Razin M. - ML/AI Full-Stack-Ingenieur

Zur Website

Albuquerque, Vereinigte Staaten

Erfahrungen

Apr. 2024 - Okt. 2025

1 Jahr 7 Monaten

ML/AI Full Stack Engineer

AssistWell

Produktives CatBoost-Gradient-Boosting-Modell zur Bewertung von Gesundheitsansprüchen bereitgestellt, verarbeitet über 100.000 Ansprüche/Tag mit Sub-Sekunden-Latenz mithilfe von Singleton-Caching, optimierter Feature-Engineering-Pipeline und Pandas/NumPy.
PyTorch-NLP-Pipeline mit BERT-Transformers für automatisierte ICD-10-Codierung entwickelt, auf Fachdaten feinabgestimmt mit über 90% Genauigkeit und CPU-optimierter Inferenz.
YOLOv8-Modelle für Computer Vision mit PyTorch und MLflow bereitgestellt zur Erkennung von Tabellenstrukturen in Erstattungsformularen, ermöglicht Echtzeit-Dokumenteninferenz und Bounding-Box-Extraktion.
Semantisches Suchsystem mit Sentence Transformers und ChromaDB aufgebaut, unterstützt vektorbasierte Ähnlichkeitssuche und persistente/HTTP-verwaltete Collections für medizinische Richtliniendokumente.
Hybrides Betrugserkennungssystem entworfen, das ML-, regelbasierte und statistische Algorithmen mit Django + Celery asynchroner Verarbeitung kombiniert, erreicht über 95% Präzision und PostgreSQL-Audit-Trails.
Erklärbare KI-Ebene mit Case-Based Reasoning implementiert, um ähnliche Fälle aus Parquet-Datensätzen abzurufen und Compliance-fertige JSON-Ausgaben über Django REST Framework zu erzeugen.
Groß angelegte ETL-Pipeline mit Pandas-Multi-Table-Joins, Pydantic-Datenvalidierung und PostgreSQL-Transformationen entwickelt, die komplexe Hierarchien von Gesundheitsansprüchen verarbeitet.
Verteiltes Celery/Redis-Async-Processing-System mit ACID-Transaktionen, Fehlererholungsmechanismen und Flower-Monitoring-Dashboard implementiert, unterstützt über 10.000 gleichzeitige Batch-Workflows.
MLOps-Infrastruktur etabliert mit versionierten CatBoost-Artefakten, Multi-Tenant-Deployments, PyTest-Evaluierungsframeworks und Azure Blob Storage für metrisches Tracking zur kontinuierlichen Modellüberwachung.
APIs mit Django REST Framework, OpenAPI-Dokumentation, JWT/API-Key-Authentifizierung, Gunicorn WSGI-Server und CORS-Konfiguration entwickelt, bedient über 1 Mio. Anfragen pro Monat bei 99,9% Verfügbarkeit.
Normalisiertes PostgreSQL-Schema entworfen mit über 15 Django-ORM-Modellen, polymorphem Storage, django-simple-history Audit-Logs und 90% Query-Optimierung durch ORM-Techniken.
Unternehmensweite React/TypeScript-Anwendung mit Ant Design, TanStack React Query, styled-components, framer-motion und Vite-Build-System mit modularer Architektur erstellt.
Umfassende Tests mit Vitest, Cypress E2E, Storybook, MSW-Mocking, ESLint/Prettier-Tooling und Sentry-Monitoring implementiert und über 80% Coverage erreicht.

Mai 2021 - März 2024

2 Jahren 11 Monaten

Generative AI & Backend Engineer

ColomboAI

Generative KI-API entwickelt und bereitgestellt, die LLMs und RAG nutzt, um die Erstellung von Marketing-Content zu automatisieren, dabei LangChain, LangGraph und OpenAI-Modelle in einer AWS-Produktionsinfrastruktur integriert.
KI-Pipelines mit LangChain und FastAPI entwickelt und integriert, um Workflows zur Audioverbesserung zu automatisieren, asynchrone Hintergrundaufgaben mit Celery und AWS Lambda für skalierbare Bereitstellung implementiert.
KI-gesteuerten Konversations-Chatbot erstellt und bereitgestellt, trainiert mit Literatur zur Verhaltensrehabilitation, containerisiert mit Docker und Kubernetes auf GCP, unter Einsatz von LlamaIndex-Embeddings und Reinforcement-Learning-Modellen zur Verbesserung von Personalisierung und Empfehlungsqualität.
KI-Assistenten mit RLHF und LoRA-Fine-Tuning trainiert und optimiert, wodurch die Genauigkeit des NLP-Modells und die Qualität kontextueller Antworten verbessert wurden.
Groß angelegte KI-Automatisierungs-Workflows auf AWS orchestriert, mit Step Functions, Bedrock, DynamoDB, Amplify und Lambda, um Echtzeit-Newsletter- und Mediengenerierung durch multimodale LLMs wie OpenAI und Claude zu unterstützen.
End-to-End-Immobilienbewertungssystem mit Airflow und MLflow gebaut und Automatisierung von Retraining und Deployment für kontinuierliche Vorhersagen implementiert.
App zur Datenabfrage in natürlicher Sprache mit FastAPI und React entwickelt, ermöglicht Text-to-SQL-Generierung und Analyse durch feinabgestimmte LLM-Prompts.

Feb. 2020 - Apr. 2021

1 Jahr 3 Monaten

Software Engineer

Kustomer

BERT- und Bi-LSTM-Modelle für Textklassifikation, Entitätserkennung und Chatbots erstellt und in React/Next.js-Dashboards integriert.
Produktive KI-Modelle über Flask-Backend entworfen und bereitgestellt für Content-Generierung, dabei robuste API-Services, Echtzeit-Inferenz und vollständig getestete Integration mit Frontend-Anwendungen sichergestellt.
Interaktive React/Next.js-Dashboards und Webanwendungen entwickelt, um KI-Vorhersagen und Analysen zu visualisieren, nahtlos mit Flask-Backend-Services und Content-Generierungspipelines integriert.
AWS-basierte ML-Pipelines mit Docker, Lambda und SageMaker konzipiert, die automatisierte Inferenz- und Retraining-Workflows ermöglichen.

Juli 2016 - Jan. 2020

3 Jahren 7 Monaten

Junior Software Developer

Poweron Technology Services

Echtzeit-Empfehlungsengine mit Collaborative Filtering und scikit-learn entwickelt und personalisierte Nutzererlebnisse ermöglicht.
Embedding-Modell für Satz-Splitting statt Wort-Tokenisierung mit PyTorch, spaCy und Apache Kafka entwickelt und operative Effizienz verbessert.
Computer-Vision-Anwendung mit OpenCV und TensorFlow implementiert und Qualitätskontrollprozesse in der Fertigung automatisiert.
Automatisierte Machine-Learning-Pipeline mit MLflow und scikit-learn erstellt, um Modellentwicklung und -bereitstellung zu beschleunigen.
Prädiktives Wartungssystem mit Zeitreihenforecasting und Prophet entwickelt, um Ausfallzeiten und Wartungskosten zu reduzieren.
Datenvisualisierung und Exploratory Data Analysis (EDA) mit Matplotlib und Seaborn durchgeführt und wichtige Business-Insights gewonnen.
Mit interdisziplinären Teams zusammengearbeitet, um ML-Modelle in bestehende Systeme zu integrieren und einen reibungslosen Betrieb und Wertschöpfung sicherzustellen.

Zusammenfassung

Senior ML/AI Full-Stack-Ingenieur mit über 9 Jahren Erfahrung in Design und Bereitstellung von produktionsreifen Machine-Learning-Systemen und Unternehmensanwendungen. Experte für Deep Learning (PyTorch, TensorFlow), Predictive Analytics (CatBoost, XGBoost) und Full-Stack-Entwicklung (React/TypeScript, Python/Django, Node.js). Spezialisiert auf NLP, Computer Vision und klassische ML – Aufbau skalierbarer KI-Lösungen mit Kafka, Celery, ChromaDB/Pinecone, AWS, Azure, MLflow, Docker und Kubernetes.

Erprobte Führungskraft im Bereich ML-Best-Practices, Mentoring von Teams und Lieferung messbarer Ergebnisse: über 5 Mio. USD jährliche Einsparungen, 75% Prozessautomatisierung und über 90% Modellgenauigkeit in den Bereichen Gesundheitswesen, Fintech und E-Commerce.

Sprachen

Englisch

Muttersprache

Ausbildung

Okt. 2012 - Juni 2016

Montana State University

Bachelor-Abschluss · Informatik · Vereinigte Staaten

Sie suchen Freelancer?Passende Kandidaten in Sekunden!

FRATCH GPT testen

Ähnliche Freelancer

Entdecken Sie andere Experten mit ähnlichen Qualifikationen und Erfahrungen.

Erfahrungen

ML/AI Full Stack Engineer

AssistWell

Generative AI & Backend Engineer

ColomboAI

Software Engineer

Kustomer

Junior Software Developer

Poweron Technology Services

Zusammenfassung

Sprachen

Ausbildung

Montana State University

Bachelor-Abschluss · Informatik · Vereinigte Staaten

Ähnliche Freelancer

Data-Science-Experte und KI-Stratege

Tech Lead Kundenbasisdokumentation Automatisierung

Data Scientist & KI Ingenieur & KI Architekt

Aufbau eines modernen Gehaltssystems

Principal (Datenwissenschaftler/Dateningenieur/Gen AI-Ingenieur)

NLP-Ingenieur

AR/VR/XR Architekt

Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter

KI-Lösungsarchitekt

DevOps Fullstack-Entwickler

Data-Science/Data-Engineering/AI-Engineering Experte

Experte für Data Science und Machine Learning mit herausragenden Kommunikationsfähigkeiten und einer "Make-IT-Happen"-Einstellun

Consultant, Berater und Partner – Experte für Produkt, Design, Wachstum, Betrieb & Automatisierung

Computer Vision Rasenkrankheiten

Betreuung Studienarbeit Adrian Bohnert; Blockchain und Smart Contracts

KI-Ingenieur, Cloud-Lösungsarchitekt, Backend-Entwickler

aiCTO & Mitgründer

Firmware-/Hardware-/Software-Architekt

Principal Engineer / KI-Architekt

KI- und Datenspezialist

Senior Data Scientist

Machine Learning Engineer (Teilzeit)

Senior Backend-Engineer & KI-Systementwickler

Einstellungsanforderung

Full-Stack Data Scientist | KI-Berater | Technischer Leiter

Senior Consultant

Senior DevOps-Ingenieur

KI-LÖSUNGSARCHITEKT & ENTWICKLER · SOFTWAREINGENIEUR · IT-DOZENT

Freiberuflicher Data Scientist

Unabhängiger IT-/KI-Berater