Martin T.
Machine Learning Engineer / LLMOps
Erfahrungen
Jan. 2025 - Bis heute
10 MonatenMachine Learning Engineer / LLMOps
AXA Global Operations
- Leiter MLOps/LLMOps für das Secure GPT-Projekt, einen internen Konversationsassistenten auf Basis von Generative AI, der eine sichere Interaktion der Mitarbeitenden mit Fachdokumenten ermöglicht.
- Konzipiert und implementiert Preprocessing-, Ingestion-, Inference- und Evaluation-Pipelines für Sprachmodelle.
- Technologien: Azure Functions, Poetry, Typescript, Python, Azure OpenAI, Bicep, Azure DevOps.
Apr. 2024 - Bis heute
1 Jahr 7 MonatenAI Engineer
PwC
- Entwickelt und bereitgestellt einen Virtual Scrum Assistant zur Automatisierung von Stand-up-Meetings und Jira-Aufgabenupdates, wodurch die Team-Effizienz gesteigert wurde.
- Entwickelt und bereitgestellt ein Intelligent Payment Reminder System zur Automatisierung der Rechnungsnachverfolgung durch E-Mail-Analyse.
- Entwickelt und bereitgestellt Proposal Maker zum Extrahieren relevanter Angebote aus Datenbanken und zur automatischen Generierung von Angebotsentwürfen.
- Entwickelt und bereitgestellt ein Excel File Analysis Tool zur Unterstützung bei der Analyse und Transformation von Unternehmensfinanzberichten.
- Technologien: OpenAI, LLM, Kubernetes, LangChain, Streamlit, RAG.
Dez. 2023 - Apr. 2024
5 MonatenMachine Learning Engineer
Thales Digital Factory
- Intelligente Klassifikatoren erstellt, um Systemausfälle zu kategorisieren.
- NLP-Modelle entwickelt mit Sentence-Embeddings auf Basis von Transformers und großen Sprachmodellen.
- Technologien: Python, Azure, SpaCy, Docker, SentenceTransformers.
Mai 2023 - Nov. 2023
7 MonatenData Engineer / Machine Learning Engineer
L’Oréal
- NLP-Analyse von Kundenbewertungen aus neun Ländern geleitet, um Verbesserungsbereiche zu identifizieren.
- Suchperformance der Produktbibliothek optimiert und die Ausführungszeit um 50 % reduziert.
- Daten-Ingestion- und Inference-Pipelines mit GCP Vertex AI und BigQuery erstellt.
- Technologien: Python, dbt, Vertex AI, BigQuery, Docker.
Nov. 2022 - Mai 2023
7 MonatenData Engineer
Aware (Les Mousquetaires Group)
- Verteilte Algorithmen entwickelt, um Lieferanten- und Produktnamen in einem Data Lake zu bereinigen und zu korrigieren.
- Manuelle Korrekturoberfläche mit Streamlit auf Azure erstellt.
- Technologien: Python, Azure, PySpark, Databricks, Streamlit, Docker.
Jan. 2022 - Okt. 2022
10 MonatenDateningenieur / Machine-Learning-Ingenieur
Pernod Ricard
- Wöchentliche Empfehlungen für Vertriebsmitarbeiter in Indien entwickelt und Reisewege optimiert.
- CI/CD-Pipelines implementiert und eine API für Produktempfehlungen erstellt.
- Technologien: Python, Azure DevOps, Streamlit, Docker, Azure Functions.
März 2021 - Aug. 2022
1 Jahr 6 MonatenMachine-Learning-Ingenieur
Huawei
- Python-Bibliotheken zum Trainieren und Bereitstellen von transformerbasierten Modellen für Tabellendaten entwickelt.
- Hyperparameter-Optimierungsalgorithmen wie Successive Halving und Bayesian Hyperopt angewendet.
- Technologien: Python, PyTorch, Pandas, Deep Learning.
Jan. 2021 - Bis heute
4 Jahren 10 MonatenMentor
OpenClassrooms
- Acht Studierende in den Data-Scientist-, Machine-Learning-Ingenieur- und Python-Developer-Programmen betreut.
Feb. 2020 - Juli 2020
6 MonatenFreiwilliger Machine-Learning-Ingenieur
Data For Good
- CO₂-Emissionen mithilfe von NASA-OCO-2-Satellitendaten lokalisiert.
- Kohlenstoffkonzentrationsspitzen mit Autoencodern erkannt.
- Bekannte CO₂-Emissionsquellen aus bestehenden Inventaren aggregiert.
- Meteorologische Daten genutzt, um potenzielle Emissionsquellen zu identifizieren.
- Technologien: Python, Autoencoder, Folium, GeoPandas.
März 2018 - Feb. 2021
3 Jahren5G-Softwareingenieur & NLP-Machine-Learning-Ingenieur
Nokia
- Modelle entwickelt, um das optimale Team für die Automatisierung der Fehleranalyse vorherzusagen.
- Unüberwachte NLP-Modelle verwendet, um ähnliche Bugs zu identifizieren.
- Systemtechnik-Spezifikationen für 5G-Level-2-Funktionen ausgearbeitet, wodurch der Durchsatz des Produkts um das Achtfache gesteigert wurde.
- Mit internationalen Teams in Finnland und Polen zusammengearbeitet.
- Technologien: Python, C++, NLP, AWS, Docker, Jenkins, SpaCy, XGBoost.
März 2015 - Feb. 2018
3 Jahren5G-Softwareingenieur
Orange
- Entwickelte analytische Lösungen in C++, die den 5G-Durchsatz um 20% steigerten.
- Setzte Optimierungstechniken, probabilistische Modelle, Statistik und Machine Learning (K-Means) ein.
- Technologien: Python, C++, Clusteranalyse, Optimierung.
Zusammenfassung
Machine Learning Engineer und Data Engineer mit über 10 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung, spezialisiert auf die Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer Machine-Learning-(ML)-Modelle und APIs.
Erfolgreiche Zusammenarbeit mit globalen Marktführern wie Huawei, Thales, Nokia und PwC bei der Umsetzung von AI- und ML-Lösungen. Expertise in Natural Language Processing (NLP), Performance-Optimierung und dem Aufbau innovativer Anwendungen unter Einsatz von Generative AI.
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherFranzösisch
VerhandlungssicherAusbildung
Télécom ParisTech
Ingenieurabschluss · Frankreich
Télécom ParisTech
Promotion · Frankreich
Université Paris-Saclay
Masterabschluss, Digitale Ökonomie und Strategisches Management · Frankreich
Zertifikate & Bescheinigungen
Azure Certified DP-203
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