Peter Pries

• Beratung CRM Prozesse und Features
• KI-Infusion-Workshops zur Einführung von KI-Apps für kritische Geschäftsprozesse
• Prototyping – Vibe Coding mit Lovable
• Entwicklung von mehreren Apps für das globale Bid Management im CPQ, Salesforce und SAP 4 Hana Umfeld
• Anforderungs- und Prozessmanagement
• Einführung eines neuen Data-Governance-Modells
• KI-Infusion – Unterstützung der Apps und Geschäftsprozesse durch KI-Anwendungen
• Portfoliomanagement von KI-Ideen: Identifikation und Auswahl von KI-Projekten im Bid Management
• Prototyping von KI-Projekten mit Lovable.dev
• Aufbau einer KI-Datenbasis in Snowflake
• Blueprint für verschiedene Business Units und globaler Rollout
• Ein agiler Prototype-First-Ansatz mit Design Thinking und Vibe Coding zur Prototypenerstellung aller Anwendungen
• Vortrag auf globaler Konferenz zum Einsatz von KI im Business und zur Validierung von Ideen mit Design Thinking & Vibe Coding
• KI-Infusion-Workshops auf globalen Konferenzen zum Prototyping von Ideen mit den Business-Stakeholdern

• Beratung zu Architektur-Blueprints und strategischen Entscheidungen
• Erstellung von RFPs für Implementierungen und Steuerung der Implementierung als Berater
• Beratung bei der Einführung der Salesforce Data Cloud als führende CDP für die Optimierung der Marketing-Automation-Technologien: Sales Cloud, SAP, Workato, Stitch, Google Cloud, AWS, Hybris SAP Commerce Cloud, Marketing Cloud, Service Cloud, Loyalty Cloud, Data Cloud (CDP)

• Projektportfoliomanagement auf Basis eines Gateway- und Marketplace-Ansatzes
• Strategie-Entscheidungsbaum mit Business Case als Voraussetzung für die Auswahl der Projekte
• Steuerung eines Corporate Digitalisierungsprogramms mit OKRs in Workstreams zu Kultur, BI, Prozessautomatisierung, Architektur und Data Governance

KI Use Case:

• Korrektur von Fehlbuchungen durch KI-Technologien: Celonis, SAP, AWS, DMS

• Projektleiter Go-to-Market – Self-Service B2P Retail Media Portal
• Einführung von Salesforce Lead-to-Cash
• Einführung des KI-Tools Click-Prediction für SPA-Kampagnen
• Ausschreibung Marketing-Mix-Modelling mit KI – Incrementality
• Einführung von CPQ und EPC im Rahmen der Salesforce Media Cloud
• Preisstrategie – Rabatte, Aktionen und Umsatzmanagement
• Einführung von Braze Martech – Omnichannel
• Customer Data Platform – Anbieterauswahl & Implementierung – Zeotap
• Dunning-Prozesse
• Analyse HubSpot vs. Salesforce für das Partnermanagement bei Douglas
• Leitung der SAP-Integration und Prozessoptimierung
• KI-/Machine-Learning-Projekt mit Einstein, CRM Analytics und Tableau
• Agentforce – Customer-Service-Agent mit KI
• Implementierung von Lead-to-Cash-Prozessen und Dunning-Prozessen
• Sicherstellung der IFRS-Compliance
• Konzeption und Umsetzung von Voucherbuchungen
• Enge Abstimmung mit SAP-Teams und Fachabteilungen
• Design der Business-E2E-Prozesse und Architektur
• Entwicklung eines Dreijahres-Geschäftsplans, Präsentation der Zielarchitektur, Business Cases und Investitionen vor dem Vorstand
• Skalierung der Organisation von 8 auf 50 Mitarbeitende mit Vervielfachung von Umsatz und Gewinn
• Einführung der CDP und Begleitung des Projekts Incrementality mit Adtriba, CDP und eigenem Modell auf Basis von Salesforce CRM Analytics, Einstein Machine Learning und Tableau

Use Case KI:

• Click- und ROAS-Vorhersage für SPS Retail Media Kampagnen auf Basis eines eigenen ML-Modells (Einstein, Datenquelle Snowflake)
• Customer-Service-Agent mit Agentforce von Salesforce
• Marketing-Mix-Modelling zur Vorhersage der Wirkung von inkrementellen Ausgaben für Retail Media auf den Umsatz der Lieferanten bei Douglas