Hardik K.
KI-Entwickler - LLM-Trainer (Amazon)
Erfahrungen
Juni 2025 - Bis heute
4 MonatenVereinigte Staaten
KI-Entwickler - LLM-Trainer (Amazon)
Turing
- Trainierte Amazons firmeneigene KI-Modelle, um Diagramme, wissenschaftliche Visualisierungen und analytische Grafiken aus Forschungsarbeiten und technischen Dokumenten zu interpretieren und zu analysieren.
- Erstellte komplexe Aufgaben, die visuelle Schätzungen, mehrstufige Analysen, Trenderkennung und Werteableitungen erforderten - entsprechend realen Analyseaufgaben und prüfungsähnlichem Denken.
- Verglich Amazons Modelle mit Branchenführern (GPT-4, Claude, Gemini), optimierte Prompts und steigerte die Leistung durch Fehleranalyse und maßgeschneiderte Workflows für visuelles Schlussfolgern.
- Arbeitete mit Amazons Forschungsteam zusammen, um multimodales Trainingsfeedback zu integrieren und die Modellverankerung in akademischen und realen visuellen Datensätzen zu verbessern.
- Führte und überprüfte die Arbeit von Junior-KI-Trainern und neuen Teammitgliedern - verfeinerte Datenannotationen, Fragen zum visuellen Verständnis und sicherte die Qualität multimodaler Datensätze.
Jan. 2025 - Juni 2025
6 MonatenVereinigte Staaten
KI-Entwickler - LLM-Trainer (Google)
Turing
- Feinjustierte LLMs mittels Supervised Fine-Tuning (SFT) an fortgeschrittenen Mathematikaufgaben aus JEE- und Olympiadendatensätzen und optimierte dabei strukturierte Argumentationen und Endergebnisgenauigkeit.
- Entwarf klare, menschenlesbare Lösungen, indem ich fortgeschrittenes Prompt-Engineering mit fundierter mathematischer Forschung kombinierte und Modelle wie GPT-4o und O-1 Preview nutzte, um Klarheit, Präzision und schrittweise Logik zu verbessern.
- Leitete KI-Datentrainings-Workflows - erstellte, kennzeichnete und prüfte hochwertige Datensätze mit CVAT und anderen Annotationstools, um das Modellverständnis für mathematische Ausdrücke und Logik zu verbessern.
- Überprüfte und verfeinerte Ausgaben von Junior-Ingenieuren und neuen Teammitgliedern, um Konsistenz, Korrektheit und Übereinstimmung mit pädagogischen und Projektstandards sicherzustellen.
Feb. 2024 - Jan. 2025
1 JahrVereinigte Staaten
Prompt-Engineer - KI-Trainer
Outlier AI
- Entwarf, testete und verfeinerte Prompts für KI-Modelle in Projekten wie Kepler-RLHF, Psychic – Kadabra, Cypher-RLHF und Bee-SFT-Multilingual, um eine hohe Genauigkeit in MINT, Programmierung, allgemeinen Wissenschaften und wissensbasierten Problemlösungen zu gewährleisten.
- Entwickelte optimierte Prompt-Strukturen, um KI-generierte Antworten zu verbessern und logisches Denken, Klarheit und Kontextrelevanz in verschiedenen akademischen und praktischen Bereichen zu steigern.
- Bewertete KI-Modelle für indisches Englisch (IN), verfeinerte sprachliche Genauigkeit und kulturellen Kontext, um inklusive und präzise Nutzerinteraktionen zu unterstützen.
- Führte systematische Leistungsanalysen mit RLHF, SFT, Reward-Modelling und fortgeschrittenen Prompting-Techniken durch, um Modellkonsistenz, Antwortqualität und Nutzerabgleich zu verbessern.
- Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um promptbasierte Trainingsworkflows zu skalieren und zu optimieren und so robuste Fortschritte in KI-gesteuerten kognitiven Fähigkeiten zu fördern.
Jan. 2024 - Jan. 2025
1 Jahr 1 MonateChandigarh, Indien
Datenwissenschaftler
Medlr
- Entwickelte den RapidFuzz-Algorithmus mithilfe von NLP, reduzierte Medikationsfehler um 30 % und verarbeitete Daten von 697.620 Arzneimitteln aus führenden Apotheken für höhere Genauigkeit und Effizienz.
- Automatisierte das Web-Scraping pharmazeutischer Daten von Plattformen wie Tata1mg, Pharmeasy und Netmeds und integrierte diese in Elasticsearch, um datengestützte Erkenntnisse zu verbessern.
- Entwarf ein Planungssystem für regelmäßige Datenaktualisierungen, erweiterte den Datensatz um 30 % pro Jahr und verfolgte Preisänderungen.
- Nutzte Multithreading, um die Datenerfassung zu beschleunigen und den Durchsatz zu erhöhen, was zu höherer Effizienz und Produktivität führte.
Mai 2023 - Dez. 2023
8 MonatenVereinigte Staaten
Prompt-Engineer - KI-Tutor
Soul AI
- Entwickelte und verfeinerte interaktive Prompts für große Sprachmodelle (LLMs) und verbesserte dadurch die Antwortgenauigkeit und Relevanz um 25 %, was zu optimierten KI-Interaktionen führte.
- Arbeitete mit Fachexperten (SMEs) zusammen, um branchenspezifische Terminologie zu integrieren und die Effektivität der Prompts sowie die Nutzerbindung um 15 % zu steigern.
- Führte Datenannotationen und -kennzeichnungen für textbasierte NLP-Aufgaben und Bilddatensätze durch, um hochwertige Trainingsdaten für KI-Modelle sicherzustellen.
- Überwachte die Prompt-Leistung in realen Anwendungen, analysierte Feedback und optimierte KI-generierte Antworten iterativ, um den Datensammlungs- und Entscheidungsprozess zu vereinfachen.
Sprachen
Englisch
MutterspracheHindi
MutterspracheAusbildung
Thapar Institute Of Engineering And Technology
BE/BTech · Informatik · Patiala, Indien
N.K. Bagrodia Public School
X · Delhi, Indien · 9 CGPA
N.K. Bagrodia Public School
XII · Delhi, Indien · 90%
Zertifikate & Bescheinigungen
KI-Ingenieur
Udemy
AWS Developer Associate Zertifizierung
Datenwissenschaft und Maschinelles Lernen
Udemy
Google Datenanalyse
Microsoft Excel: Für Einsteiger bis Fortgeschrittene
Microsoft Power BI für Unternehmen, Finanzen und Datenanalyse
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