Abhishek K.

Solution-Architekt

Gurugram, Indien

Erfahrungen

Jan. 2019 - Juni 2024
5 Jahren 6 Monaten
Gurugram, Indien

Solution-Architekt

Ericsson India

Juni 2017 - Dez. 2018
1 Jahr 7 Monaten
Vereinigtes Königreich

Solution-Architekt

Ericsson United Kingdom

Dez. 2013 - Juni 2017
3 Jahren 7 Monaten
Indien

Spezialist-Ne

Ericsson India

Mai 2012 - Dez. 2013
1 Jahr 8 Monaten
Indien

IT-Analyst (Modulleiter)

Tata Consultancy Services

Sept. 2010 - Apr. 2012
1 Jahr 8 Monaten
Indien

Softwareentwickler

Ericsson India

Juni 2007 - Aug. 2010
3 Jahren 3 Monaten
Indien

Softwareentwickler

Hcl Technologies Ltd.

DigitalTwin-Intelligentes Multi-Agenten-Orchestrierungssystem

  • Die Systemarchitektur ist mit fünf spezialisierten KI-Agenten (Supervisor, Wissensdatenbank, Graphdatenbank, Maschinelles Lernen, Metrikenüberwachung) gestaltet, die jeweils unterschiedliche Analysebereiche übernehmen, um Verarbeitungskonflikte zu vermeiden.

  • Ein zentraler Supervisor-Agent implementiert intelligentes Anfrage-Routing mithilfe von Chain-of-Thought-Reasoning, um die optimale Auswahl und Koordinationsstrategien für Spezialisten zu bestimmen.

  • Agent-zu-Agent-Kommunikationsprotokolle ermöglichen parallele und sequenzielle Workflows mit automatischem Abruf von Topologiedaten für ML-Vorhersagen und Echtzeit-Sitzungsverwaltung.

  • Dieser modulare Ansatz gewährleistet skalierbare Abfrageverarbeitung, verhindert Überlappungen der Agenten und liefert konsistente, im JSON-Format ausgegebene Antworten mit integrierten Visualisierungsfunktionen für die Analyse komplexer Unternehmensinfrastrukturen.

Intelligenter Chatbot für Dokumente & NLQ-zu-SQL

  • Integrierte eine agentenbasierte Entscheidungsebene, die dynamisch festlegt, ob Antworten aus der Dokumenten-Wissensdatenbank abgerufen oder SQL-Abfragen auf der PAT-Datenbank ausgeführt werden, um kontextbezogene Antworten zu liefern.

  • Entwickelte eine intelligente NLQ-zu-SQL-Engine, die Benutzeranfragen in ausführbares SQL für das PAT (MariaDB)-Tool übersetzt und nicht-technischen Anwendern ermöglicht, komplexe Datenoperationen in natürlicher Sprache durchzuführen.

Intelligente MOP-Dokumentengenerierung

  • Entwickelte eine GenAI-gestützte Lösung zur Automatisierung der MOP-Dokumentenerstellung für Live-Knoten-Upgrades (z. B. SDP, EMM).

  • Importierte historische Upgrade-Dokumente in eine RAG-basierte Pipeline als Wissensdatenbank.

  • Implementierte einen eigenen Dokumentenparser, um unstrukturierten Text in Vektor-Embeddings für kontextbezogenen Abruf umzuwandeln.

  • Setzte GPT-4 ein, um gut formatierte, automatisch strukturierte MOP-Dokumente gemäß den historischen Standards zu erstellen, wodurch der manuelle Aufwand erheblich sank und die Konsistenz sichergestellt wurde.

PDU-Code-Migration (OSGi-Framework zu Spring Boot)

  • Die Migration ist in drei Schritte unterteilt: REST-Controller, Service und Attribut-Code, um die Kontextgrenzen des LLMs zu handhaben.

  • Implementierte eine RAG-basierte Pipeline, um relevante kontextbezogene Codeschnipsel abzurufen, wobei Few-Shot-Beispiele das LLM bei der Struktur- und Logikerhaltung anleiteten.

  • Stellte durch einen modularen Transformationsansatz eine genaue und effiziente Migration sicher, ohne das Modell zu überlasten.

Bereitstellung skalierbarer GenAI-Pipelines

  • Entwarf und stellte robuste auf Langchain- und Haystack basierende Pipelines auf Kubernetes bereit, mit Unterstützung für Multi-Agenten-Orchestrierung.

  • Ermöglichte gleichzeitige, mehrstufige Konversationsabläufe mit kontextuellem Gedächtnis für skalierbare GenAI-Pipeline-Prozesse.

Zusammenfassung

Technologieprofi, spezialisiert auf KI-gesteuerte intelligente Systeme und Multi-Agenten-Orchestrierung für Unternehmensinfrastruktur. Erwiesene Fachkenntnisse in der Entwicklung anspruchsvoller Supervisor-Agenten, die spezialisierte Komponenten für Wissensdatenbanken, Graphdatenbanken, maschinelles Lernen, Metrikenüberwachung und Kapazitätsplanung für komplexe Analyse-Workflows und Systemoptimierung koordinieren. Experte in der Architektur produktionsreifer Multi-Agenten-Ökosysteme unter Einsatz fortschrittlicher LLM-Koordination, Graphdatenbank-Integration, Echtzeit-Metrikenanalyse und prädiktiver Analytik für Kapazitätsplanung und Leistungsoptimierung. Erfolgreich nachgewiesen Implementierungen von Agent-zu-Agent-Kommunikationsprotokollen, verteiltem Sitzungsmanagement und skalierbarer Microservices-Architektur auf Cloud-nativen Plattformen. Engagiert für die Transformation von Geschäftsabläufen durch KI-zentrierte Strategien für intelligente Systeme, die eine autonome Überwachung der Infrastruktur, automatisierte Ressourcendimensionierung und datengestützte Entscheidungen in komplexen ICT-Umgebungen ermöglichen.

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher
Hindi
Verhandlungssicher

Ausbildung

Apr. 2007 - Bis heute

Cochin University of Science and Technology

B. Tech · Elektrotechnik und Kommunikationstechnik · Kochi, Indien · Erste Klasse mit Auszeichnung

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