Gilbert Carey
KI-Ingenieur & Datenwissenschaftler / Berater
Erfahrungen
KI-Ingenieur & Datenwissenschaftler / Berater
GRID Beyond Ltd
- Technische Leitung: Führung und Mentoring funktionsübergreifender Teams aus Data Scientists und Data Engineers zur Umsetzung von End-to-End-Lösungen.
- Produktentwicklung: Konzipierte und implementierte ML-basierte Strompreisprognosesysteme in mehreren Märkten (UK, USA, Japan) im Einklang mit strategischen Produktzielen. Setzte statistische Tests wie Kolmogorov–Smirnov und Anderson-Darling ein. Entwickelte Handelsstrategien mit Pyomo und Solver (z. B. CBC).
- ML-Engineering: Aufbau skalierbarer Pipelines für Datenerfassung, Feature Engineering, Modelltraining, Hyperparameter-Tuning und Deployment mit scikit-learn, MLflow, Optuna, SHAP, Airflow und Konformalvorhersage-Frameworks.
- Dateninfrastruktur: Gestaltung robuster Daten-Workflows mit Microsoft Azure.
- Prognosen & Netzintelligenz: Entwicklung von Spitzenlastprognosen mit traditionellen ML- und ausgefeilten statistischen Ansätzen (z. B. Pareto-Verteilungen) für US-Strommärkte, um proaktives Netzmanagement zu ermöglichen.
- Datenvisualisierung: Erstellung aussagekräftiger Dashboards mit Power BI, Apache Superset, Metabase, Grafana, Plotly und Streamlit zur Unterstützung kommerzieller und operativer Entscheidungen.
- Geschäftsorientierte Forschung: Zusammenarbeit mit Vertriebsteams zur Analyse von Strommarktdynamiken und Ableitung strategischer Empfehlungen.
- Fortgeschrittene Modell-R&D: Erforschung bayesscher Modellierungsansätze mit bambi/PyMC zur Quantifizierung von Unsicherheiten und zur Verbesserung der Modellinterpretierbarkeit.
Gründer | Datenwissenschaftler & KI-Berater
SHIMO Consulting Ltd.
- Kundenpartnerschaft: Zusammenarbeit mit Kunden zur Konzeption und Implementierung maßgeschneiderter KI-/ML-Lösungen, abgestimmt auf Geschäftsanforderungen und Infrastruktur.
- Modellierungsexpertise: Einsatz verschiedener Techniken von klassischen Klassifikatoren (SVM, logistische Regression) bis zu Deep Learning und Ensemble-Modellen mit TensorFlow und Gradient-Boosting-Algorithmen.
- Datenvisualisierung: Aufbereitung klarer, geschäftsorientierter Insights mit Plotly Dash, Matplotlib, Seaborn, Power BI und Google Data Studio.
Ausgewählte Projekte:
- Kreditplattform mit generativer KI: Entwicklung einer Entscheidungsunterstützungsplattform mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und fortgeschrittenem Prompt-Engineering zur Bereitstellung maßgeschneiderter, kontextsensitiver Einblicke.
- Georäumliches Entscheidungsunterstützungstool: Aufbau einer Karten- und Analyseplattform für Immobilienplanung unter Verwendung demografischer Daten, Verkehrsanbindungen und laufender Entwicklungsprojekte zur Gewinnung strategischer Einblicke.
- IoT-Sensorintelligenz für Start-up: Skalierung eines prädiktiven ML-Systems auf Azure ML zur Auswertung von Daten hunderter IoT-Geräte zur Unterstützung des Wachstums eines regionalen Technologieunternehmens.
CTO / Gründer
PLANET ARBORIST Ltd.
- Technologieführung: Festlegung und Umsetzung der Technologiestrategie des Unternehmens im Einklang mit langfristigen geschäftlichen und ökologischen Zielen.
- Plattformentwicklung: Konzeption und Aufbau einer Full-Stack-Investorenplattform und eines B2C-Portals mit Python, bereitgestellt auf Google Cloud Platform (GCP).
- Nachhaltigkeitsanalysen: Entwicklung interner Tools zur Bewertung von Partnerunternehmen anhand von Nachhaltigkeitskennzahlen zur Unterstützung transparenter und ethischer Investitionsentscheidungen.
Geschäftsführer
BARLEY COVE PARTNERS Ltd.
- Technische Due Diligence: Beratung von Private-Equity-Kunden zur technischen Infrastruktur und Skalierbarkeit von Fintech-Portfoliounternehmen.
- Strategische Beratung: Entwicklung einer umfassenden Roadmap für die Handelsabteilung einer in Bermuda ansässigen Versicherungsgesellschaft, um Modernisierung und Wachstum zu ermöglichen.
- Operating-Model-Design: Entwicklung und Implementierung eines neuen Technologiebetriebsmodells für die Immobilieninvestmentabteilung einer großen US-amerikanischen Vermögensverwaltung.
- Einblicke in neue Technologien: Bereitstellung von Briefings für Führungskräfte und strategischen Empfehlungen zu disruptiven Trends wie Blockchain, KI und Machine Learning.
Leiter Forschung und Entwicklung
Bank of America
- Innovationsführung: Leitung von Forschungsarbeiten zu mobilen Technologien, sozialen Kollaborationsplattformen und Big-Data-Anwendungsfällen für den weltweiten Einsatz.
- Strategische Finanzierung: Akquise und Einsatz von Fördermitteln der irischen Regierung zur Beschleunigung von Proof-of-Concept-Initiativen und zur Förderung der Innovation im Technologie-Stack der Bank.
- Unternehmenswirkung: Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse und Prototypen, die die langfristige Digitalisierungsstrategie der Bank beeinflusst haben.
Direktor Technologiedienste Asien
Merrill Lynch
- Geschäftsausbau: Zusammenarbeit mit dem Aktienführungsteam, um die Technologieunterstützung für High-Touch-Trading, elektronischen Handel, Aktien-Derivate, Prime-Brokerage und Wertpapierleihe in der APAC-Region voranzutreiben.
- Teamführung: Aufbau und Leitung eines grenzüberschreitenden Teams von über 70 Technologieexperten in fünf Ländern, das wirkungsstarke Lösungen und Services liefert.
- Operative Effizienz: Senkung der Supportkosten um 60 % und gleichzeitige Verbesserung der SLAs durch Aufbau eines globalen Offshore-Supportteams mit 140 Mitarbeitenden, um eine 24/7-Follow-the-Sun-Betreuung zu ermöglichen.
Vice President – Marktdaten-Technologie
Goldman Sachs
- Strategische Kostensenkungen: Durchführung mehrerer Initiativen im Aktienbereich, die zu über 7 Mio. USD jährlicher Einsparungen führten, darunter 1,4 Mio. USD durch Ersatz einer kostenintensiven Handelsanwendung, 400.000 USD jährlich durch Eliminierung redundanter Datenquellen und über 5 Mio. USD durch ausgehandelte Reduzierungen bei Marktdatenanbietern.
- Infrastrukturentwicklung: Aufbau und Wartung von Echtzeitsystemen für über 900 Nutzer und mehr als 300 Linux-Server, darunter eine globale Marktdaten-Routing-Plattform auf TIB/RV-Basis, eine gemeinsame Plattform für nutzergenerierte Echtzeitdaten und Diagnosetools in C zur Überwachung und Optimierung des Marktdatenverkehrs an über 600 Trader-Arbeitsplätzen.
- Geschäftsberatung: Zusammenarbeit mit Trading-Teams zur Bewertung der finanziellen und operativen Auswirkungen der Echtzeitdatennutzung in Anwendungen.
- Innovationsunterstützung: Ermöglichung des Wachstums im elektronischen Handel durch Entwicklung einer skalierbaren Dateninfrastruktur.
Technologieberater
PwC
- Kundenlösungen: Bereitstellung maßgeschneiderter Echtzeit-Datenlösungen zur Verbesserung der Front-Office-Handelsfähigkeiten für Kunden im Finanzdienstleistungsbereich.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen (27 Jahre), Immobilien (12 Jahre), Informationstechnologie (7 Jahre), Versicherung (6 Jahre) und Energie (4 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (24 Jahre), Betrieb (17 Jahre), Strategie (14 Jahre), Produktentwicklung (11 Jahre), Business Intelligence (9 Jahre) und Forschung und Entwicklung (8 Jahre).
Zusammenfassung
Erfahrener und engagierter Technologieprofi mit umfangreicher Erfahrung in den USA, Europa, Japan und Hongkong. Nachweisliche Erfolge in der Konzeption, Bereitstellung und Betreuung robuster Technologielösungen in schnelllebigen, risikoreichen Umgebungen. Bekannt dafür, technische Umsetzung mit strategischem Geschäftseinblick zu verknüpfen.
Fähigkeiten
Bayessche Und Frequentistische Ansätze
Fuzzy-logik
Ki-ökosysteme
Neuronale Netze (Rnns, Cnns, Lstms, Autoencoder, Transformer)
Tensorflow
Pytorch
Scikit-learn
Pymc
Scipy
Pandas
Numpy
Apache Pyspark
Azure Ml
Ibm Watson
Power Bi
Google Data Studio
Apache Superset
Metabase
Plotly
Dash
Python
C++
C#
Java
Perl
Sql
Kql
Influxql
Mysql
Postgresql
Aws
Google Cloud Platform (Gcp)
Apache Spark
Linux
Opencv
Sprachen
Ausbildung
University of Limerick
MSc-Diplom in Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz, mit Auszeichnung (First Class Honours) · Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz · Limerick, Irland
University of Limerick
Bachelor of Engineering in Elektrotechnik, Fachrichtung Computertechnik · Elektrotechnik, Fachrichtung Computertechnik · Limerick, Irland
Profil
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