Martin Tabikh - Machine-Learning-Ingenieur / LLMOps

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Paris, Frankreich

Erfahrungen

Jan. 2025 - Bis heute

1 Jahr 1 Monate

Machine-Learning-Ingenieur / LLMOps

AXA Global Operations

MLOps/LLMOps-Verantwortlicher für das Secure-GPT-Projekt, einen internen Konversationsassistenten auf Basis generativer KI, der Mitarbeitern einen sicheren Zugriff auf ihre beruflichen Dokumente ermöglicht.
Konzeption und Implementierung von Preprocessing-, Ingestions-, Inferenz- und Evaluierungspipelines für Sprachmodelle.
Technologien: Azure Functions, Poetry, TypeScript, Python, Azure OpenAI, Bicep, Azure DevOps

Apr. 2024 - Bis heute

1 Jahr 10 Monaten

KI-Ingenieur

PwC

Entwicklung und Bereitstellung von generativen KI-Anwendungen, darunter:
Virtueller Scrum-Assistent: automatisierte Stand-up-Meetings und Jira-Aufgaben-Updates zur Verbesserung der Team-Effizienz.
Intelligentes Zahlungserinnerungssystem: automatisierte Rechnungsverfolgung durch E-Mail-Analyse.
Proposal Maker: extrahiert relevante Vorschläge, die der gegebenen Beschreibung ähneln, aus Datenbanken und erstellt automatisch einen Entwurf.
Excel-Datei-Analyse-Tool: Unterstützung bei der Analyse und Transformation von Unternehmensfinanzberichten.
Technologien: OpenAI, LLM, Kubernetes, LangChain, Streamlit, RAG

Dez. 2023 - Apr. 2024

5 Monaten

Machine-Learning-Ingenieur

Thales Digital Factory

Entwicklung intelligenter Klassifizierer zur Kategorisierung von Systemfehlern.
Entwicklung von NLP-Modellen unter Verwendung von Satz-Embeddings basierend auf Transformers und LLMs.
Technologien: Python, Azure, SpaCy, Docker, SentenceTransformers

Mai 2023 - Nov. 2023

7 Monaten

Dateningenieur / Machine-Learning-Ingenieur

L’Oréal

Leitung der NLP-Analyse von Kundenbewertungen aus neun Ländern zur Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten.
Optimierung der Suche in der Produktbibliothek, wodurch die Ausführungszeit um 50% reduziert wurde.
Aufbau von Daten-Eingabe- und Inferenz-Pipelines mit GCP Vertex AI und BigQuery.
Technologien: Python, dbt, Vertex AI, BigQuery, Docker

Nov. 2022 - Mai 2023

7 Monaten

Dateningenieur

Aware (Les Mousquetaires Group)

Entwicklung verteilter Algorithmen zur Bereinigung und Korrektur von Lieferanten- und Produktnamen in einem Data Lake.
Erstellung einer manuellen Korrekturschnittstelle mit Streamlit auf Azure.
Technologien: Python, Azure, PySpark, Databricks, Streamlit, Docker

Jan. 2022 - Okt. 2022

10 Monaten

Dateningenieur / Machine-Learning-Ingenieur

Pernod Ricard

Entwickelte wöchentliche Empfehlungen für Vertriebsmitarbeiter in Indien und optimierte Reiserouten.
Implementierte CI/CD-Pipelines und erstellte eine API für Produktempfehlungen.
Technologien: Python, Azure DevOps, Streamlit, Docker, Azure Functions

März 2021 - Aug. 2022

1 Jahr 6 Monaten

Machine-Learning-Ingenieur

Huawei

Entwickelte Python-Bibliotheken zum Training und Einsatz von transformerbasierten Modellen für tabellarische Daten.
Setzte Hyperparameter-Optimierungsalgorithmen wie Successive Halving und Bayesian Hyperopt ein.
Technologien: Python, PyTorch, Pandas, Deep Learning

Jan. 2021 - Bis heute

5 Jahren 1 Monate

Mentor

OpenClassrooms

Betreute acht Studierende in den Data-Scientist-, Machine-Learning-Ingenieur- und Python-Developer-Kursen.

Feb. 2020 - Juli 2020

6 Monaten

Freiwilliger Machine-Learning-Ingenieur

Data For Good

Lokalisierte CO₂-Emissionen mithilfe der OCO-2-Satellitendaten der NASA.
Erkannte Kohlenstoffkonzentrationsspitzen mithilfe von Autoencodern.
Aggregierte bekannte CO₂-Emissionsquellen aus vorhandenen Inventaren.
Nutzte meteorologische Daten, um potenzielle Emissionsquellen zu identifizieren.
Technologien: Python, Autoencoder, Folium, GeoPandas

März 2018 - Feb. 2021

3 Jahren

5G-Software-Ingenieur & NLP-Machine-Learning-Ingenieur

Nokia

Automatisierung der Fehleranalyse:
Entwickelte Modelle, um das optimale Lösungsteam vorherzusagen.
Nutzte unüberwachte NLP-Modelle, um ähnliche Fehler zu identifizieren.
Entwicklung von 5G-Level-2-Funktionen:
Erstellte System-Engineering-Spezifikationen.
Steigerte den Produktdurchsatz um das Achtfache.
Zusammenarbeit mit internationalen Teams (Finnland, Polen).
Technologien: Python, C++, NLP, AWS, Docker, Jenkins, SpaCy, XGBoost

März 2015 - Feb. 2018

3 Jahren

5G-Softwareentwickler

Orange

Entwickelte analytische Lösungen, die den 5G-Durchsatz in C++ um 20% steigerten.
Setzte Optimierungstechniken, probabilistische Modelle, Statistik und Maschinelles Lernen (K-Means) ein.
Technologien: Python, C++, Clusteranalyse, Optimierung

Zusammenfassung

Machine-Learning- und Data Engineer mit über 10 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung, spezialisiert auf die Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer Machine-Learning-(ML)-Modelle und APIs. Nachweisliche Erfolge in der Zusammenarbeit mit globalen Marktführern wie Huawei, Thales, Nokia und PwC bei der Bereitstellung von KI- und ML-Lösungen. Expertise in der Natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), Performance-Optimierung und im Aufbau innovativer Anwendungen mit Generativer KI.

Fähigkeiten

Programmiersprachen: Python, C++, Sql
Machine Learning & Ki: Scikit-learn, Pytorch, Llms, Openai, Langchain, Pandas
Cloud & Big Data: Aws (Ec2, S3), Gcp (Vertex Ai, Bigquery), Azure (Zertifiziert Dp-203)
Devops & Ci/cd: Docker, Kubernetes, Terraform, Git, Azure Devops
Data Engineering: Pyspark, Datenpipelines, Dbt, Databricks
Agile Entwicklung: Scrum, Internationale Zusammenarbeit

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Französisch

Fortgeschritten

Ausbildung

Télécom ParisTech

Promotion und Ingenieurabschluss · Paris, Frankreich

Université Paris-Saclay

Master-Abschluss in Digitaler Ökonomie und Strategischem Management · Digitale Ökonomie und Strategisches Management · Saclay, Frankreich

Zertifikate & Bescheinigungen

Azure-Zertifizierung DP-203

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Data For Good

5G-Software-Ingenieur & NLP-Machine-Learning-Ingenieur

Nokia

5G-Softwareentwickler

Orange

Zusammenfassung

Fähigkeiten

Sprachen

Ausbildung

Télécom ParisTech

Promotion und Ingenieurabschluss · Paris, Frankreich

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Master-Abschluss in Digitaler Ökonomie und Strategischem Management · Digitale Ökonomie und Strategisches Management · Saclay, Frankreich

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Azure-Zertifizierung DP-203

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KI-Ingenieur - LLMs

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Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud

Data Scientist und Data Engineer

Leiter Risiko-Modellierung & Cloud-Infrastruktur

Middleware-, GCP-Cloud- und DevOps-Ingenieur

Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)

Senior MLOps- und DevOps-Engineer

MLOps, Python, Azure Cloud Engineer Mit Energiewirtschaftlichem Hintergrund

Senior Softwareentwickler

Senior Data Scientist

Product Owner für AI-Lernplattform

Leiter Technologie & CISO

IT-Consultant & Weiterbildung

MLOps (Machine-Learning-Betrieb)

Leitender Data Scientist

KI-Ingenieur

Mitgründer & CTO

IT-Berater

Senior Data Scientist

Teamleiter

Freiberuflicher Dozent im Coaching-Bereich

Testmanager und Software und Hardware Tester

Vizepräsident Technologie

Senior Data Scientist & KI-Ingenieur Berater