Ali can (Can) Ispir
Postdoktorand
Erfahrungen
Postdoktorand
TU Eindhoven, Forschungsgruppe Energietechnologie und Strömungsdynamik
- Entwicklung datengesteuerter Digital-Lösungen zur Auslegung industrieller Wärmepumpen als nachhaltige Alternative zu fossilen Kesseln, mit KI zur Optimierung von Effizienz und Leistung
- Erstellung digitaler Zwillinge industrieller Wärmepumpen durch Kombination physikbasierter Modelle mit datengesteuerten Modellen, die aus Messdaten für stationäre und dynamische Leistungsanalysen erstellt wurden
- Bewertung der Machbarkeit industrieller Wärmepumpen mittels Digital-Twin-Ansatz unter wirtschaftlichen, energieeinsparenden und Emissionsaspekten
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, einschließlich Partnern bei TNO
- Integration von Machine-Learning-Algorithmen in physikbasierte Systemmodelle zur Erstellung von Ersatzmodellen für Wärmeübertragungsprozesse in einem Bauteil einer industriellen Wärmepumpe
Research Fellow und Projektingenieur
Von Karman Institute for Fluid Dynamics, Abteilung Aeronautik und Luft- und Raumfahrt
- Entwicklung und Validierung von Digital-Twin- und reduzierten Modellen zur Auslegung und Optimierung wasserstoffbetriebener Luft- und Raumfahrt-Antriebssysteme mit MATLAB und Python
- Integration von Machine Learning in Verbrennungsmodelle zur Verbesserung der Effizienz von Antriebssystemen
- Betreuung von Abschlussarbeiten und Mentoring von Forschern zu modellbasierten Methoden, was zum erfolgreichen Abschluss von Projekten beitrug
- Erstellung physik-informierter neuronaler Netzwerke (PINN) zur Verbesserung der Genauigkeit von systemebenen Triebwerksarchitekturen
- Durchführung multidisziplinärer Optimierung für geräuscharmen, nachhaltigen Überschallflug unter Abwägung von Leistung, Lärm und Emissionen innerhalb regulatorischer Vorgaben
- Erforschung des Propulsions-Designraums mit datengesteuerten Methoden für wasserstoffbetriebene Triebwerke
- Aufbau einer Leistungsdatenbank mittels 1D-Modellen für Kombikreistriebwerksysteme
- Untersuchung der Machbarkeit von Stratosphärenflügen für Hochgeschwindigkeitstransport durch Kombination aerodynamischer und Antriebsanalyse zur Bewertung von Leistung und Machbarkeit
- Erstellung 1D-physik- und datengesteuerter Modelle wasserstoffbetriebener Luft- und Raumfahrtantriebssysteme
- Integration von Systemmodellen mit genetischen Algorithmen zur Optimierung von Triebwerksleistung und ‑masse
Wissenschaftlicher Assistent
Technische Universität Istanbul, Fakultät für Maschinenbau
- Durchführung experimenteller Analysen zum Wärmeübergang und zur Strömungsdynamik in Mehrphasen-Systemen zur Steigerung der Komponenten-Effizienz
- Entwicklung und Verfeinerung von Regelungsalgorithmen zur Optimierung der Systemeffizienz und Produktqualität bei Haushaltsgeräten, was zu einer 15%igen Leistungssteigerung führte
- Konstruktion und Bau von Wärmetauschern zum Testen und Verbessern thermischer Systeme in energieeffizienten Anwendungen
Zusammenfassung
Maschinenbauingenieur mit Promotion, erfahren in datengesteuerter Modellierung, maschinellem Lernen und Prototypenentwicklung für komplexe Systeme in mehreren Domänen. Versiert in der Analyse großer Datensätze, im Aufbau ausführbarer Modelle und in der Umwandlung von Rohdaten in zuverlässige, testbare Algorithmen. Erfahren in Python, MATLAB und ML-Frameworks, mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung und Validierung von Modellen, der Integration physikbasierter und datengesteuerter Ansätze sowie der Unterstützung von Entscheidungen durch Szenarioanalysen. Ausgeprägte Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit und zur Übersetzung technischer Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse für Design und Optimierung.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, C++, Sql, Matlab
- Frameworks Für Maschinelles Lernen: Tensorflow, Keras, Scikit-learn, Pandas, Numpy
- Plattformen: Linux, Windows, Openfoam
Sprachen
Ausbildung
Université Libre de Bruxelles
Promotion in Ingenieurwesen und Technologie · Ingenieurwesen und Technologie · Brüssel, Belgien
Von Karman Institute for Fluid Dynamics
Postgradualer Forschungs-Master · Sint-Genesius-Rode, Belgien
Technische Universität Istanbul
Master of Science im Maschinenbau · Maschinenbau · İstanbul, Türkei
Zertifikate & Bescheinigungen
Maschinelles Lernen
DeepLearning.AI
100 Tage Code: Das komplette Python Pro Bootcamp
Udemy
Einführung in die Modelica-Bibliothek TIL
TLK Energy
Objektorientierte Modellierung thermischer Systeme
TLK Energy
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