Mitwirkung an der Entwicklung einer internen KI-Moderationslösung unter Verwendung modernster Sprachmodelle (LLM) mit Schwerpunkt auf automatischer Nachrichtenabfangung, Erkennung gesperrter Wörter und Blockierung basierend auf ML-Modellscores.
Entwicklung eines IAB-Klassifikators, der verschiedene Webseiten von Grund auf (Crawling bis Bewertung) präzise kategorisieren kann. Ein Longformer-Modell wurde integriert, um die Klassifikationsgenauigkeit und Effizienz zu steigern.
Aufbau eines Machine-Learning-Systems mit NLP zur Erkennung und Verfolgung von Cybermobbing und Belästigungen in sozialen Medien.
Entwurf und Implementierung einer Data-Pipeline-Architektur zur Datenverarbeitung für ein internes Produkt.
Erstellung und Pflege umfangreicher interaktiver Visualisierungen durch Dateninterpretation und -analyse unter Integration verschiedener Berichtskomponenten aus mehreren Datenquellen.
Aufbau prädiktiver Modelle zur Vorhersage von Defekt- und Ausfallmustern durch Vergleich von Fahrzeugdaten mit Garantiedaten.
Entwicklung eines Algorithmus für Echtzeit-Preisänderungen, der Produktpreise automatisch alle 2-5 Minuten aktualisieren kann.
Implementierung von Zahlungs- und Adresserkennung mit ML und regulären Ausdrücken, inklusive Training und Testen von Modellen zur Leistungssteigerung.
Aufbau groß angelegter Web-Crawler zum Abrufen und Parsen von Daten aus verschiedenen Quellen.
Erfahrener Entwickler, Data Scientist & Machine Learning Engineer mit Expertise in LLM, NLP, prädiktivem Modellieren sowie Datenanalyse und Datenaufbereitung.
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