Datenleiter

Verkürzte die Bereitstellungszeit von ML von Wochen auf Tage, indem ich robuste Inferenzendpunkte unterschiedlicher Komplexität aufgebaut habe (AWS Lambda, Flask, FastAPI, Dagster).

Erhöhte die Datenverarbeitungskapazität um das 100-fache (200 GB auf 20 TB) durch die Implementierung eines skalierbaren AWS Data Lake (Iceberg, Parquet).

Optimierte die zentrale SaaS-PostgreSQL-Datenbank auf AWS RDS (Read Replicas, Schema-Neugestaltung, Abfrageoptimierung) und ermöglichte so eine Expansion von 6 auf 90 Märkte.

Reduzierte manuelle Metadatenarbeit um 90 % durch agentenbasierte Workflows (ChatGPT, Playwright, Python) und beschleunigte so die Datenaufnahme.

Entwickelte Modelle zur Umsatzprognose und Ähnlichkeitsanalyse von Filmen (TSLib, scikit-learn, HDBSCAN), die 3 große Studio-Partnerschaften sicherstellten.

Arbeitete eng mit dem Führungsteam zusammen, um die strategische Roadmap für datengetriebene Produkte zu definieren und die zukünftige Ausrichtung der Unternehmensangebote zu gestalten.

Liefertes Echtzeit-Analytics-Dashboards (Metabase), die Ad-hoc-Anfragen um 40 % und Support-Tickets um 80 % reduzierten.

Entwarf ein automatisiertes PDF-Reporting-System (Polars, LaTeX), das 96 % positives Feedback erreichte und half, zwei Vertragsverlängerungen über je 500 000 $ zu gewinnen.

Aufbau und Leitung eines leistungsstarken Datenteams: Leitung von Einstellungen (Data Scientists, Softwareingenieure), Onboarding, Mentoring und Personalführung.