Nicolas Kalns
Senior Datenanalyst
Erfahrungen
Senior Datenanalyst
Snap Analytics
- Stellte Datenanalyse-Kompetenzen für ein Kunden-Remediation-Beratungsprojekt bereit
- Nutzte Snowflake, SQL, ELT und Datenmodellierungsexpertise, um die Initiierungsphase der Reporting-Anforderungen zu unterstützen
Datenmodellierer
ING
- Extrahierte und formatierte Daten in einfache 3NF-Datenmodelle entsprechend den Daten-Framework-Standards
- Bereitete Daten mithilfe von Analyse-, Modellierungs- und Mapping-Fähigkeiten auf, um Kunden eine Self-Service-Kreditpreisoption zu ermöglichen
- Sparte ING-Mitarbeitern Zeit, indem Kunden Änderungen selbst vornehmen konnten, statt über Mitarbeiter
Datenberater
Chaucer Insurance
- Sammelte Geschäftsanforderungen und beschaffte Klimadaten für jeden Standort über vierzig Jahre
- Setzte Python-Skripte und verschiedene Vendor-APIs ein, um Daten in Snowflake zu laden, und verglich dabei Laufzeiten und Speicherkosten
- Reduzierte die Datenaufnahmezeit von sechs Tagen auf sieben Stunden
- Dokumentierte eine End-to-End-Lösung zum Testen von Risikopreis-Modellen und zur Validierung der Eignung der Snowflake-Plattform
Datenmodellierer
Specsavers
- Bezog Stakeholder ein und erfasste Datenflüsse für Produktions- und Lieferkettenberichte
- Analysierte XML-Code und ETL-Jobs, um eine vollständig dokumentierte Source-to-Target-Datenherkunft zu erstellen
- Entwickelte logische Datenmodelle und ETL-Transformationsregeln, um einen kostspieligen BI-Anbieter zu ersetzen
- Ermöglichte flexibles Reporting und erhebliche Lizenzkosteneinsparungen durch die Stilllegung von Pentaho
Analytics-Ingenieur
MVF
- Sammelte KPIs für das Business-Reporting für ein neues Provisionsmodell für Vertriebsmitarbeiter
- Erstellte ein neues System mit Medallion-Layer-Datenmodellen, Datenpipelines und Visualisierungen unter Verwendung von Dbt, Snowflake und Looker
- Identifizierte und korrigierte einen Fehler im bestehenden System, der die Provisionsberechnung verzerrte
- Ermöglichte die Einführung neuer monetärer Anreize für Vertriebsmitarbeiter
Analytics Engineer
Dojo
- Analysierte unterschiedliche Quellen von Kartenterminalbestellungen, um den Beschaffungsprozess zu optimieren
- Entwarf ein einheitliches Datenmodell und erstellte Medaillon-Layer-Modelle, die durch ELT-Pipelines mit Dbt auf GCP befüllt wurden
- Erstellte Looker-Dashboards, um einen vollständigen Bestand an Kartenterminals im Händlernetzwerk bereitzustellen
- Verbessertes Verhältnis zu Händlern durch Bedarfsdeckung und genaue Bestandsverfolgung
Data Business Analyst
TUI
- Analysierte Daten aus Oracle und Snowflake, um die Eignung der Systeme für ein neues unternehmensweites Data Warehouse zu bewerten
- Dokumentierte die Klassifizierung der Systeme für die Einbindung basierend auf Qualität, Zuverlässigkeit und Eignung
Data Modeller
National Health Service (NHS)
- Interpretierte maßgeschneiderte, nicht-relationale ECG- und EEG-Datensätze zur Konsolidierung in neue Health Trusts
- Erstellte Kimball-Fakt- und Dimensionsmodelle und befüllte sie über ETL-Pipelines in der Azure Data Factory
- Lieferte einheitliche Datenformate für Migration und ganzheitliches Reporting über mehrere Krankenhäuser hinweg
Data Business Analyst
Hoist Finance
- Führte eine Ist-Analyse mit Fachexperten durch, um ein umfassendes Reporting zur digitalen Nutzung durch Kunden in acht Ländern zu ermöglichen
- Entwarf Medaillon-Layer-Datenmodelle und befüllte sie mithilfe von Dbt-Transformationsregeln in Snowflake
- Lieferte Self-Service-Tableau-Visualisierungen, wodurch die Betriebskosten des Callcenters durch gesteigerte Nutzung digitaler Services gesenkt wurden
Data Business Analyst
American Insurance Group
- Moderierte Workshops zur Erhebung von Geschäftsanforderungen und verfasste prägnante User Stories für ein neues Schadenversicherungssystem
- Entwickelte SQL-Testskripte, um Softwareergebnisse gegen definierte Vorgaben zu validieren
- Identifizierte und behob Softwarefehler und stellte so das Vertrauen der Stakeholder in das neue System sicher
Datenberater
Aldermore Bank
- Analysierte und parametrisierte vorhandene SQL-Skripte, um die Einrichtung monatlicher Marketingkampagnen zu automatisieren
- Reduzierte den manuellen Aufwand von drei Wochen auf unter fünf Minuten
Daten-Business-Analyst
Lloyds Banking Group
- Erfasste neue fachliche Anforderungen und Datenattribute für ein Data Warehouse im Bereich gewerbliche Kreditvergabe
- Erstellte technische ETL-Spezifikationen und aktualisierte Data-Warehouse-Modelle
- Entwickelte ein generisches Datenprofiling-Skript, das Ungenauigkeiten in der Datenherkunft aufdeckte und die Fehlerkorrektur ermöglichte
Datenmodellierer
Bank for International Settlements
- Entwarf Data-Vault-Methodik-Modelle und Source-to-Target-Mappings für Änderungen im Handelssystem
- Verwendete BIML, um SSIS-ETL-Code für Staging, EDW, Data Marts und SSAS-Würfel für Tableau-Berichte zu generieren
Daten-Business-Analyst
TSB Bank
- Erfasste Anforderungen, Umfang, Prioritäten und Geschäftskennzahlen für ein neues Enterprise Data Warehouse
- Führte Datenprofiling der Quellsysteme durch und definierte Transformationsregeln, um Verzögerungen und Kosten zu minimieren
Daten-Business-Analyst
Kier Plc
- Analysierte die Strukturen der Oracle E-Business Suite, um Legacy-Reporting über SQL und Excel nachzubilden
- Arbeitete mit Fachabteilung und Stakeholdern zusammen, um Berichtsanforderungen zu definieren, und erstellte erweiterte Berichte
- Schloss eine Berichtslücke und verbesserte den Cashflow durch schnellere Rechnungszahlungen
Senior Datenanalyst
University of Melbourne
- Neue Oracle E-Business Suite-Berichte validiert, indem ich ein unabhängiges Berichtspaket erstellt habe
- Stakeholder-Workshops moderiert, um kritische Geschäftsprobleme und Anomalien zu beheben
- Geschäftsvertrauen sichergestellt durch Abgleich neuer Softwareberichte mit unabhängigen Prüfergebnissen
Senior Datenbankadministrator
Insurance Australia Group
- Data-Vault- und Medallion-Layer-Modelle für einen dreijährigen EDW-Aufbau überprüft
- DBA-Support und ETL-Unterstützung für sieben Entwicklungsströme und über vierzig Entwickler bereitgestellt
- Datenmodelle abgenommen und EDW-Leistung optimiert, während Geschäftstermine eingehalten wurden
Datenlösungsdesigner
Nordea Bank
- Detica-AML-Produkt auf einer neuen Plattform implementiert, um gesetzliche Finanzvorschriften zu erfüllen
- Unix-Bash- und SQL-Importskripte für einmalige und kontinuierliche AML-Datenmigration erstellt
- Einhaltung regulatorischer Vorgaben durch präzise und zeitnahe Datenbereitstellung ermöglicht
Senior Datenbankadministrator
Insurance Australia Group
- Kimball-Datenmodelle überprüft und DBA-Support für ein neues Data Warehouse bereitgestellt
- Ladezeit des Informatica MDM-Tools von fünf Minuten auf fünf Sekunden reduziert
Senior Datenbankadministrator
Zurich Insurance
- DBA-, Performance-Tuning- und Datenmodellierungsleistungen in mehreren Ländern erbracht
- Technische Probleme an verschiedene Stakeholder kommuniziert und die Aktualisierungsfrequenz von Berichten von 25 auf 2 Minuten verbessert
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen (5 Jahre), Versicherung (5 Jahre), Einzelhandel (0.5 Jahre), Werbung (0.5 Jahre), Tourismus (0.5 Jahre) und Gesundheitswesen (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (13 Jahre), Informationstechnologie (9 Jahre), Lieferkettenmanagement (1.5 Jahre), Beschaffung (1 Jahr), Marketing (0.5 Jahre) und Finanzen (0.5 Jahre).
Zusammenfassung
Senior Data Consultant und freiberuflicher Berater mit fundierter Erfahrung in der Bereitstellung zuverlässiger Datenlösungen in den Bereichen Banking, Versicherung, Gesundheitswesen und öffentliche Verwaltung. Verbindet tiefes Wissen traditioneller Datenmodellierung (3NF, Entity-Relationship-Modelle, Dimensionsmodellierung (Kimball), Data Vault) mit modernen Cloud-Technologien wie Snowflake, Databricks, GCP, AWS und Dbt.
Konzentriert sich auf die Bereitstellung von sauberen, gut strukturierten und gut dokumentierten Daten, die das Business-Reporting und die Analyse unterstützen. Sorgt für Konsistenz, Datenklarheit und technische Tiefe, ist intuitiv und hat den Ruf, zuverlässig und detailorientiert zu sein. Arbeitet effektiv in schnelllebigen, dynamischen Umgebungen, oft wo Anforderungen nicht klar definiert sind, und bringt Struktur, Logik und Dynamik in Projekte.
Ein Berater, der selbstständig und eigeninitiativ arbeitet, dabei aber nie die Vorteile von Teamarbeit sowie den Austausch von Tipps und Ideen vergisst. Eine Kernkompetenz ist das Verständnis von Geschäftsdaten und die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu durchdringen, um klare und präzise Source-to-Target-Abbildungen zu erstellen.
Erfahrener Kommunikator, der komplexe technische Informationen für nicht-technische Zielgruppen aufbereitet. Durch seine Arbeit in verschiedenen Rollen schätzt er die unterschiedlichen Bedürfnisse von Fach- und Technikteams gleichermaßen.
Fähigkeiten
- Datenbanken: Snowflake, Google Big Query, Sql Server, Oracle, Db2, Postgres, Teradata, Netezza, Databricks, Mysql
- Etl/elt: Data Build Tool (Dbt), Azure Data Factory (Adf), Ssis, Datastage, Informatica
- Visualisierung: Tableau, Looker, Power Bi
- Datenmodellierung: Kimball, Dimensionsmodellierung, Inmon, 3nf, Data Vault, Star Schema
- Modellierungswerkzeuge: Erwin, Er/studio, Visio, Draw.io, Visual Paradigm, Oracle Data Modeler, Uml
- Programmiersprachen Und Skriptsprachen: Sql, Python, T-sql, Pl/sql, Shell-scripting, Stored Procedures
- Datenkompetenzen: Analyse, Profilierung, Qualitätssicherung, Migration, Bereinigung, Integration, Visualisierung
Sprachen
Ausbildung
Bachelorabschluss in Informatik · Informatik
Zertifikate & Bescheinigungen
Advanced Dba Db2 10.5, Db2 Sql/Pl Stored Procedures, Db2 Applications Developer, Solutions Designer Infosphere, Netezza PuredData For Analytics
IBM
Business Analytics: From Data To Decisions
Imperial College London
Certified Associate Pl/SQl Developer
Oracle
Certified Professional Database 11g Database Administrator
Oracle
Data Analysis For Management (quantitative modelling techniques)
London School of Economics
Data Vault 2.0 Certificated Practitioner CDVP2
Dan.Linstedt.com
Data Vault Data Modelling 1.0 Certification CDVDM
Genesee Academy
Dbt Developer And Dbt Fundamentals
DBT Labs
MCSE: Data Management And Analytics, Data Platform, BI Development
Microsoft
Snowflake: COF-C02 - SnowPro Core Certification
Snowflake
Tableau Certified Data Analyst, Desktop Associate And Desktop Specialist
Tableau
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