Ali Can Ispir - Postdoktorand

Q: Wo ist Ali Can ansässig?

Ali Can ist in Eindhoven, Niederlande ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Ali Can?

Ali Can spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Niederländisch (Verhandlungssicher), Türkisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Ali Can?

Ali Can hat mindestens 10 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Ali Can in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 3 Monate . Beachten Sie, dass Ali Can möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Ali Can?

Die neueste Position von Ali Can ist Postdoktorand bei TU Eindhoven, Forschungsgruppe Energietechnologie und Strömungsdynamik .

Q: Für welche Unternehmen hat Ali Can in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Ali Can für TU Eindhoven, Forschungsgruppe Energietechnologie und Strömungsdynamik , Von Karman Institute for Fluid Dynamics und Abteilung Aeronautik und Luft- und Raumfahrt gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Ali Can die meiste Erfahrung?

Ali Can hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Energie , Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Fertigung .

Q: In welchen Bereichen hat Ali Can die meiste Erfahrung?

Ali Can hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung .

Q: In welchen Industrien hat Ali Can kürzlich gearbeitet?

Ali Can hat kürzlich in Industrien wie Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Energie gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Ali Can kürzlich gearbeitet?

Ali Can hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung gearbeitet.

Recommended expert

Eindhoven, Niederlande

Erfahrungen

Aug. 2023 - Bis heute

2 Jahren 8 Monate

Eindhoven, Niederlande

Postdoktorand

TU Eindhoven, Forschungsgruppe Energietechnologie und Strömungsdynamik

Entwicklung datengesteuerter Digital-Lösungen zur Auslegung industrieller Wärmepumpen als nachhaltige Alternative zu fossilen Kesseln, mit KI zur Optimierung von Effizienz und Leistung
Erstellung digitaler Zwillinge industrieller Wärmepumpen durch Kombination physikbasierter Modelle mit datengesteuerten Modellen, die aus Messdaten für stationäre und dynamische Leistungsanalysen erstellt wurden
Bewertung der Machbarkeit industrieller Wärmepumpen mittels Digital-Twin-Ansatz unter wirtschaftlichen, energieeinsparenden und Emissionsaspekten
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, einschließlich Partnern bei TNO
Integration von Machine-Learning-Algorithmen in physikbasierte Systemmodelle zur Erstellung von Ersatzmodellen für Wärmeübertragungsprozesse in einem Bauteil einer industriellen Wärmepumpe

Sept. 2018 - Juli 2023

4 Jahren 11 Monate

Sint-Genesius-Rode, Belgien

Research Fellow und Projektingenieur

Von Karman Institute for Fluid Dynamics, Abteilung Aeronautik und Luft- und Raumfahrt

Entwicklung und Validierung von Digital-Twin- und reduzierten Modellen zur Auslegung und Optimierung wasserstoffbetriebener Luft- und Raumfahrt-Antriebssysteme mit MATLAB und Python
Integration von Machine Learning in Verbrennungsmodelle zur Verbesserung der Effizienz von Antriebssystemen
Betreuung von Abschlussarbeiten und Mentoring von Forschern zu modellbasierten Methoden, was zum erfolgreichen Abschluss von Projekten beitrug
Erstellung physik-informierter neuronaler Netzwerke (PINN) zur Verbesserung der Genauigkeit von systemebenen Triebwerksarchitekturen
Durchführung multidisziplinärer Optimierung für geräuscharmen, nachhaltigen Überschallflug unter Abwägung von Leistung, Lärm und Emissionen innerhalb regulatorischer Vorgaben
Erforschung des Propulsions-Designraums mit datengesteuerten Methoden für wasserstoffbetriebene Triebwerke
Aufbau einer Leistungsdatenbank mittels 1D-Modellen für Kombikreistriebwerksysteme
Untersuchung der Machbarkeit von Stratosphärenflügen für Hochgeschwindigkeitstransport durch Kombination aerodynamischer und Antriebsanalyse zur Bewertung von Leistung und Machbarkeit
Erstellung 1D-physik- und datengesteuerter Modelle wasserstoffbetriebener Luft- und Raumfahrtantriebssysteme
Integration von Systemmodellen mit genetischen Algorithmen zur Optimierung von Triebwerksleistung und ‑masse

Mai 2015 - Sept. 2017

2 Jahren 5 Monate

İstanbul, Türkei

Wissenschaftlicher Assistent

Technische Universität Istanbul, Fakultät für Maschinenbau

Durchführung experimenteller Analysen zum Wärmeübergang und zur Strömungsdynamik in Mehrphasen-Systemen zur Steigerung der Komponenten-Effizienz
Entwicklung und Verfeinerung von Regelungsalgorithmen zur Optimierung der Systemeffizienz und Produktqualität bei Haushaltsgeräten, was zu einer 15%igen Leistungssteigerung führte
Konstruktion und Bau von Wärmetauschern zum Testen und Verbessern thermischer Systeme in energieeffizienten Anwendungen

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Energie (5 Jahre), Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (5 Jahre) und Fertigung (2.5 Jahre).

Energie

Luft- und Raumfahrt und Verteidigung

Fertigung

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Produktentwicklung (10 Jahre) und Forschung und Entwicklung (10 Jahre).

Produktentwicklung

Forschung und Entwicklung

Zusammenfassung

Maschinenbauingenieur mit Promotion, erfahren in datengesteuerter Modellierung, maschinellem Lernen und Prototypenentwicklung für komplexe Systeme in mehreren Domänen. Versiert in der Analyse großer Datensätze, im Aufbau ausführbarer Modelle und in der Umwandlung von Rohdaten in zuverlässige, testbare Algorithmen. Erfahren in Python, MATLAB und ML-Frameworks, mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung und Validierung von Modellen, der Integration physikbasierter und datengesteuerter Ansätze sowie der Unterstützung von Entscheidungen durch Szenarioanalysen. Ausgeprägte Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit und zur Übersetzung technischer Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse für Design und Optimierung.

Fähigkeiten

Programmiersprachen: Python, C++, Sql, Matlab
Frameworks Für Maschinelles Lernen: Tensorflow, Keras, Scikit-learn, Pandas, Numpy
Plattformen: Linux, Windows, Openfoam

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Niederländisch

Verhandlungssicher

Türkisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Sept. 2018 - Juni 2023

Université Libre de Bruxelles

Promotion in Ingenieurwesen und Technologie · Ingenieurwesen und Technologie · Brüssel, Belgien

Sept. 2017 - Juni 2018

Von Karman Institute for Fluid Dynamics

Postgradualer Forschungs-Master · Sint-Genesius-Rode, Belgien

Sept. 2014 - Jan. 2017

Technische Universität Istanbul

Master of Science im Maschinenbau · Maschinenbau · İstanbul, Türkei

...und 1 Weitere

Zertifikate & Bescheinigungen

Maschinelles Lernen

DeepLearning.AI

100 Tage Code: Das komplette Python Pro Bootcamp

Udemy

Einführung in die Modelica-Bibliothek TIL

TLK Energy

Objektorientierte Modellierung thermischer Systeme

TLK Energy

Profil

Erstellt

Dezember 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Ali Can ansässig?

Ali Can ist in Eindhoven, Niederlande ansässig.

Welche Sprachen spricht Ali Can?

Ali Can spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Niederländisch (Verhandlungssicher), Türkisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Ali Can?

Ali Can hat mindestens 10 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Ali Can in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 3 Monate. Beachten Sie, dass Ali Can möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Ali Can am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Ali Can gut geeignet für Rollen wie: Postdoktorand, Research Fellow und Projektingenieur, Wissenschaftlicher Assistent.

Was ist das neueste Projekt von Ali Can?

Die neueste Position von Ali Can ist Postdoktorand bei TU Eindhoven, Forschungsgruppe Energietechnologie und Strömungsdynamik.

Für welche Unternehmen hat Ali Can in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Ali Can für TU Eindhoven, Forschungsgruppe Energietechnologie und Strömungsdynamik, Von Karman Institute for Fluid Dynamics und Abteilung Aeronautik und Luft- und Raumfahrt gearbeitet.

In welchen Industrien hat Ali Can die meiste Erfahrung?

Ali Can hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Energie, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Fertigung.

In welchen Bereichen hat Ali Can die meiste Erfahrung?

Ali Can hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung.

In welchen Industrien hat Ali Can kürzlich gearbeitet?

Ali Can hat kürzlich in Industrien wie Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Energie gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Ali Can kürzlich gearbeitet?

Ali Can hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Ali Can?

Ali Can hat einen Doktor in Ingenieurwesen und Technologie from Université Libre de Bruxelles, einen Master from Von Karman Institute for Fluid Dynamics, einen Master in Maschinenbau from Technische Universität Istanbul und einen Bachelor in Maschinenbau from Technische Universität Istanbul.

Ist Ali Can zertifiziert?

Ali Can hat 4 Zertifikate. Darunter sind: Maschinelles Lernen, 100 Tage Code: Das komplette Python Pro Bootcamp und Einführung in die Modelica-Bibliothek TIL.

Wie ist die Verfügbarkeit von Ali Can?

Ali Can ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Ali Can?

Der Stundensatz von Ali Can hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Ali Can beauftragen?

Um Ali Can zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 660-820 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.