Maschinenbauingenieur mit Promotion, erfahren in datenbasierter Modellierung, maschinellem Lernen und Prototypenentwicklung für komplexe, multidisziplinäre Systeme. Fundierte Kenntnisse in der Analyse großer Datenmengen, im Aufbau lauffähiger Modelle und in der Umwandlung von Rohdaten in verlässliche, prüfbare Algorithmen. Sicher im Umgang mit Python, MATLAB und ML-Frameworks, mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung und Validierung von Modellen, in der Kombination physikbasierter und datengetriebener Ansätze sowie bei der Unterstützung von Entscheidungen durch Szenarioanalysen. Starke Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit und zur Übersetzung technischer Ergebnisse in konkrete Erkenntnisse für Design und Optimierung.
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