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Thomas (Manuel) Rost

Einsatz von LLMs bei der automatischen App-Generierung

Thomas Rost
Eindhoven, Niederlande

Erfahrungen

Jan. 2024 - Dez. 2024
1 Jahr

Einsatz von LLMs zur automatischen App-Generierung

Deta.space

  • Mitwirkung an der Entwicklung eines Projekts, das es Nutzer:innen ermöglicht, eine App zu beschreiben
  • Implementierung einer Schleife, bei der ein LLM Code generiert und ein Computer-Vision-Modell die Nutzer:innenbeschreibungen validiert
Jan. 2023 - Bis heute
3 Jahren 3 Monate

Große Sprachmodelle im Marketing

German Central Banking Provider

  • Durchführung eines umfassenden Workshops zum Einsatz von LLMs im Marketing
  • Fokussierung auf proprietäre vs. Open-Source-Lösungen, unter Berücksichtigung von Kosten, Komplexität, Qualität der Ergebnisse und Datensicherheit
Jan. 2023 - Bis heute
3 Jahren 3 Monate

Senior Technical Manager Generative AI and Machine Learning

Schulz & Krill Advisory A.G.

  • Leitung der Prozessdigitalisierung für das Deutsche Staatstheater
  • Beitrag zur Data Science im Compliance-Bereich bei einer großen deutschen Bank
Jan. 2023 - Dez. 2023
1 Jahr

Spezialist, Machine Learning in industriellen Fertigungsprozessen

Vernaio GmbH

  • Analyse der Kundenanforderungen und Zusammenarbeit mit den Engineering-Teams
Jan. 2022 - Bis heute
4 Jahren 3 Monate

Collaborator

Theater of Artificial Intelligence

  • Mitarbeit an einem Projekt zur Zusammenarbeit zwischen generativer KI und Menschen
Jan. 2022 - Dez. 2023
2 Jahren

Senior Spezialist für Data Science, KI und Maschinelles Lernen

PegaSystems GmbH

  • Teams geleitet und Algorithmen implementiert, darunter NLP und Graphdatenbanken
Jan. 2021 - Bis heute
5 Jahren 3 Monate

GenAI in der Wissenschaft

CBS; UBA; andere

  • Rund 15 Workshops und Kurse für Studierende in Deutschland, Großbritannien und Spanien sowie für Unternehmen in Deutschland und Großbritannien durchgeführt
  • Ein System entwickelt, bei dem Nutzer Geschichten eingeben und die KI ähnliche Geschichten erstellt, um auf Fake News aufmerksam zu machen
Jan. 2021 - Dez. 2021
1 Jahr

Machine-Learning-Ingenieur

Jumbo Omnichannel B.V.

  • Empfehlungssysteme implementiert
  • Initiativen zur Datenqualität geleitet
Jan. 2021 - Dez. 2021
1 Jahr

Spezialist für Beratung und Entwicklung

Scailable B.V.

  • Maschinelles Lernen für industrielle Edge-Anwendungen bereitgestellt
  • Kundenanforderungen analysiert
  • Computer-Vision-Lösungen mit Deep-Learning-Modellen implementiert
Jan. 2020 - Bis heute
6 Jahren 3 Monate

Mitarbeiter

InnovAItions.xyz

  • An der Optimierung von Personas für große Sprachmodelle gearbeitet
Jan. 2020 - Dez. 2021
2 Jahren

Teamleiter Data Science

Ippen Digital GmbH & Co KG

  • Leitung eines Teams von Data Scientists
  • Implementierung von Algorithmen und Mitarbeit an Projekten
Jan. 2018 - Bis heute
8 Jahren 3 Monate

Ingenieur für Data Science, Machine Learning und künstliche Intelligenz

Selbstständig

  • Beratung und Entwicklung im Bereich Data Science, Machine Learning und KI in Projekten in den Niederlanden, Spanien, Portugal und Deutschland
Jan. 2018 - Dez. 2020
3 Jahren

Ingenieur für Machine Learning und Data Science

FedEx/TNT

  • Mitwirkung an der Optimierung von Logistikrouten, adaptiven Experimenten, Preisgestaltung und Abwanderungsprognose
Jan. 2016 - Dez. 2018
3 Jahren

Ingenieur für Machine Learning und Software

DVM.news

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (8 Jahre), Professionelle Dienstleistungen (8 Jahre), Bildung (5 Jahre), Medien und Unterhaltung (5 Jahre), Bank- und Finanzwesen (3 Jahre) und Kunst und Handwerk (3 Jahre).

Informationstechnologie
Professionelle Dienstleistungen
Bildung
Medien und Unterhaltung
Bank- und Finanzwesen
Kunst und Handwerk

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Informationstechnologie (10 Jahre), Forschung und Entwicklung (9 Jahre), Business Intelligence (8 Jahre), Produktentwicklung (6 Jahre), Marketing (3 Jahre) und Betrieb (3 Jahre).

Informationstechnologie
Forschung und Entwicklung
Business Intelligence
Produktentwicklung
Marketing
Betrieb

Zusammenfassung

Vielseitiger Data-Science-, Machine-Learning- und KI-Profi mit 8 Jahren Erfahrung in unterschiedlichsten Projekten – von Startups bis zu großen multinationalen Konzernen – und mit wirkungsvollen Publikationen. Pre-ChatGPT-KI-Dinosaurier, der 2020 in GenAI eingestiegen ist. Zusammenarbeit mit vielen großen Playern im Bereich.

Mein Fachgebiet umfasst das Definieren und Validieren von Datenanforderungen, das Erstellen aussagekräftiger Proof of Concepts, den nahtlosen Übergang von Prototypen in die Produktion, das Führen technischer Teams und das effektive Vermitteln von Erkenntnissen in Workshops und Meetings auf C-Level.

Fähigkeiten

Branchen:

  • Banken
  • Logistik
  • Verlagswesen
  • Industrie-ki & Produktion
  • Software Und Ki As A Service
  • Öffentlicher Sektor
  • Einzelhandel

Technologien:

  • Python
  • Sql
  • Nosql
  • Cloud
  • Azure
  • Aws
  • Google Cloud
  • Pytorch
  • Deep Learning
  • Große Sprachmodelle (Llm)
  • Open Source
  • Openai
  • Machine Learning
  • Data Science
  • Generative Ki
  • Computer Vision

Fähigkeiten:

  • Programmierung: Python, R, Sql, Latex, …
  • Frameworks: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, H2o, Xgboost, Lightgbm, Fastapi, Mlflow
  • Gen Ki & Llms: Openai, Azure, Open Source Llama 2, Mistral Und Mixtral, Dall·e 2 Und 3, Prompt Engineering, Forschung, Architektur, Governance, Rag
  • Datenbanken: Mysql, Postgresql, Nosql, Mongodb, Spark, Verschiedene Graphdatenbanken
  • Deployment: Aws, Azure, Pega, Google Cloud, Docker, Kubernetes, Github, Pegasystems
  • Sonstiges: Akademische Forschung, Lehre, Training, Beratung, Latex-textsatz Und Publikation, Implementierung Von Pegasystems

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher
Niederländisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2020 - Bis heute

Eindhoven University and Tigburg University

Ph.D. Künstliche Intelligenz, computationale Experimente & Personalisierung · Künstliche Intelligenz · Eindhoven, Niederlande

Okt. 2014 - Juni 2018

Radboud University

M.Sc. Künstliche Intelligenz, Maschinelles und Deep Learning, KI · Künstliche Intelligenz · Nijmegen, Niederlande

Okt. 2011 - Juni 2014

University Osnabrueck

B.Sc. Kognitionswissenschaft, Maschinelles Lernen, Virtuelle Realität · Kognitionswissenschaft · Osnabrück, Deutschland

Profil

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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Thomas ansässig?

Thomas ist in Eindhoven, Niederlande ansässig.

Welche Sprachen spricht Thomas?

Thomas spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Niederländisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Thomas?

Thomas hat mindestens 10 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Thomas in mindestens 14 verschiedenen Rollen und für 14 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 9 Monate. Beachten Sie, dass Thomas möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Thomas am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Thomas gut geeignet für Rollen wie: Einsatz von LLMs zur automatischen App-Generierung, Große Sprachmodelle im Marketing, Senior Technical Manager Generative AI and Machine Learning.

Was ist das neueste Projekt von Thomas?

Die neueste Position von Thomas ist Einsatz von LLMs zur automatischen App-Generierung bei Deta.space.

Für welche Unternehmen hat Thomas in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Thomas für Deta.space, German Central Banking Provider, Schulz & Krill Advisory A.G., Vernaio GmbH und Theater of Artificial Intelligence gearbeitet.

In welchen Industrien hat Thomas die meiste Erfahrung?

Thomas hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie, Professionelle Dienstleistungen und Bildung. Thomas hat auch etwas Erfahrung in Medien und Unterhaltung, Bank- und Finanzwesen und Kunst und Handwerk.

In welchen Bereichen hat Thomas die meiste Erfahrung?

Thomas hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie, Forschung und Entwicklung und Business Intelligence. Thomas hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung, Marketing und Betrieb.

In welchen Industrien hat Thomas kürzlich gearbeitet?

Thomas hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie, Professionelle Dienstleistungen und Bildung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Thomas kürzlich gearbeitet?

Thomas hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Thomas?

Thomas hat einen Doktor in Künstliche Intelligenz from Eindhoven University and Tigburg University, einen Master in Künstliche Intelligenz from Radboud University und einen Bachelor in Kognitionswissenschaft from University Osnabrueck.

Wie ist die Verfügbarkeit von Thomas?

Thomas ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Thomas?

Der Stundensatz von Thomas hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Thomas beauftragen?

Um Thomas zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800
600
400
200
⌀ Markt: 620-780 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.