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Thomas (Manuel) Rost
Einsatz von LLMs bei der automatischen App-Generierung
Erfahrungen
Jan. 2024 - Dez. 2024
1 JahrEinsatz von LLMs zur automatischen App-Generierung
Deta.space
- Mitwirkung an der Entwicklung eines Projekts, das es Nutzer:innen ermöglicht, eine App zu beschreiben
- Implementierung einer Schleife, bei der ein LLM Code generiert und ein Computer-Vision-Modell die Nutzer:innenbeschreibungen validiert
Jan. 2023 - Bis heute
3 Jahren 1 MonateGroße Sprachmodelle im Marketing
German Central Banking Provider
- Durchführung eines umfassenden Workshops zum Einsatz von LLMs im Marketing
- Fokussierung auf proprietäre vs. Open-Source-Lösungen, unter Berücksichtigung von Kosten, Komplexität, Qualität der Ergebnisse und Datensicherheit
Jan. 2023 - Bis heute
3 Jahren 1 MonateSenior Technical Manager Generative AI and Machine Learning
Schulz & Krill Advisory A.G.
- Leitung der Prozessdigitalisierung für das Deutsche Staatstheater
- Beitrag zur Data Science im Compliance-Bereich bei einer großen deutschen Bank
Jan. 2023 - Dez. 2023
1 JahrSpezialist, Machine Learning in industriellen Fertigungsprozessen
Vernaio GmbH
- Analyse der Kundenanforderungen und Zusammenarbeit mit den Engineering-Teams
Jan. 2022 - Bis heute
4 Jahren 1 MonateCollaborator
Theater of Artificial Intelligence
- Mitarbeit an einem Projekt zur Zusammenarbeit zwischen generativer KI und Menschen
Jan. 2022 - Dez. 2023
2 JahrenSenior Spezialist für Data Science, KI und Maschinelles Lernen
PegaSystems GmbH
- Teams geleitet und Algorithmen implementiert, darunter NLP und Graphdatenbanken
Jan. 2021 - Bis heute
5 Jahren 1 MonateGenAI in der Wissenschaft
CBS; UBA; andere
- Rund 15 Workshops und Kurse für Studierende in Deutschland, Großbritannien und Spanien sowie für Unternehmen in Deutschland und Großbritannien durchgeführt
- Ein System entwickelt, bei dem Nutzer Geschichten eingeben und die KI ähnliche Geschichten erstellt, um auf Fake News aufmerksam zu machen
Jan. 2021 - Dez. 2021
1 JahrMachine-Learning-Ingenieur
Jumbo Omnichannel B.V.
- Empfehlungssysteme implementiert
- Initiativen zur Datenqualität geleitet
Jan. 2021 - Dez. 2021
1 JahrSpezialist für Beratung und Entwicklung
Scailable B.V.
- Maschinelles Lernen für industrielle Edge-Anwendungen bereitgestellt
- Kundenanforderungen analysiert
- Computer-Vision-Lösungen mit Deep-Learning-Modellen implementiert
Jan. 2020 - Bis heute
6 Jahren 1 MonateMitarbeiter
InnovAItions.xyz
- An der Optimierung von Personas für große Sprachmodelle gearbeitet
Jan. 2020 - Dez. 2021
2 JahrenTeamleiter Data Science
Ippen Digital GmbH & Co KG
- Leitung eines Teams von Data Scientists
- Implementierung von Algorithmen und Mitarbeit an Projekten
Jan. 2018 - Bis heute
8 Jahren 1 MonateIngenieur für Data Science, Machine Learning und künstliche Intelligenz
Selbstständig
- Beratung und Entwicklung im Bereich Data Science, Machine Learning und KI in Projekten in den Niederlanden, Spanien, Portugal und Deutschland
Jan. 2018 - Dez. 2020
3 JahrenIngenieur für Machine Learning und Data Science
FedEx/TNT
- Mitwirkung an der Optimierung von Logistikrouten, adaptiven Experimenten, Preisgestaltung und Abwanderungsprognose
Jan. 2016 - Dez. 2018
3 JahrenIngenieur für Machine Learning und Software
DVM.news
Zusammenfassung
Vielseitiger Data-Science-, Machine-Learning- und KI-Profi mit 8 Jahren Erfahrung in unterschiedlichsten Projekten – von Startups bis zu großen multinationalen Konzernen – und mit wirkungsvollen Publikationen. Pre-ChatGPT-KI-Dinosaurier, der 2020 in GenAI eingestiegen ist. Zusammenarbeit mit vielen großen Playern im Bereich.
Mein Fachgebiet umfasst das Definieren und Validieren von Datenanforderungen, das Erstellen aussagekräftiger Proof of Concepts, den nahtlosen Übergang von Prototypen in die Produktion, das Führen technischer Teams und das effektive Vermitteln von Erkenntnissen in Workshops und Meetings auf C-Level.
Fähigkeiten
Branchen:
- Banken
- Logistik
- Verlagswesen
- Industrie-ki & Produktion
- Software Und Ki As A Service
- Öffentlicher Sektor
- Einzelhandel
Technologien:
- Python
- Sql
- Nosql
- Cloud
- Azure
- Aws
- Google Cloud
- Pytorch
- Deep Learning
- Große Sprachmodelle (Llm)
- Open Source
- Openai
- Machine Learning
- Data Science
- Generative Ki
- Computer Vision
Fähigkeiten:
- Programmierung: Python, R, Sql, Latex, …
- Frameworks: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, H2o, Xgboost, Lightgbm, Fastapi, Mlflow
- Gen Ki & Llms: Openai, Azure, Open Source Llama 2, Mistral Und Mixtral, Dall·e 2 Und 3, Prompt Engineering, Forschung, Architektur, Governance, Rag
- Datenbanken: Mysql, Postgresql, Nosql, Mongodb, Spark, Verschiedene Graphdatenbanken
- Deployment: Aws, Azure, Pega, Google Cloud, Docker, Kubernetes, Github, Pegasystems
- Sonstiges: Akademische Forschung, Lehre, Training, Beratung, Latex-textsatz Und Publikation, Implementierung Von Pegasystems
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherNiederländisch
VerhandlungssicherDeutsch
GrundkenntnisseAusbildung
Okt. 2020 - Bis heute
Eindhoven University and Tigburg University
Ph.D. Künstliche Intelligenz, computationale Experimente & Personalisierung · Künstliche Intelligenz · Eindhoven, Niederlande
Okt. 2014 - Juni 2018
Radboud University
M.Sc. Künstliche Intelligenz, Maschinelles und Deep Learning, KI · Künstliche Intelligenz · Nijmegen, Niederlande
Okt. 2011 - Juni 2014
University Osnabrueck
B.Sc. Kognitionswissenschaft, Maschinelles Lernen, Virtuelle Realität · Kognitionswissenschaft · Osnabrück, Deutschland
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