Informationssystemen · Informationssysteme · München, Deutschland
University of Applied Sciences for Engineering and Economics Berlin
Bachelor in Wirtschaftsinformatik · Wirtschaftsinformatik · Berlin, Deutschland
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