Hichem E.
Senior Data Scientist
Erfahrungen
Senior Data Scientist
Shurgard
Führte die Migration aller entwickelten ML-Modelle und Tools auf die Databricks-Plattform durch und stellte eine reibungslose produktive Nutzung sicher, optimiert für Skalierbarkeit und Performance.
Entwickelte einen KI-Agenten zur Textklassifikation und Sentiment-Analyse von Kundenbewertungen, erstellte Visualisierungen der Ergebnisse, automatisierte die Erstellung von Sentiment-Analyse-Berichten und integrierte diese in bestehende Systeme.
Entwarf und entwickelte ein Vorhersagemodell, um Kunden mit hohem Abbruchrisiko zu identifizieren, integrierte das Modell in operative Abläufe und stimmte es mit Stakeholdern auf die Geschäftsziele ab.
Betreute das Masterprojekt eines Data-Science-Praktikanten, indem ich bei der Programmierung und den Machine-Learning-Techniken anleitete und geschäftsrelevante Erkenntnisse für Data-Science-Anwendungen lieferte.
Data Scientist
Shurgard
Entwarf das Datenmodell und entwickelte ein Multi-Block-Preismodell für Neukunden in sieben europäischen Ländern, implementierte eine Teststrategie und erstellte Monitoring-Workflows, was zu einer Umsatzsteigerung von 6,8 % und einer 60%igen Annahme in den Lagern führte.
Entwarf und entwickelte ein Modell zur Preiserhöhung mithilfe von Survival-Modellen und Customer-Lifetime-Value-Analyse, etablierte Test- und Monitoring-Strategien, steigerte den Umsatz bei Bestandskunden um 5 % und wendete das Modell auf 80 % der Kundenbasis an.
Entwickelte ML-Modelle zur Umsatzprognose für neue Lager und Übernahmen, integrierte ein Optimierungstool für die Warenmixplanung und validierte die Modelle, was Investitionsentscheidungen und Lager-Effizienz verbesserte und die Tool-Nutzung an allen Standorten erleichterte.
Führte tiefgehende Analysen durch, um Trends aufzudecken, und lieferte datenbasierte Empfehlungen an das Pricing-Team und die Geschäftsleitung zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.
Data Scientist
Carrefour Finance
Entwickelte eine RFM-Segmentierung und eine Migrationsmatrix und führte On-Demand-Analysen zum Kundenverhalten mit SAS durch.
Trug zur Produktentwicklung bei, indem ich zielgerichtete Nachrichten und Angebote festlegte, Empfehlungen für Kundenselektionen und A/B-Tests gab und Marketingkampagnen sowie Treueprogramme evaluierte.
Entwickelte und automatisierte Dashboards sowie ein Churn-Modell zur Verbesserung der Kundenbindung.
Risk Modeler
Euler Hermes
Erstellte und verbesserte Tools zur Risikoermittlung und -überwachung, produzierte monatliche und quartalsweise Risikoberichte und dokumentierte Prozesse zur Erstellung von Risikokennzahlen.
Arbeitete an der Datenabstimmung aus verschiedenen Quellen.
SAS Developer
AXA Belgium
Aktualisierte und passte bestehende SAS-Makroprogramme an und entwickelte neue, um Performance-Analysen der AXA-Investitionen basierend auf einem neuen DataMart zu erstellen.
Testete die Genauigkeit der Performance-Analysen in Abstimmung mit dem Middle-Office-Team.
Analyst für Pensionsanlagen
Sanofi European Treasury Center
Erstellte Performance-Analysen und kommunizierte die Ergebnisse an Investment-Länder-Manager und Fonds-Treuhänder.
Führte Due-Diligence sowie quantitative und qualitative Analysen für die Auswahl von Fonds und Managern durch.
Erstellte investitionsbezogene Studien für das Management und die Treuhänder, verglich die Performance und die Allokation des Pensionsfonds mit Benchmarks und unterstützte bei Abstimmung, Verifizierung und Kommunikation der Fondsperformance.
Aktienstratege
Société Générale Private Banking
Entwickelte ein Tool zur Abbildung des realen chinesischen Wirtschaftswachstums und verbesserte Aktienbewertungstools, einschließlich Risikoprämie und Shiller-KGV.
Führte bedarfsgerechte Wirtschaftsanalysen für Kunden und Portfoliomanager durch.
Analyst für operationelles Risiko
Natixis Global Asset Management
Entwickelte und dokumentierte mit R eine Methode zur Quantifizierung operationeller Risiken (Advanced Approach) und führte jährliche Risikomessungen sowie Stresstests für regulatorische Zwecke durch.
Entwickelte Risikokarten für operationelle Risiken für fünf neue Private-Equity-Firmen und automatisierte Prozesse zur Risikobewertung.
Zusammenfassung
Senior Data Scientist mit über 10 Jahren Erfahrung in der Konzeption und Bereitstellung von Machine-Learning-, Advanced-Analytics- und KI-gesteuerten Lösungen.
Experte in Python, PySpark, SQL, SAS und R, mit umfangreicher Erfahrung in Azure Databricks für groß angelegte Datenverarbeitung und Azure DevOps für agile Projektabwicklung und Versionskontrolle.
Derzeit in Ausbildung zum Azure AI Engineer mit Schwerpunkt auf Agentic und Generative AI. Erfahren in Deep Learning (TensorFlow) und Generative AI Engineering (Databricks), mit praktischer Expertise in GPT-Modellen, Retrieval-Augmented Generation (RAG), LangChain, Hugging Face-Ökosystem und OpenAI-APIs.
Leidenschaftlich daran interessiert, Machine Learning und Generative AI zu nutzen, um skalierbare, wertorientierte Lösungen zu entwickeln, die die Unternehmensleistung und Entscheidungsfindung verbessern.
Sprachen
Ausbildung
Paris Dauphine & Pantheon Assas University
Master in Statistik und Finanzingenieurwesen · Statistik und Finanzingenieurwesen · Paris, Frankreich
Law School, Algiers University
Bachelor in Rechtswissenschaften · Rechtswissenschaften · Algerien
National School of Statistics and Applied Economics
Ingenieur in Angewandter Statistik · Angewandte Statistik · Algerien
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