Strategische Beraterin mit über 10 Jahren Erfahrung in der Unterstützung von öffentlichen Institutionen, Kulturorganisationen und NGOs bei der Digitalisierung, im Stakeholder-Management und bei strategischen Veränderungsprozessen. Ich schließe die Lücke zwischen technischer Möglichkeit und organisatorischer Realität.
Ich übersetze KI-Governance-Rahmenwerke (EU AI Act, ISO/IEC 42001) in umsetzbare Strategien, die sich an institutionellen Werten orientieren und nicht nur an gesetzlichen Vorgaben. Mein interdisziplinärer Hintergrund vereint eine geisteswissenschaftliche Ausbildung, Data-Science-Expertise (Le Wagon) und strategisches Problemlösen (McKinsey Forward Program) und ermöglicht es mir so, sowohl die technischen als auch die menschlichen Aspekte einer verantwortungsvollen Technologieeinführung zu berücksichtigen.
Absolvierung eines 28-wöchigen Intensiv-Programms mit Projektfokus zu Data Science, Machine Learning und Deep Learning
Praktische Erfahrungen mit Python, SQL, Datenvorverarbeitung, überwachten/unüberwachten Lernverfahren und Modelldeployment gesammelt
End-to-End-ML-Pipelines aufgebaut und Modelle mit der Google Cloud Platform (GCP) bereitgestellt
An praktischen Teamprojekten mitgearbeitet, darunter ein E-Commerce-Anwendungsfall und Deployment eines produktionsreifen ML-Modells
Einführung in die Volkswirtschaftslehre für den Non-Profit-Sektor
Spezialisierung in digitaler Markenpositionierung und Community-Engagement
Spezialisierung in Public History, Storytelling und der gesellschaftlichen Wirkung historischer Erzählungen
Fortgeschrittene Seminare zu digitalem Kulturerbe, Publikumsbeteiligung und Interpretationsstrategien absolviert
Starke Kompetenz in qualitativer Forschung, Quellenauswertung und strukturierter historischer Analyse entwickelt
Eigenständige Forschungsprojekte durchgeführt, darunter die Arbeit mit Archiven, Datenbanken und wissenschaftlichen Frameworks
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