Hichem Elfertas - Senior Data Scientist

Q: Wo ist Hichem ansässig?

Hichem ist in Brüssel, Belgien ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Hichem?

Hichem spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Hichem?

Hichem hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Hichem in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 6 Monate . Beachten Sie, dass Hichem möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Hichem?

Die neueste Position von Hichem ist Senior Data Scientist bei Shurgard .

Q: Für welche Unternehmen hat Hichem in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Hichem für Shurgard gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Hichem die meiste Erfahrung?

Hichem hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Immobilien , Bank- und Finanzwesen und Pharmazeutika . Hichem hat auch etwas Erfahrung in Versicherung .

Q: In welchen Bereichen hat Hichem die meiste Erfahrung?

Hichem hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence , Finanzen und Investitionen und M&A . Hichem hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie , Marketing und Forschung und Entwicklung .

Q: In welchen Industrien hat Hichem kürzlich gearbeitet?

Hichem hat kürzlich in Industrien wie Immobilien gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Hichem kürzlich gearbeitet?

Hichem hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence , Finanzen und Informationstechnologie gearbeitet.

Recommended expert

Brüssel, Belgien

Erfahrungen

Mai 2023 - Bis heute

2 Jahren 11 Monate

Brüssel, Belgien

Senior Data Scientist

Shurgard

Vorgeschlagen, entworfen und entwickelt End-to-End-Machine-Learning- und Advanced-Analytics-Lösungen im Data-&-AI-Team zur Steigerung des Umsatzes oder zur Kostenreduzierung.
Führte die Migration aller entwickelten ML-Modelle und Tools auf die Databricks-Plattform durch.
Sorgte für eine reibungslose produktive Bereitstellung von ML-Produkten und optimierte sie für Skalierbarkeit und Leistung.
Migrierte und implementierte ML-Produkte erfolgreich auf eine robuste, skalierbare Plattform.
Verbesserte Modellleistung und Zuverlässigkeit in der Produktion, was datengetriebene Entscheidungen effizienter machte.
Entwickelte einen KI-Agenten zur Textklassifikation und Sentiment-Analyse von Kundenbewertungen.
Erstellte Visualisierungen der Sentiment-Analyse-Ergebnisse, um dem Unternehmen umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
Automatisierte die Erstellung von Sentiment-Analyse-Berichten und integrierte sie in bestehende Systeme.
Eliminierte die Notwendigkeit externer Sentiment-Analyse-Dienste und erzielte dadurch Kosteneinsparungen.
Stellte direkten Zugriff auf Sentiment-Erkenntnisse bereit und verbesserte so die Entscheidungsfähigkeit.
Entwarf und entwickelte ein prädiktives Modell, um Kunden zu identifizieren, die voraussichtlich Verträge kündigen, basierend auf Besuchsmustern, Vertragsmerkmalen und Kundenprofilen.
Integrierte das prädiktive Modell in operative Abläufe, sodass Filialleiter rechtzeitig Maßnahmen zur Kundenbindung ergreifen konnten.
Arbeitete mit Stakeholdern zusammen, um das Modell auf Unternehmensziele und Engagement-Strategien abzustimmen.
Lieferte Filialleitern umsetzbare Erkenntnisse, um die Kundenbindung zu steigern.
Verbesserte die Pflege langfristiger Kundenbeziehungen und trug so zu nachhaltigen Umsätzen bei.
Betreute das Masterprojekt eines Data-Science-Praktikanten durch Anleitung beim Programmieren, Einsatz von Machine-Learning-Techniken und Bereitstellung relevanter Business-Insights.
Unterstützte den erfolgreichen Abschluss des Projekts und förderte praktische Fähigkeiten.
Technologien: Python, PySpark, SQL, Azure Databricks, Azure DevOps, VSCode.
Methodik: Agile.

Jan. 2020 - Mai 2023

3 Jahren 5 Monate

Brüssel, Belgien

Data Scientist

Shurgard

Arbeitete im Pricing-Team an der Entwicklung eines neuen Revenue-Management-Tools.
Entwarf das Datenmodell zur Versorgung der Machine-Learning-Modelle und Preis-Workflows für ein länderübergreifendes Preisgestaltungsmodell in sieben europäischen Ländern.
Entwickelte ein Preisgestaltungsmodell basierend auf mikroökonomischer Theorie unter Einbeziehung von Faktoren wie Angebot, Nachfrage und Customer Lifetime Value.
Implementierte eine umfassende Teststrategie zur Messung und Validierung der Modellleistung.
Erstellte Monitoring-Workflows, um die kontinuierliche Leistung des Preisgestaltungsmodells sicherzustellen.
Steigerte den Umsatz von Neukunden um 6,8% und erreichte eine Nutzung in 60% der Lagerhäuser in den Zielmärkten.
Entwarf und entwickelte ein Modell zur Preiserhöhung mithilfe von Survival-Modellen und Customer-Lifetime-Value-Analyse.
Etablierte eine Teststrategie und erstellte Workflows zur Überwachung der Wirksamkeit des Preiserhöhungsmodells.
Steigerte den Umsatz bei Bestandskunden um 5% und wandte das Modell auf 80% der Kundenbasis an.
Entwickelte ML-Tools zur Umsatzprognose für neue Lager und Übernahmen zur Unterstützung von Investitionsentscheidungen.
Erstellte und integrierte ein Optimierungstool zur Verbesserung des Unit-Mix in Lagern, wodurch die Raumausnutzung gesteigert wurde.
Verbesserte Investitionsentscheidungen durch präzise Umsatzprognosen und steigerte den ROI durch optimierten Unit-Mix.
Führte tiefgehende Analysen zur Identifikation von Trends durch und lieferte datenbasierte Empfehlungen an das Pricing-Team und das Management.

Jan. 2019 - Dez. 2019

1 Jahr

Brüssel, Belgien

Data Scientist

Carrefour Finance

Generierte umsetzbare Erkenntnisse durch Analytics-Techniken und Machine Learning in der Marketingabteilung.
Entwickelte mit SAS eine RFM-Segmentierung und eine Migrationsmatrix.
Führte auf Abruf Kundenverhaltensanalysen mit SAS durch.
Trug zur Produktentwicklung bei, indem ich Nachrichten und Angebote für jeden Kunden festlegte.
Gab Empfehlungen zur Optimierung der Kundenauswahl und von A/B-Tests.
Bewertete Marketingkampagnen und Treueprogramme.
Entwickelte und automatisierte Dashboards.
Entwickelte ein Churn-Modell zur Verbesserung der Kundenbindung.

Juli 2018 - Nov. 2018

5 Monate

Brüssel, Belgien

Risk Modeler

Euler Hermes

Arbeitete an der Erstellung interner Berichte zu Risikokennzahlen der Konzerneinheiten im Bereich Kapital- und Risikomanagement.
Erstellte und verbesserte Tools zur Risikoberechnung und -überwachung.
Erstellte monatliche und vierteljährliche Risikoberichte.
Dokumentierte den Prozess der Risikokennzahlenerstellung.
Führte Datenabstimmungen aus verschiedenen Quellen durch.

Dez. 2017 - Mai 2018

6 Monate

Brüssel, Belgien

SAS Developer

AXA Belgium

Trug zu einer DataMart-Umstellung bei, indem ich SAS-Makroprogramme aktualisierte und entwickelte, um Performance-Analysen von Investments zu erstellen.
Erstellte Performance-Analysen, indem ich vorhandene SAS-Makroprogramme entsprechend dem neuen DataMart aktualisierte und anpasste.
Entwickelte neue SAS-Makroprogramme, um den Prozess der Performance-Analyse zu verbessern und zu optimieren.
Testete die Genauigkeit der Performance-Analysen in Zusammenarbeit mit dem Middle-Office-Team.

Sept. 2015 - Nov. 2017

2 Jahren 3 Monate

Brüssel, Belgien

Analyst für Pensionsanlagen

Sanofi European Treasury Center

Beriet fünf Pensionsgremien in drei europäischen Ländern in Anlageaktivitäten, Regularien und Steueroptimierung.
Überwachte die Anlagen von acht Pensionsplänen mit einem Portfolio von 2,5 Mrd. €.
Führte Performance-Analysen durch und teilte die Ergebnisse mit den Länder-Investmentmanagern und den Treuhändern der Fonds.
Führte Due-Diligence, quantitative und qualitative Analysen für die Auswahl von Fonds und Managern durch.
Erstellte anlagebezogene Studien für das Management und die Treuhänder.
Führte Benchmarking der Performance und Allokation von Pensionsfonds durch.
Unterstützte bei Abstimmung, Überprüfung und Kommunikation der Fonds-Performance.

Dez. 2014 - Mai 2015

6 Monate

Paris, Frankreich

Aktienstratege

Société Générale Private Banking

Unterstützte Strategen bei Anlageempfehlungen, der Erstellung makroökonomischer Szenarien und der Beobachtung der Aktienmärkte.
Entwickelte ein neues Tool zur Abbildung des realen chinesischen Wirtschaftswachstums.
Verbessert und weiterentwickelt Bewertungsinstrumente für Aktien (Risikoprämie, Shiller-KGV).
Führte Ad-hoc-Wirtschaftsanalysen für Kunden und Portfoliomanager durch.

Sept. 2013 - Nov. 2014

1 Jahr 3 Monate

Paris, Frankreich

Analyst für operationelles Risiko

Natixis Global Asset Management

Unterstützte Risikomanager bei der Überwachung und Quantifizierung operationeller Risiken für über dreißig Vermögensverwaltungsgesellschaften.
Entwarf und dokumentierte eine Methode zur Quantifizierung operationeller Risiken (Advanced Approach) mit R.
Führte jährliche Risikomessungen und Stresstests für regulatorische Zwecke durch.
Entwickelte operationelle Risikokarten für fünf neue Private-Equity-Firmen.
Automatisierte Prozesse zur Quantifizierung von Risiken.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Immobilien (6 Jahre), Bank- und Finanzwesen (2.5 Jahre), Pharmazeutika (2 Jahre) und Versicherung (1 Jahr).

Immobilien

Bank- und Finanzwesen

Pharmazeutika

Versicherung

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Business Intelligence (8 Jahre), Finanzen (7.5 Jahre), Informationstechnologie (3 Jahre), Investitionen und M&A (3 Jahre), Marketing (1 Jahr) und Forschung und Entwicklung (0.5 Jahre).

Business Intelligence

Finanzen

Informationstechnologie

Investitionen und M&A

Marketing

Forschung und Entwicklung

Zusammenfassung

Senior Data Scientist mit über 10 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-, Advanced-Analytics- und KI-gesteuerten Lösungen.

Versiert in Python, PySpark, SQL, SAS und R, mit umfangreicher Erfahrung in Azure Databricks für großskalige Datenverarbeitung und Azure DevOps für agile Projektdurchführung und Versionskontrolle.

Erfahren im Deep Learning (TensorFlow) und in der Entwicklung generativer KI (Databricks), mit praktischer Expertise in GPT-Modellen, Retrieval-Augmented Generation (RAG), LangChain, dem Hugging-Face-Ökosystem und OpenAI-APIs.

Leidenschaftlich darin, Machine Learning und Generative AI einzusetzen, um skalierbare, wertorientierte Lösungen zu schaffen, die die Unternehmensleistung und Entscheidungsfindung verbessern.

Fähigkeiten

Python
R
Sas
Sql
Pyspark
Vba
Databricks
Azure Devops
Ensemble-algorithmen – Bagging (Random Forest)
Ensemble-algorithmen – Boosting (Adaboost, Gradientboosting, Xgboost)
Vscode
Git
Python (Numpy, Pandas, Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow, Nltk)
Generative Ki
Rag
Gpt
Hugging Face
Ki-agenten

Sprachen

Arabisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Französisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2012 - Juni 2014

Paris Dauphine & Pantheon Assas University

Master Statistik und Finanzingenieurwesen · Statistik und Finanzingenieurwesen · Paris, Frankreich

Okt. 2008 - Juni 2012

Juristische Fakultät, Universität Algier

Bachelor in Rechtswissenschaften · Rechtswissenschaften · Algerien

Okt. 2007 - Juni 2012

Nationale Schule für Statistik und Angewandte Wirtschaftswissenschaften

Ingenieur für Angewandte Statistik · Angewandte Statistik · Algerien

Profil

Erstellt

Dezember 2025

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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Hichem ansässig?

Hichem ist in Brüssel, Belgien ansässig.

Welche Sprachen spricht Hichem?

Hichem spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Hichem?

Hichem hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Hichem in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 6 Monate. Beachten Sie, dass Hichem möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Hichem am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Hichem gut geeignet für Rollen wie: Senior Data Scientist, Data Scientist, Risk Modeler.

Was ist das neueste Projekt von Hichem?

Die neueste Position von Hichem ist Senior Data Scientist bei Shurgard.

Für welche Unternehmen hat Hichem in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Hichem für Shurgard gearbeitet.

In welchen Industrien hat Hichem die meiste Erfahrung?

Hichem hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Immobilien, Bank- und Finanzwesen und Pharmazeutika. Hichem hat auch etwas Erfahrung in Versicherung.

In welchen Bereichen hat Hichem die meiste Erfahrung?

Hichem hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Finanzen und Investitionen und M&A. Hichem hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie, Marketing und Forschung und Entwicklung.

In welchen Industrien hat Hichem kürzlich gearbeitet?

Hichem hat kürzlich in Industrien wie Immobilien gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Hichem kürzlich gearbeitet?

Hichem hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Finanzen und Informationstechnologie gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Hichem?

Hichem hat einen Master in Statistik und Finanzingenieurwesen from Paris Dauphine & Pantheon Assas University und einen Bachelor in Rechtswissenschaften from Juristische Fakultät, Universität Algier.

Wie ist die Verfügbarkeit von Hichem?

Hichem ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Hichem?

Der Stundensatz von Hichem hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Hichem beauftragen?

Um Hichem zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 710-870 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.